사례3건

3건 중 1~3번째

1. IL-0138 nvidia-dkms-390 드라이버 빌드 실패로 망가진 커널 헤더가 몇 주 동안 방치됐다가, 정전 뒤 재부팅하자 하나뿐인 마스터 노드가 커널 패닉에 빠져 홈랩 쿠버네티스 클러스터가 6일 동안 멈췄다.

   Barush Mendez2025

   증상

   2025년 3월 3일 14:15:34부터 홈랩 쿠버네티스에 올린 서비스에 접속되지 않았다. 운영자가 서비스에 들어가려다 직접 알아챘고, 알아채기까지 3시간이 걸렸다.

   컨트롤 플레인 무응답서비스 중단모니터링 중단

   촉발

   정전 때문에 마스터 노드가 재부팅됐다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   GPU 드라이버리눅스 커널쿠버네티스 API 서버

   기여 요인

   초기 신호 무시늦게 드러난 변경단일 장애점모니터링 사각지대

   감지

   운영자가 서비스에 접속하려다 직접 알아챘다. 자동 알림이 없어서 알아채기까지 3시간이 걸렸다.

   조치

   • 원격 접속이 되지 않아 모니터를 연결해 부팅 로그를 보고 커널 패닉을 확인했다.
   • 이전 커널 버전으로 부팅해 시스템을 되살렸다.
   • sudo apt-get remove --purge '^nvidia-.*' 로 망가진 패키지를 지우고 sudo dpkg --configure -a 로 패키지 설정 문제를 고쳤다.
   • dpkg -l | grep -v ^ii 로 남은 망가진 패키지를 찾아 sudo apt-get remove --purge <package_name> 으로 하나씩 지웠다.
   • sudo apt-get install -f 로 빠진 의존성을 채우고 sudo apt-get install --reinstall linux-headers-$(uname -r) 로 커널 헤더를 다시 설치했다.
   • 머신을 재부팅해 커널 패닉이 사라진 것을 확인했다.

   후속 조치

   • GPU 드라이버 설치가 완전히 성공했는지 확인하고, 오류가 나면 바로 변경을 되돌린다.
   • 단일 장애 지점을 없애도록 클러스터를 고가용성 구성으로 옮긴다.
   • 고가용성 구성에서 Kube-API 를 로드 밸런서 뒤에 둔다.
   • 장애를 기록하고 해결 과정을 추적할 티켓 시스템을 만든다.
   • 미리 정해 둔 문제 해결 절차를 만들어 홈랩 장애 대응 시간을 줄인다.
   • Prometheus 와 Grafana 같은 인프라 모니터링을 넣어 문제를 미리 잡는다.
   • 주요 서비스에 HTTP, TCP 검사를 거는 블랙박스 모니터링을 넣어 쿠버네티스 클러스터 밖에서도 장애를 잡는다.

   교훈

   드라이버 빌드 실패를 그대로 두면 몇 주 뒤 재부팅 때 터질 수 있다. 자동 알림이 없어서 발견과 복구가 늦었다. 마스터 노드가 하나뿐이라 노드 하나의 고장이 클러스터 전체 장애가 됐다. 원인을 찾은 뒤에는 비교적 간단히 고쳤고, 데이터 손실은 없었다.

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2. IL-0153 DOKS 1.27.6-do.0 과 1.28.2-do.0 워커 노드에서 매일 아침 도는 apt 자동 업그레이드가 15분 타임아웃에 걸려 강제 종료되면서 노드 네트워킹이 망가지고, 노드가 사흘 연속 NotReady 가 됐다.

   DigitalOcean2023

   증상

   2023년 10월 8일 06:00 UTC 무렵부터 일부 Managed Kubernetes 클러스터의 워커 노드가 NotReady 가 됐고, 그 노드에서 돌던 서비스와 애플리케이션이 멈췄다. 07:43부터 노드를 교체하면 해결되는 워커 노드 장애를 알리는 고객 보고가 드문드문 들어왔다.

   노드 NotReady서비스 중단

   촉발

   DigitalOcean Debian 이미지의 systemd 타이머가 매일 06:00 UTC에 최대 60분의 무작위 지연을 두고 apt 업그레이드를 시작했다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   노드 운영체제 이미지리눅스 커널kubelet

   기여 요인

   기본 설정 방치디버그 접근 제한늦게 드러난 변경

   감지

   10월 8일 07:43 UTC부터 노드 교체로 해결되는 워커 노드 장애를 알리는 고객 보고가 드문드문 들어왔다. 장애가 시작되고 약 1시간 43분 뒤였다. 내부 장애 대응은 영향이 여러 리전으로 번진 뒤인 10월 9일 07:10에 시작됐다.

   조치

   • 고객에게 영향받은 머신을 교체하거나 재부팅해 장애를 줄이라고 안내했다.
   • 장애가 없는 동안 워커 노드에 SSH 와 콘솔 접근을 마련했고, 10월 10일 영향받은 노드에 붙어 실시간으로 디버깅했다.
   • 각 워커 노드에서 apt 업그레이드 systemd 타이머를 끄는 DaemonSet 을 만들어 10월 11일 03:08 UTC에 영향받은 모든 클러스터에 배포했다.
   • 자동 업그레이드 과정을 없앤 새 노드 이미지를 배포했다.

   후속 조치

   • 노드 프로비저닝 과정에서 같은 수정을 적용해 워커 노드에 타이머가 처음부터 켜지지 않게 한다. 그 뒤 모든 클러스터에서 DaemonSet 을 지운다.
   • 새 클러스터 버전마다 도는 내부 적합성 테스트에 자동 업그레이드와 원하지 않는 다른 타이머가 꺼져 있는지 확인하는 검사를 넣었다.
   • 평소 쓰는 접근 경로가 막혀도 워커 노드 머신에 로그인할 수 있게 한다.

   교훈

   베이스 이미지에 기본으로 켜진 자동 업그레이드 타이머가 운영 중인 노드에 지원하지 않는 패키지 버전을 들일 수 있다. 업그레이드 중 커널 같은 시스템 패키지가 타임아웃으로 강제 종료되면 노드 네트워킹이 망가질 수 있다. 네트워크가 끊긴 노드에 들어갈 방법이 없으면 깊은 조사는 장애가 없는 시간까지 밀린다. 매일 같은 시각에 반복되고 특정 버전에만 나는 장애는 노드에서 주기적으로 도는 작업을 가리켰다.

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3. IL-0461 메트릭 질의 서비스를 롤아웃할 때마다 DNS 오류가 나며 질의가 실패했다

   Datadog2022

   증상

   2021년 9월부터 메트릭 질의 서비스의 업데이트를 롤아웃할 때마다 오류가 늘었다. 서비스 로그에는 DNS 오류 때문에 메트릭 데이터 저장소에 연결하지 못했다는 내용이 찍혔다. 클라이언트가 실패한 질의를 자동으로 재시도해 사용자에게 보이는 오류는 적었지만, 재시도 때문에 대시보드와 모니터의 지연이 늘었다.

   오류율 상승DNS 조회 실패지연 시간 증가OOMKilled패킷 손실오래된 엔드포인트 라우팅

   촉발

   2021년 8월 메트릭 질의 클라이언트의 업데이트를 롤아웃하면서 새 기본값인 gRPC round_robin 부하 분산 정책이 처음 적용됐다. round_robin 은 끊긴 채널을 자동으로 다시 연결하는데, 오래전에 넣어 둔 매우 공격적인 gRPC 재연결 타임아웃과 겹쳐 서비스 롤아웃 때마다 사라진 파드 IP 로 SYN 이 쏟아졌다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   conntrack 테이블Cilium리눅스 커널CoreDNS클라이언트 쪽 DNS 리졸버와 캐시external-dnsHTTP·RPC 클라이언트 라이브러리

   기여 요인

   늦게 드러난 변경재시도 폭주한계 미인지모니터링 사각지대

   감지

   2021년 9월부터 메트릭 질의 서비스 롤아웃 때 오류가 늘어나는 것을 보았고, 서비스 로그에서 DNS 오류가 데이터 저장소 연결을 막는 것을 확인했다.

   조치

   • node-local-dns 파드의 메모리를 64 MB 에서 256 MB 로 올렸다. OOM 오류는 멈췄지만 DNS 오류는 계속됐다.
   • AWS 가 더 많은 연결을 추적할 수 있다고 한 더 큰 인스턴스 유형으로 서비스 인프라를 올려 보았고, 그것만으로 문제가 사라지는 것을 확인했다.
   • SYN 폭주를 일으킨 사용자 지정 gRPC 재연결 파라미터를 지우고 기본값으로 되돌리는 PR 을 만들었다. 다음 롤아웃에서는 오류가 나지 않았다.

   후속 조치

   • Cilium 프로젝트에 PR 을 기여한다. 이 PR 은 옛 파드 IP 에 unreachable 경로를 더해, 지워진 파드로 가는 요청이 martian 패킷이 되지 않게 한다. 그러면 역경로 필터가 SYN 을 버리지 않고, 클라이언트는 분명한 ICMP 오류를 받는다.

   교훈

   gRPC, 쿠버네티스, AWS 같은 강력한 추상화도 엣지 케이스에서는 평소에 숨어 있던 복잡함이 오류로 드러난다. 몇 달을 조사한 끝에, 이번 장애의 뿌리가 팀이 직접 한 변경에 있다는 것을 찾았다. 의존성의 버그를 피해 가려던 변경, 이전 장애를 고치려던 변경, 기본 재연결 파라미터를 덮어쓴 변경이었다. 이 변경들은 당시에는 안전해 보였지만 한참 뒤에 상관관계를 찾기 어려운 때에 뜻밖의 결과를 냈다. DNS 문제처럼 보여도 DNS 문제가 아닐 때가 있다. AWS ENA 지표와 VPC Flow Logs 는 연결 추적을 들여다보는 데 중요하다. DNS 전파 시간은 여러 요인에 좌우된다.

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원인별2