사례2건

2건 중 1~2번째

1. IL-0384 US-EAST-1 의 Amazon Kinesis Data Streams 에서 레코드 읽기와 쓰기가 하루 대부분 실패했다

   Amazon Web Services2020

   증상

   2020년 11월 25일 5:15 AM PST 에 Kinesis 레코드를 넣고 가져오는 호출의 오류 알람이 울리기 시작했다. Kinesis 를 쓰는 CloudWatch, CloudWatch Events, EventBridge 도 같은 시각부터 오류와 지연을 보였다.

   오류율 상승지연 시간 증가모니터링 중단

   촉발

   2:44 AM PST 부터 3:47 AM PST 까지 Kinesis 프런트엔드 서버군에 비교적 작은 용량을 더했다. AWS 는 이것이 촉발 요인이었지만 근본 원인은 아니었다고 밝혔다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   메시지 브로커서버리스 함수 플랫폼텔레메트리 에이전트

   기여 요인

   한계 미인지과도한 영향 범위순환 의존

   감지

   5:15 AM PST 에 Kinesis 레코드를 넣고 가져오는 호출의 오류 알람이 울리기 시작했고, 팀이 로그를 보기 시작했다.

   조치

   • 조심하려고 다른 오류를 조사하면서 새로 더한 프런트엔드 용량을 빼기 시작했다.
   • 재시작을 빠르게 하려고, 프런트엔드 서버가 시작할 때 이웃 프런트엔드 서버 대신 정본 메타데이터 저장소에서 바로 데이터를 받도록 설정을 넣기 시작했다.
   • 10:07 AM PST 부터 프런트엔드 서버를 다시 올리며 시간당 수백 대씩 천천히 트래픽을 더했다.
   • Cognito 팀은 장애 초기에 용량을 더해 Kinesis 호출을 버퍼링할 여유를 늘렸다.
   • 10:15 AM PST 에 Cognito 의 Kinesis 의존을 줄이는 변경을 배포하기 시작했고, 오류율이 내려가기 시작했다.
   • 10:36 AM PST 에 엔지니어들이 Lambda 함수 호출 호스트의 메모리 경합을 줄이는 조치를 해서 호출 오류가 풀렸다.
   • 의존이 적은 예비 도구로 Service Health Dashboard 에 게시하고, Personal Health Dashboard 로 영향받은 고객에게 직접 알리고, Service Health Dashboard 에 전역 배너 요약을 올려 고객에게 상황을 알렸다.

   후속 조치

   • CPU 와 메모리가 더 큰 서버로 옮겨 서버 수를 줄이고, 서버마다 서버군 안에서 통신하는 데 필요한 스레드 수를 줄인다.
   • 서비스의 스레드 사용량에 세밀한 알람을 더한다.
   • 운영체제 설정의 스레드 수 한도를 올리는 시험을 마친다.
   • 프런트엔드 서버군의 콜드 스타트 시간을 크게 줄이는 변경을 한다.
   • 프런트엔드 서버 캐시를 전용 서버군으로 옮긴다.
   • CloudWatch 같은 큰 AWS 서비스 몇 개를 따로 나눈 프런트엔드 서버군으로 옮긴다.
   • 백엔드에서 한 것처럼 프런트엔드 서버군의 셀 단위 분리를 크게 앞당긴다.
   • Cognito 웹 서버가 Kinesis API 오류를 겪어도 버퍼를 다 쓰지 않고 버티도록 고쳤다.
   • CloudWatch 로컬 지표 데이터 저장소에 지표 데이터 3시간 치를 보관해, CloudWatch 사용자와 AutoScaling 같은 서비스가 최근 지표를 바로 읽게 한다. US-EAST-1 에는 적용을 마쳤고 앞으로 몇 주 동안 전 세계에 배포한다.
   • 지원 엔지니어가 Service Health Dashboard 예비 게시 도구를 정기적으로 훈련받도록 지원 교육을 바꿨다.

   교훈

   프런트엔드 서버마다 유지할 스레드 수는 서버군의 서버 수에 비례하므로, 서버 수를 줄이면 스레드 수에 큰 여유가 생긴다. AWS 에 따르면 셀 단위 분리는 서비스 안에서 장애의 영향을 가두고, shard-map 캐시 같은 구성 요소가 이미 시험하고 운영해 본 범위 안에서 돌게 하는 방법이다. 프런트엔드 서버군의 셀 단위 분리는 진행 중이었지만 일이 커서 아직 끝나지 않았다. AWS 는 이 작업이 끝나면 앞으로 드러날 모르는 확장 한도에도 더 잘 대비할 수 있다고 봤다.

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2. IL-0534 US-EAST-1 의 Amazon S3 가 몇 시간 동안 요청을 처리하지 못했고 S3 에 기대는 AWS 서비스도 함께 멈췄다

   Amazon Web Services2017

   증상

   2017-02-28 오전 Northern Virginia 의 US-EAST-1 리전에서 Amazon S3 가 요청을 처리하지 못했다. GET, LIST, PUT, DELETE 요청이 모두 실패했다.

   서비스 중단

   촉발

   S3 팀원 한 명이 S3 청구 시스템이 예상보다 느린 문제를 디버깅하고 있었다. 이 팀원은 PST 오전 9:37 에 정해진 플레이북대로 청구 과정이 쓰는 하위 시스템의 서버 몇 대를 빼는 명령을 실행했다. 명령의 입력 하나가 잘못 들어가 의도보다 훨씬 많은 서버가 빠졌다.

   원인

   운영 실수

   구성 요소

   오브젝트 스토리지클라우드 블록 스토리지서버리스 함수 플랫폼

   기여 요인

   파괴적 변경 보호 장치 부재과도한 영향 범위순환 의존

   조치

   • 인덱스 하위 시스템을 먼저 재시작했다. PST 오후 12:26 에 GET, LIST, DELETE 요청을 처리할 만큼 용량이 올라왔고, 오후 1:18 에 완전히 회복했다.
   • 인덱스 하위 시스템이 동작하자 배치 하위 시스템을 회복시켰고, PST 오후 1:54 에 회복을 마쳐 S3 가 정상으로 돌아왔다.

   후속 조치

   • 용량을 빼는 도구가 용량을 더 천천히 빼도록 고쳤다.
   • 어떤 하위 시스템이든 필요한 최소 용량 밑으로 떨어지게 하는 용량 제거를 막는 안전장치를 더했다.
   • 다른 운영 도구에도 비슷한 안전 점검이 있는지 감사한다.
   • 핵심 S3 하위 시스템의 회복 시간을 줄인다. 그해 후반에 계획했던 인덱스 하위 시스템의 추가 분할 작업도 앞당겨 바로 시작한다.
   • AWS Service Health Dashboard 의 관리 콘솔이 여러 AWS 리전에서 돌도록 바꿨다.

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