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적용된 필터 구성 요소노드 풀증상서비스 중단기여 요인여유 용량 부재모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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  • 사례

사례3건

3건 중 1~3번째

  1. 증상

    22:47 UTC 부터 Buildkite 웹 화면, REST API, Agent API, 작업 큐, 알림이 한꺼번에 장애를 겪었다. 모든 고객이 웹 화면이나 REST API 로 새 빌드를 만들 수 없었고, 작업 배정이 늦어졌다.

    촉발

    22:44 UTC 에 애플리케이션을 배포하면서 파드가 한꺼번에 늘어 이미 떠 있던 노드의 여유 용량이 바닥났다. 같은 시각 알림 워커를 비롯한 백그라운드 워커들도 확장하려 했고, 노드 공급이 늦어지자 확장 지표가 그대로인 채 파드를 계속 더 요청했다. 이 워커들의 최대 레플리카 수는 평소보다 높게 잡혀 있었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    장애는 22:47 UTC 에 시작됐고, Buildkite 는 22:55 UTC 에 문제를 조사 중이라고 상태 페이지에 처음 알렸다. 23:05 UTC 에는 사이트 전체 장애를 조사 중이라고 올렸다. CoreDNS 쿼리 처리 시간은 클러스터가 커지면서 늘고 있었지만, 핵심 모니터링 쿼리의 결함과 쿼리량 모니터링 부족 때문에 장애 전에는 이를 알아채지 못했다.

    조치
    • 추가 애플리케이션 배포를 멈췄다.
    • CoreDNS 파드를 3개에서 12개로 늘렸다.
    • CoreDNS 파드마다 메모리 한도를 512 MiB 에서 2 GiB 로 올렸다.
    • CoreDNS 를 돌리는 시스템 노드 풀을 늘렸다.
    후속 조치
    • CoreDNS 파드를 3개에서 12개로 늘리고, 파드당 메모리 한도를 512 MiB 에서 2 GiB 로 올리고, 이 파드들을 돌릴 시스템 노드 풀을 넓혔다.
    • EKS 관리형 CoreDNS 오토스케일링을 켠다. 검증한 최소 레플리카 수를 정하고, 레플리카를 여러 노드와 가용 영역에 나눠 둘 만큼 용량을 확보한다.
    • CoreDNS 쿼리 처리 시간, 쿼리량, 고루틴 증가, 메모리 압박, OOM 재시작, 사용 가능한 레플리카 수에 직접 알림을 건다. 장기 추세도 용량 계획에 넣어 지켜본다.
    • 클러스터에 꼭 필요한 다른 서비스도 살핀다. 검증된 용량, 직접 알림, 장애 도메인 분산이 없는 서비스, 그리고 안전한 오토스케일링도 문서로 정한 고정 여유분도 없는 서비스를 찾아 고친다.
    교훈

    크기를 고정해 둔 CoreDNS 는 클러스터가 커지고 변경 속도가 빨라지면 한순간에 무너질 수 있다. 나중에 낮출 생각으로 높게 잡아 둔 워커의 최대 레플리카 수는 노드 공급이 늦어질 때 오토스케일링 폭주를 막지 못했다. 모니터링 쿼리에 결함이 있고 쿼리량을 제대로 감시하지 않아 장기 추세가 보이지 않았다. 클러스터 핵심 서비스는 급격한 저하와 여유분 감소를 둘 다 직접 감시해야 한다.

  2. 증상

    2025년 9월 14일, 이미 떠 있던 노드는 계속 돌았지만 새로 만들어지는 노드는 하나도 클러스터에 제대로 들어오지 못했다. 스팟 인스턴스에서 돌던 백그라운드 워커, 리포트 서비스, 주문 할당 시스템이 완전히 멈췄다. API 는 기존 노드에서 계속 응답했지만 부하가 늘어도 확장할 수 없었다.

    촉발

    노드 풀의 자동 업그레이드를 꺼 두었는데도 Google 이 버전 지원 종료 기한을 이유로 컨트롤 플레인을 v1.32.x 에서 v1.33.2 로 강제 업그레이드했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 강제 업그레이드와 같은 버전인 v1.33 으로 새 GKE 클러스터를 만들었다.
    • 쿠버네티스 1.33 과 호환되도록 Istio 를 1.27.1 로 올렸다.
    • 쿠버네티스 1.33 에 맞게 cert-manager 설정을 갱신했다.
    • 모든 운영 워크로드를 새 클러스터로 옮기고, 파드 스케줄링, DNS 조회, PVC 마운트, 외부 연동이 정상인지 확인했다.
    • 손상된 기존 클러스터를 폐기했다.
    후속 조치
    • 모든 클러스터를 GKE stable 릴리스 채널로 설정한다.
    • 2025년 4분기까지 Argo CD 와 모니터링 같은 관리용 구성 요소를 따로 돌리는 관리 클러스터를 만든다.
    • 중요한 워크로드의 스팟 인스턴스 사용을 다시 검토하고, 온디맨드 대체 노드 풀을 추가한다.
    • SRE 업그레이드 절차를 문서로 남긴다. 관리 클러스터를 먼저 올리고, 며칠 동안 지켜본 뒤 운영 클러스터를 올린다.
    • 쿠버네티스, Istio, cert-manager 사이의 호환 표를 문서로 남긴다.
    • 업그레이드를 자동으로 시험하는 파이프라인을 만든다.
    • 빠르게 이전할 수 있도록 고정 IP 를 예약해 둔다.
    • Istio, cert-manager, CSI, DNS 애드온의 버전을 고정한다.
    • 지원 종료 기한에 몰리지 않도록 stable 릴리스를 따라 제때 올리고, GKE 알림과 공지를 정기적으로 확인한다.
    교훈

    Google 은 자동 업그레이드를 꺼 두어도 버전 지원 종료 기한이 되면 컨트롤 플레인을 강제로 올린다. 강제 업그레이드를 피하려면 지원 버전 범위 안에 머물러야 한다. 기존 노드가 멀쩡해도 새 노드 초기화는 완전히 실패할 수 있다. 선점된 스팟 노드가 클러스터에 돌아오지 못하면 장애가 연쇄로 번진다. 컨트롤 플레인을 올린 뒤 노드 초기화가 되돌릴 수 없게 망가지면 클러스터를 통째로 다시 만들어야 할 수도 있다. 예측할 수 있고 검증된 릴리스 주기를 원하면 GKE stable 채널을 쓴다. 쿠버네티스를 올릴 때는 Istio, cert-manager 같은 의존 구성 요소를 함께 맞춰야 한다. 같은 클라우드에 대기 클러스터가 없으면 바로 넘어갈 곳이 없다. SRE 가 롤아웃을 단계적으로 관리하면 업그레이드 위험이 줄어든다.

  3. 증상

    2025-03-18 09:36, 사용자들이 운영과 비운영 환경 모두에서 파드가 종료되고 자동으로 다시 뜨지 않는다고 알렸다. 자동 인프라 알림도 함께 울렸고, 운영 서비스에 장애가 났다.

    촉발

    EKS 1.30 업그레이드 중 디스케줄러가 cordon 된 노드의 파드를 모두 한꺼번에 다시 스케줄하려 했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    팀은 자동 인프라 알림과 사용자 보고로 장애를 알았다. 09:36 에 사용자들이 파드가 종료되고 다시 뜨지 않는다고 알렸다.

    조치
    • cordon 어노테이션을 지워 파드가 다시 스케줄되게 했다.
    • 멈춘 1.30 노드를 지워 새로 만들어지게 했다.
    • 1.30 노드 20대로 된 새 노드 그룹을 손으로 추가했다.
    • 예전 1.29 노드를 모두 cordon 하고 drain 해 워크로드를 새 1.30 노드로 옮겼다.
    후속 조치
    • AWS 에 Production System Down 지원 요청을 올려 추가 안내를 받았다. 요청 번호는 174229643100496 이다.
    • 비슷한 장애의 원인을 찾을 때 컨트롤 플레인 로그를 어떻게 조회하는지 AWS 지원팀에서 안내받았다.
    • 용량이 갑자기 모자랄 때 새 노드 그룹을 급히 늘리는 런북을 쓴다.
    • 오토스케일링 그룹과 쿠버네티스가 보는 노드가 어긋나면 울리는 알림을 만든다.
    • 디스케줄러가 왜 cordon 된 노드에서 파드를 쫓아내는지 설정을 검토하고, 가능하면 고친다.
    • Pending 파드 수가 갑자기 늘면 울리는 알림을 만든다.
    교훈

    이 글은 교훈 대신 후속 조치를 적었다. 조치를 보면 팀에는 비상용 노드 그룹을 급히 추가하는 문서화된 절차가 없었다. 오토스케일링 그룹과 쿠버네티스가 보는 노드가 어긋날 때 울리는 알림도, Pending 파드가 급증할 때 울리는 알림도 없었다. 팀은 디스케줄러가 cordon 된 노드를 어떻게 다루는지도 분명히 알지 못했다.

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이 3건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 노드 풀, 클러스터 오토스케일러. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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