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적용된 필터 구성 요소노드 풀증상서비스 중단도메인쿠버네티스모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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사례20건

20건 중 1~5번째

  1. 증상

    22:47 UTC 부터 Buildkite 웹 화면, REST API, Agent API, 작업 큐, 알림이 한꺼번에 장애를 겪었다. 모든 고객이 웹 화면이나 REST API 로 새 빌드를 만들 수 없었고, 작업 배정이 늦어졌다.

    촉발

    22:44 UTC 에 애플리케이션을 배포하면서 파드가 한꺼번에 늘어 이미 떠 있던 노드의 여유 용량이 바닥났다. 같은 시각 알림 워커를 비롯한 백그라운드 워커들도 확장하려 했고, 노드 공급이 늦어지자 확장 지표가 그대로인 채 파드를 계속 더 요청했다. 이 워커들의 최대 레플리카 수는 평소보다 높게 잡혀 있었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    장애는 22:47 UTC 에 시작됐고, Buildkite 는 22:55 UTC 에 문제를 조사 중이라고 상태 페이지에 처음 알렸다. 23:05 UTC 에는 사이트 전체 장애를 조사 중이라고 올렸다. CoreDNS 쿼리 처리 시간은 클러스터가 커지면서 늘고 있었지만, 핵심 모니터링 쿼리의 결함과 쿼리량 모니터링 부족 때문에 장애 전에는 이를 알아채지 못했다.

    조치
    • 추가 애플리케이션 배포를 멈췄다.
    • CoreDNS 파드를 3개에서 12개로 늘렸다.
    • CoreDNS 파드마다 메모리 한도를 512 MiB 에서 2 GiB 로 올렸다.
    • CoreDNS 를 돌리는 시스템 노드 풀을 늘렸다.
    후속 조치
    • CoreDNS 파드를 3개에서 12개로 늘리고, 파드당 메모리 한도를 512 MiB 에서 2 GiB 로 올리고, 이 파드들을 돌릴 시스템 노드 풀을 넓혔다.
    • EKS 관리형 CoreDNS 오토스케일링을 켠다. 검증한 최소 레플리카 수를 정하고, 레플리카를 여러 노드와 가용 영역에 나눠 둘 만큼 용량을 확보한다.
    • CoreDNS 쿼리 처리 시간, 쿼리량, 고루틴 증가, 메모리 압박, OOM 재시작, 사용 가능한 레플리카 수에 직접 알림을 건다. 장기 추세도 용량 계획에 넣어 지켜본다.
    • 클러스터에 꼭 필요한 다른 서비스도 살핀다. 검증된 용량, 직접 알림, 장애 도메인 분산이 없는 서비스, 그리고 안전한 오토스케일링도 문서로 정한 고정 여유분도 없는 서비스를 찾아 고친다.
    교훈

    크기를 고정해 둔 CoreDNS 는 클러스터가 커지고 변경 속도가 빨라지면 한순간에 무너질 수 있다. 나중에 낮출 생각으로 높게 잡아 둔 워커의 최대 레플리카 수는 노드 공급이 늦어질 때 오토스케일링 폭주를 막지 못했다. 모니터링 쿼리에 결함이 있고 쿼리량을 제대로 감시하지 않아 장기 추세가 보이지 않았다. 클러스터 핵심 서비스는 급격한 저하와 여유분 감소를 둘 다 직접 감시해야 한다.

  2. 증상

    2026-05-28 16:18 UTC 부터 us-southcarolina 리전에서 Lucidworks AI 가 호스팅하는 LLM 인 llama-3-8b-instruct, llama-3v2-3b-instruct, phi-4-multimodal-instruct 에 보낸 질의가 500 이나 429 오류로 실패했다. 검색, 임베딩 모델, Lucidworks Platform UI, passthrough LLM 호출은 정상이었다.

    촉발

    us-southcarolina 리전 클러스터의 정기 쿠버네티스 패치 업그레이드가 노드 풀을 차례로 교체했다. surge 방식의 노드 풀 업그레이드는 파드가 옛 노드에서 쫓겨나기만 하면 다음 노드로 넘어갔다. 그래서 Ray Serve 의 head 파드와 worker 파드가 새 노드에서 뜨기 전에 모두 쫓겨났다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 상태가 나빠 컨테이너 이미지를 받지 못하던 교체 head 노드를 손으로 지웠다.
    • 교체 노드에서 LLM 이미지 받기가 끝나기를 기다렸고, 모든 호스팅 모델이 질의에 응답하는 것을 확인했다.
    • 필요한 LLM 이미지가 든 새 노드를 띄우고 Lucidworks AI 트래픽을 그 노드로 돌렸다. 예측 엔드포인트의 200 응답으로 안정을 확인했다.
    후속 조치
    • LLM 워크로드를 돌리는 클러스터의 쿠버네티스 업그레이드를 순서대로 진행해, 한 노드 풀이 완전히 정상이 된 뒤에 다음 노드 풀을 올리게 한다.
    • 큰 ML 모델 이미지를 받는 데 오래 걸리지 않도록 이미지를 노드에 미리 올려 두는 방법을 조사한다. 후보는 디스크 이미지에 컨테이너 이미지를 미리 넣어 두는 방법과 이미지 스트리밍이다.
    • 비정상적으로 느린 Docker 이미지 받기를 조사하도록 클라우드 사업자에게 지원 티켓을 연다.
    • 진행 중인 배포와 겹치지 않도록 쿠버네티스 유지 보수 시간을 LLM 서비스 담당자와 맞추는 알림 절차를 만든다.
    • Ray 가 새 배포와 옛 배포를 스스로 정리하기를 기다리지 않고 Lucidworks Engineering 이 blue 나 green 으로 강제 전환할 수 있도록 Ray 클러스터 도구를 개선한다.
  3. 증상

    2025년 9월 14일, 이미 떠 있던 노드는 계속 돌았지만 새로 만들어지는 노드는 하나도 클러스터에 제대로 들어오지 못했다. 스팟 인스턴스에서 돌던 백그라운드 워커, 리포트 서비스, 주문 할당 시스템이 완전히 멈췄다. API 는 기존 노드에서 계속 응답했지만 부하가 늘어도 확장할 수 없었다.

    촉발

    노드 풀의 자동 업그레이드를 꺼 두었는데도 Google 이 버전 지원 종료 기한을 이유로 컨트롤 플레인을 v1.32.x 에서 v1.33.2 로 강제 업그레이드했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 강제 업그레이드와 같은 버전인 v1.33 으로 새 GKE 클러스터를 만들었다.
    • 쿠버네티스 1.33 과 호환되도록 Istio 를 1.27.1 로 올렸다.
    • 쿠버네티스 1.33 에 맞게 cert-manager 설정을 갱신했다.
    • 모든 운영 워크로드를 새 클러스터로 옮기고, 파드 스케줄링, DNS 조회, PVC 마운트, 외부 연동이 정상인지 확인했다.
    • 손상된 기존 클러스터를 폐기했다.
    후속 조치
    • 모든 클러스터를 GKE stable 릴리스 채널로 설정한다.
    • 2025년 4분기까지 Argo CD 와 모니터링 같은 관리용 구성 요소를 따로 돌리는 관리 클러스터를 만든다.
    • 중요한 워크로드의 스팟 인스턴스 사용을 다시 검토하고, 온디맨드 대체 노드 풀을 추가한다.
    • SRE 업그레이드 절차를 문서로 남긴다. 관리 클러스터를 먼저 올리고, 며칠 동안 지켜본 뒤 운영 클러스터를 올린다.
    • 쿠버네티스, Istio, cert-manager 사이의 호환 표를 문서로 남긴다.
    • 업그레이드를 자동으로 시험하는 파이프라인을 만든다.
    • 빠르게 이전할 수 있도록 고정 IP 를 예약해 둔다.
    • Istio, cert-manager, CSI, DNS 애드온의 버전을 고정한다.
    • 지원 종료 기한에 몰리지 않도록 stable 릴리스를 따라 제때 올리고, GKE 알림과 공지를 정기적으로 확인한다.
    교훈

    Google 은 자동 업그레이드를 꺼 두어도 버전 지원 종료 기한이 되면 컨트롤 플레인을 강제로 올린다. 강제 업그레이드를 피하려면 지원 버전 범위 안에 머물러야 한다. 기존 노드가 멀쩡해도 새 노드 초기화는 완전히 실패할 수 있다. 선점된 스팟 노드가 클러스터에 돌아오지 못하면 장애가 연쇄로 번진다. 컨트롤 플레인을 올린 뒤 노드 초기화가 되돌릴 수 없게 망가지면 클러스터를 통째로 다시 만들어야 할 수도 있다. 예측할 수 있고 검증된 릴리스 주기를 원하면 GKE stable 채널을 쓴다. 쿠버네티스를 올릴 때는 Istio, cert-manager 같은 의존 구성 요소를 함께 맞춰야 한다. 같은 클라우드에 대기 클러스터가 없으면 바로 넘어갈 곳이 없다. SRE 가 롤아웃을 단계적으로 관리하면 업그레이드 위험이 줄어든다.

  4. 증상

    2025년 5월 19일 13:42 UTC 에 RebelMouse 모니터링 도구가 오류율 상승과 서비스 성능 저하를 잡아냈다.

    촉발

    보안 패치를 적용하는 정기 EKS 노드 교체 중에 계획된 EC2 인스턴스 종료가 자동으로 실행됐고, 그 인스턴스에서 돌던 CoreDNS 파드 하나도 함께 종료됐다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    13:42 UTC 에 RebelMouse 모니터링 도구가 오류율 상승과 서비스 성능 저하를 잡아냈다. 노드 교체를 시작한 지 27분 뒤였다. 기술팀은 2분 뒤인 13:44 UTC 에 조사를 시작했다.

    조치
    • 영향을 받은 CoreDNS 파드를 새 EC2 인스턴스로 다시 스케줄했다.
    • CoreDNS 디플로이먼트를 스케일 업해 레플리카 수를 늘리고, 부하가 모든 파드에 고르게 나뉘게 했다.
    후속 조치
    • 부하가 몰리는 시간대에 CoreDNS 파드가 예기치 않게 종료되지 않도록 스케일 인 보호 장치를 넣는다.
    • CoreDNS 파드의 수직 확장이 제대로 되도록 CoreDNS 설정을 다시 살펴본다.
    • CoreDNS 디플로이먼트가 최대 부하를 감당할 만큼 준비돼 있는지 정기적으로 용량을 점검한다.
  5. 증상

    2025-05-11 0시부터 8시 사이, 중부유럽 서머타임인 CEST 기준으로 ZenML Pro 워크스페이스 서버에 모두 접속할 수 없었다.

    촉발

    EKS 모듈을 업그레이드하면서 Terraform 으로 AWS KMS 시크릿 암호화를 켰다. 이 작업이 문서에 없는 버그에 걸려 워커 노드의 IAM 권한이 빠졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    팀은 밤새 돌게 둔 업그레이드를 이어서 보려고 5월 11일 06:00 에 클러스터를 다시 보다가 비정상 상태를 발견했다.

    조치
    • 영향받은 EKS 노드 그룹을 올바른 IAM 권한과 설정으로 다시 만들었다.
    • 영향받은 모든 ZenML Pro 환경에서 서비스 접근을 복구했다.
    후속 조치
    • EKS 와 VPC Terraform 모듈을 모두 현재 지원되는 버전으로 올렸다.
    • 계획한 EKS 클러스터 업그레이드를 마쳤다.
    • 재발을 막도록 쿠버네티스와 인프라의 정기 업그레이드 전략을 검토한다.
    교훈

    팀은 규모가 훨씬 작은 스테이징 클러스터에서 업그레이드가 성공한 것을 보고 운영에서 같은 변경의 위험을 낮게 봤다. 쿠버네티스와 모듈 버전을 건너뛰는 사이 업그레이드 복잡도가 쌓여, 업그레이드 한 번에 많은 변경이 한꺼번에 실렸다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 20건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 노드 풀, 클러스터 오토스케일러. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별9

용량 한계4건

  1. IL-0102 배포와 워커 오토스케일링 폭주가 겹치자 크기를 고정해 둔 CoreDNS 가 메모리 한도를 넘겨 재시작된 뒤 회복하지 못했고, Buildkite 사이트 전체가 약 30분 멈췄다.
  2. IL-0082 EKS 노드 교체 중 CoreDNS 파드 하나가 종료되자 남은 CoreDNS 파드가 늘어난 부하를 버티지 못해 DNS 조회가 느려지고 타임아웃이 났다.
  3. IL-0027 CoreDNS 파드가 모두 한 노드에 몰린 채 그 노드의 메모리가 고갈되자 DNS 가 응답하지 못해 아이디어스 서비스 전체가 멈췄다
  4. IL-0094 JupyterHub 클러스터에서 학생 파드가 노드의 CPU 와 메모리를 다 써서 자원 보장이 부족했던 코어 파드가 자원을 얻지 못했고, 허브 전체가 멈췄다.
    2i2c2020

배포 결함3건

  1. IL-0237 us-southcarolina 리전에서 Lucidworks AI 의 호스팅 LLM 이 약 1시간 반 동안 500 과 429 오류를 내며 멈췄다
  2. IL-0020 EKS 1.30 업그레이드 중 디스케줄러가 cordon 된 노드의 파드를 한꺼번에 쫓아내 운영 서비스가 멈췄다
  3. IL-0467 Prow 빌드 클러스터의 노드 업그레이드 중 Boskos 파드가 크래시 루프에 빠져 GCP 프로젝트가 필요한 테스트 작업이 9시간 넘게 모두 실패했다

업그레이드로 깨진 호환성1건

조직
  1. IL-0101 자동 업그레이드를 꺼 둔 GKE 클러스터의 컨트롤 플레인이 지원 종료 기한에 1.33.2 로 강제 업그레이드된 뒤 새 노드가 모두 초기화에 실패해, 오토스케일링과 스팟 노드 복구가 15시간 멈췄다.

소프트웨어 결함1건

구성 요소
조직
  1. IL-0078 EKS 업그레이드 중 Terraform 으로 KMS 시크릿 암호화를 켜자 워커 노드의 IAM 권한이 빠져 운영 ZenML Pro 워크스페이스에 모두 접속할 수 없게 됐다
    ZenML2025

설정 변경6건

  1. IL-0114 클러스터 용량을 늘리던 중 버전이 고정되지 않은 VPC CNI 플러그인이 자동으로 업데이트돼 새 파드가 IP 를 받지 못하고 Pending 에 머물렀고, 메인넷 운영 환경의 정산이 약 3.5시간 멈췄다.
  2. IL-0473 Azure 공개 쿠버네티스 클러스터의 노드 풀이 모두 지워지고 다시 만들어지지 않아 Jenkins 인프라 서비스가 4시간 넘게 멈췄다
  3. IL-0091 Terraform 으로 노드 인스턴스 타입을 바꾸자 노드가 한꺼번에 교체되어 사용자 운영 파드가 모두 지워지고 서비스가 내려갔다
  4. IL-0231 EKS 클러스터의 워커 노드가 모두 꺼지고 새 노드가 뜨지 않아 Stytch API 가 14분 동안 완전히 멈췄다
    Stytch2023
  5. IL-0109 로그 수집을 고치려던 EKS 노드 롤오버가 꼬이면서 Auto Scaling 그룹이 정상 워커 노드를 모두 종료해 클러스터에 노드가 하나도 남지 않았다.
    DFDS2023
  6. IL-0055 실패하는 CronJob 이 기본 concurrencyPolicy 때문에 겹겹이 쌓여 재시작하는 파드가 수천 개로 늘었고 클러스터가 내려갔다
    Target2018

클라우드 제공자 장애2건

  1. IL-0096 GCP europe-west2-b 존의 자원이 바닥나 이 존 하나에 묶인 GKE 노드 풀이 늘어나지 못했고, LIS 허브의 사용자 서버가 6시간 30분 동안 뜨지 않았다.
    2i2c2022
  2. IL-0014 GKE 를 1.12.5-gke.10 으로 올리는 중 노드 풀 업그레이드가 멈추고 인그레스와 HPA 가 망가졌다

인증서·자격 증명 만료1건

  1. IL-0113 한 번도 교체되지 않은 GKE API 서버 인증서 때문에 메인 클러스터의 컨트롤 플레인이 망가져 EU 리전의 백엔드 API, 프런트엔드, 터널이 모두 멈췄다

운영 실수1건

  1. IL-0054 GKE 에서 옛 노드 풀을 드레인하자 로드밸런서가 ingress-nginx 파드가 없는 새 노드만 가리켜 클러스터의 모든 인그레스 트래픽이 끊겼다

unknown1건

  1. IL-0402 GKE 노드가 고장 나 NodeLost 가 된 JupyterHub 파드가 hub DB 의 PVC 를 놓지 않아 mybinder.org 가 몇 시간 동안 새 사용자를 받지 못했다