그래프
사례4건
4건 중 1~4번째
IL-0144Ubuntu 18.04 의 systemd 보안 업데이트가 DNS 설정을 날려 AKS 노드의 kubelet 이 레지스트리 이름을 해석하지 못하고 파드가 ImagePullBackoff 에 빠졌다.Microsoft Azure2022- 증상
2022년 8월 30일 06:00 UTC 무렵부터 Ubuntu Unattended-Upgrades 를 켜 둔 Ubuntu 18.04 VM 에서 DNS 이름 해석 오류가 나기 시작했다. AKS 에서는 kubelet 이 컨테이너 레지스트리의 DNS 이름을 해석하지 못해 ImagePullBackoff 같은 파드 생성 오류가 났다.
- 촉발
2022년 8월 30일 06:00 UTC 에 Canonical 이 Ubuntu 보안 업데이트를 공개했고, Unattended-Upgrades 를 켠 Ubuntu 18.04 VM 들이 systemd 237-3ubuntu10.54 를 자동으로 내려받아 설치했다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
패키지가 공개된 직후 AKS 와 Azure Container Apps 팀을 포함한 여러 Azure 팀이 운영 알림으로 문제를 알았다. 이어 들어온 고객 지원 문의로 영향이 Ubuntu 18.04 에 한정된다는 것을 확인했다.
- 조치
- Canonical 과 Ubuntu 웹사이트에 이 버그와 수정 방법이 올라왔고, 영향받은 고객에게 읽어 보도록 권했다.
- 영향받은 VM 은 재부팅하거나, 재부팅할 수 없으면 Azure 가 제공한 템플릿 스크립트를 시험하고 필요한 만큼 고쳐서 돌리도록 권했다.
- AKS 팀이 AKS 노드의 문제를 자동으로 탐지하고 고치는 장치를 만들어 모든 리전에 배포했다.
- 나머지 AKS 고객은 지원팀을 거쳐 손으로 완화했다.
- 후속 조치
- 보안 업데이트가 안전 배포 절차를 거치지 않는 지금 방식을 검토해, 이런 장애에서 고객 영향을 줄인다.
- AKS 데이터 플레인 모니터링을 개선해 오류가 늘면 알림이 오게 했다.
- AKS 모니터링 알고리즘을 검토해 이번과 비슷한 VM 오류를 탐지하고 알리게 했다.
- 장애 중 Canonical 로 가는 에스컬레이션 경로를 개선하고 내부 기술 서비스 가이드에 넣었다.
- AKS 가 지금 Canonical 과 나눠 맡는 보안 패치 체계를 완전히 넘겨받아, 패치를 직접 추가로 시험하고 통제해서 배포한다. 2022년 12월 완료 예정이다.
- IaaS VM 용으로는 Canonical 과 협의해, Azure 사용자에게 공개되기 전의 후보 패키지에 전용 시험을 돌린다.
- AKS 가 Canonical 과 절차를 세워 업그레이드 상황의 시험 공백을 메운다. 2023년 3월 완료 예정이다.
- 안전하다고 판단해 내보내는 패치는 AKS 고객이 유지보수 시간대를 직접 정하고 환경별로 나눠 적용할 수 있게 한다. 2023년 12월 완료 예정이다.
- 교훈
보안 업데이트는 중요도 때문에 안전 배포 절차를 거치지 않았고, 하루 한 번 자동으로 적용되는 업데이트가 모든 리전의 VM 에 퍼졌다. AKS 고객은 자동 노드 이미지 업그레이드를 쓰면 노드를 최신으로 유지하면서 Microsoft 의 공급망만 쓰게 된다. IaaS VM 은 자동 VM 게스트 패치를 쓰면 Ubuntu 패치를 받는 VM 의 범위가 제한되고 업데이트가 조율된 순서로 적용된다. 자동 VM 게스트 패치는 상태 감시도 하며, 사용자는 앱 상태 확장으로 애플리케이션 상태 신호를 줄 수 있다.
- 증상
Jetstack 은 europe-west1 에 있는 GKE 리전 클러스터의 마스터를 업그레이드하고 있었다. 이 개발 클러스터는 여러 팀이 낮 동안 앱을 시험하는 데 쓴다. GKE Terraform 파이프라인으로 업그레이드를 시작했는데, 마스터 업그레이드가 20분으로 잡아 둔 Terraform 타임아웃 안에 끝나지 않았다. GKE 콘솔에는 클러스터가 여전히 업그레이드 중으로 나왔다.
- 촉발
마스터 업그레이드 중 두 번째 마스터 인스턴스의 API 서버가 ca-registration PostStartHook 을 실행하면서 kube-system 의 extension-apiserver-authentication ConfigMap 을 갱신하려 했다. 이 요청은 설정해 둔 OPA 검증 웹훅의 백엔드가 응답하지 않아 타임아웃 났다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
GKE Terraform 파이프라인으로 시작한 마스터 업그레이드가 20분으로 잡아 둔 Terraform 타임아웃 안에 끝나지 않은 것이 첫 신호였다. 파이프라인을 다시 돌리자 kube-apiserver 가 unhealthy 라는 오류가 났다. 원인은 Google Support 의 도움을 받아 찾았다.
- 조치
- API 서버에 간헐적으로 접근될 때를 이용해 OPA 의 ValidatingAdmissionWebhook 리소스를 지워 클러스터를 복구했다.
- 후속 조치
- OPA 의 ValidatingAdmissionWebhook 이 정책이 적용되고 개발 팀이 접근하는 네임스페이스만 보도록 범위를 좁혔다.
- 웹훅을 정책이 실제로 검증하는 Ingress 와 Service 리소스에만 켰다.
- OPA 가 응답하지 않으면 재시작되도록 liveness probe 를 더하고 문서를 고쳤다.
- 이 동작을 개선하자는 쿠버네티스 업스트림 이슈가 아직 열려 있어, 그 진행을 지켜본다.
- 교훈
API 서버 응답 시간에 알림을 걸어 두었다면, OPA 웹훅을 처음 배포한 뒤 모든 CREATE 와 UPDATE 요청의 응답 시간이 늘어난 것을 알아챘을 수도 있다. 모든 워크로드에 프로브를 설정하는 것이 중요하다. 팀은 OPA 배포가 너무 간단해 보여서 Helm 차트를 쓰지 않았는데, 그 차트에는 어드미션 컨트롤러 컨테이너의 livenessProbe 를 포함해 튜토리얼 기본 설정에 없는 조정이 여럿 들어 있었다. 노드 자동 복구를 끄는 것도 검토했지만 끄지 않기로 했다. 같은 문제를 겪은 것은 Jetstack 이 처음이 아니며, 관련 업스트림 이슈는 아직 열려 있다.
IL-0035ElastAlert 에 새로 넣은 알림 규칙 때문에 ElastAlert 파드가 메모리를 끝없이 써서 노드가 잇달아 NotReady 가 되었고, 같은 클러스터의 도구와 Grafana, Prometheus 가 함께 흔들렸다.NU.nl2019- 증상
팀은 여러 서비스가 이상하게 동작한다는 보고를 받았다. 가끔 오류 페이지가 뜨고, 응답이 느리고, 타임아웃이 났다.
- 촉발
장애 직전에 팀원 한 명이 ElastAlert 에 새 알림 규칙을 명령줄로 배포했다. Cloudfront-* 인덱스에 일정 시간 새 문서가 들어오지 않으면 울리는 규칙이었다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
여러 서비스에서 오류 페이지, 느린 응답, 타임아웃이 난다는 보고가 팀에 들어왔다. 알림은 하나도 울리지 않았다. 팀은 Prometheus 와 Grafana 가 안정적인 노드로 옮겨 간 뒤 파드 메모리 사용량 대시보드에서 원인을 찾았다.
- 조치
- NotReady 노드를 하나씩 종료해 오토스케일링 그룹이 새 노드를 띄우게 했다. 새 노드도 곧 NotReady 가 되어 이것만으로는 풀리지 않았다.
- Prometheus 와 Grafana 가 안정적인 노드에 다시 스케줄된 뒤 파드 메모리 대시보드를 보고 ElastAlert 파드가 원인임을 찾아냈다.
- 원인인 ElastAlert 문제를 고쳤다.
- 후속 조치
- CPU, 메모리, 디스크 공간 같은 자원 사용량에 알림 규칙을 정의한다.
- 여러 출처를 함께 쓰는 알림 전략을 계속 연구한다. 지금은 Elasticsearch, 아직 설정하지 않은 Prometheus alertmanager, APM 용 New Relic 이 있다.
- 지표를 클러스터 밖으로 내보내고 Grafana 도 클러스터 밖으로 옮기는 방안을 검토한다. 옮길 곳은 EC2 나 별도 쿠버네티스 클러스터가 될 수 있다.
- 중요한 지표를 ELK 에서 시각화하거나 Prometheus 와 Grafana 의 가용성을 높인다. 지표 전략도 개선한다.
- ElastAlert 의 자원 한도를 Helm values 로 지정한다.
- 네임스페이스에 메모리 요청값의 기본값과 한도를 설정한다.
- 고객 대면 워크로드를 빌드, 로깅, 모니터링 워크로드와 떼어 놓는다. 먼저 운영 클러스터 안의 전용 노드 그룹으로 옮기고, 경험에 따라 별도 도구 클러스터도 검토한다.
- 모든 배포를 Jenkins 파이프라인 같은 자동화로 하고, 새 버전 배포에 GitOps 방식을 검토한다.
- 배포 뒤 스모크 테스트 단계가 있는 파이프라인으로 배포한다.
- 쿠버네티스와 클라우드 인프라 작업을 팀 스프린트에 넣어 모든 팀원이 경험 많은 팀원과 짝을 지어 맡게 하고, 주제별 심화 워크숍을 연다.
- 교훈
근본 원인 하나만 탓하는 포스트모템은 장애로 이어진 문제의 15% 정도만 다룬다. 이번에도 ElastAlert 를 고친 것은 일부일 뿐이었다. 알림이 없었고, 모니터링이 같은 클러스터 안에 있었고, Helm 차트의 자원 한도에 기본값이 없었다. 운영 도구와 고객 워크로드가 자원을 나눠 썼고, 손으로 한 배포를 팀이 몰랐고, 스모크 테스트가 없었고, 운영 지식이 일부에게만 있었다. 이렇게 배우려면 장애 건수나 해결 시간만 보지 않고 비난 없는 포스트모템을 허용하는 문화가 필요하다.
IL-0038kubelet 설정 변경을 롤링 업데이트하다 쿠버네티스 버그로 kubelet 이 올라오지 못해 한 클러스터의 노드가 NotReady 가 되고 파드 절반쯤이 축출됐다Oath2018- 증상
kubelet 변경을 클러스터 전체에 롤링 업데이트하던 중 kubelet 이 다시 올라오지 못했다. 쿠버네티스 API 는 노드가 죽었다고 판단했고 노드들이 NotReady 상태로 바뀌었다.
- 촉발
kubelet 변경을 롤링 업데이트로 배포했다. kubelet 은 재시작할 때 시작 전에 임시 cgroup 파일을 정리하는데, 이 과정에서 쿠버네티스 버그로 멈췄다. 이 업데이트가 한 클러스터의 노드 전체로 퍼졌다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
업데이트 중 kubelet 이 올라오지 않으면서 노드가 NotReady 로 바뀌었고, 그래프에서 eviction 큐에 들어가 축출되는 노드 수가 늘어나는 것이 보였다.
- 조치
- 해당 데이터 센터에서 다음 데이터 센터로 페일오버해 사용자를 옮겼다.
- 후속 조치
- kubelet 업데이트를 적용한 뒤 테스트 프레임워크로 kubelet 을 검증하고, 검증이 끝나야 다음 30% 묶음의 업데이트로 넘어가게 했다.
- 교훈
kubelet 을 업그레이드한 뒤에는 반드시 테스트한다. kubelet API 에 간단한 curl 명령 하나만 보내 봐도 충분하다. 노드 컨트롤러는 노드의 50% 이상이 NotReady 가 되면 축출 속도를 늦추고, 노드가 모두 내려가면 full disruption 모드로 들어가 축출을 멈춘다. 이 동작 덕분에 이번 장애에서 파드의 절반이 살아남았다. 데이터 센터와 클러스터가 여럿이면 품질이 떨어진 데이터 센터에서 다른 데이터 센터로 페일오버해 사용자를 빠르게 옮길 수 있다.
이 4건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: kubelet, 어드미션 웹훅. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.