사례21건

21건 중 1~5번째

1. IL-0063 Redis 스테이트풀셋을 다시 만들자 Redis 클러스터가 한꺼번에 재시작되며 일부가 망가졌고, 재연결 폭주로 백엔드가 OOM 으로 죽어 AdGuard VPN 이 약 50분 멈췄다.

   AdGuard VPN2025

   증상

   8:10 UTC 에 팀은 Redis 스테이트풀셋을 고아 삭제했다. 고아 삭제는 파드와 디스크는 그대로 두고 스테이트풀셋 객체만 지우는 방식이다. 스테이트풀셋을 다시 만들자 쿠버네티스가 8:10 부터 8:15 UTC 사이에 스테이트풀셋 전체를 빠르게 재시작했다. 처음에는 백엔드 서비스가 Redis 연결 오류를 냈지만 서비스 전체가 곧바로 무너지지는 않았다.

   서비스 중단OOMKilled프로브 실패지연 시간 증가

   촉발

   팀은 디스크를 온라인으로 늘린 뒤 Git 의 선언적 설정을 실제 상태와 맞추려고 Redis 스테이트풀셋을 고아 삭제했다. 고아 삭제는 파드와 디스크는 남기고 스테이트풀셋 객체만 지우는 방식이다. 그다음 늘린 크기를 적은 저장소 템플릿으로 스테이트풀셋을 다시 만들었다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   영구 볼륨과 스테이트풀셋인메모리 캐시컨테이너 메모리 한도

   기여 요인

   헬스 프로브 부재미검증 가정단일 장애점재시도 폭주여유 용량 부재

   감지

   Redis 클러스터 여러 인스턴스의 디스크 여유 공간이 바닥나고 있다는 알림이 시작이었다. 그 뒤의 장애는 스테이트풀셋을 다시 만든 직후 백엔드 서비스가 Redis 연결 오류를 내면서 드러났다.

   조치

   • 망가진 Redis 클러스터를 손으로 복구했다. 마스터에서 쓸모없어진 노드 ID 를 지우고, 해당 레플리카를 리셋한 뒤 클러스터에 다시 붙이고 복제가 따라잡기를 기다렸다.
   • 실제로 메모리가 바닥난 구성 요소를 찾아낸 뒤, 백엔드 서비스를 확장하고 그 구성 요소의 메모리 한도를 올렸다.
   • 프로브를 잠시 느슨하게 해, 백엔드 인스턴스가 ready 와 not ready 를 오가지 않고 바로 트래픽을 받게 했다.
   • 10:00 UTC 에 임시 조치를 되돌렸다.

   후속 조치

   • 빠져 있던 스타트업 프로브를 넣는다. 데이터셋을 다 읽기 전에는 파드를 ready 로 표시하지 않는다.
   • 재시작한 파드가 옛 마스터 IP 주소에 묶여 있을 때 쓸 수 있도록 Redis 용 자체 컨트롤 플레인을 만든다.
   • 서비스 전체의 단일 장애점이 된 이 Redis 클러스터 의존을 줄인다. 중요한 정보 일부를 서버마다 따로 둔 Redis 클러스터 같은 다른 데이터 저장소로 옮기고, 백엔드 일부 구성 요소에 Kafka 를 쓰기 시작한다.

   교훈

   장애를 일으킨 것은 디스크 확장이 아니라 상태를 맞추려고 컨트롤러 객체를 다시 만든 단계였다. 고칠 수 없는 필드가 있으면 객체를 통째로 바꾸는 위험한 방법을 쓰게 된다. 그렇게 바꾸면 쿠버네티스가 워크로드를 넓은 범위에서 다시 조정할 수 있다. 스타트업 프로브와 엄격한 레디니스 프로브가 있어야 롤링 재시작이 현재 파드가 정말 준비될 때까지 기다린다. 이번 장애에서 가장 뼈아픈 것은 프로브가 없었다는 점이다. 분산 클러스터가 다시 붙고 복제를 따라잡는 데는 시간이 걸리므로, 의존하는 서비스는 그동안 기능을 줄여서라도 버티도록 설계해야 한다.

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2. IL-0188 EKS 롤링 업데이트 때 Kubernetes 는 새 파드가 Ready 가 되자마자 옛 파드를 지웠지만 ALB 는 새 파드를 아직 healthy 로 보지 않아, 배포마다 약 30초 동안 502 가 났다.

   Yonghyun Kim2025

   증상

   새벽 3시에 "배포는 성공했는데, 서비스는 죽었다"는 Slack 메시지가 왔다. 모든 파드는 Ready 였고 Datadog 도 초록불이었지만, 사용자는 계속 오류 화면을 보고 있었다.

   오류율 상승서비스 중단

   촉발

   롤링 업데이트에서 새 파드가 readinessProbe 를 통과해 Ready 가 되자 Kubernetes 가 곧바로 옛 파드를 지웠다. 그때 ALB 는 새 파드 IP 를 대상 그룹에 막 등록해 initial 상태로 헬스 체크를 하고 있었다.

   원인

   배포 결함

   구성 요소

   클라우드 로드 밸런서인그레스 컨트롤러파드 종료 처리

   기여 요인

   미검증 가정기본 설정 방치모니터링 사각지대

   감지

   새벽 3시에 "배포는 성공했는데, 서비스는 죽었다"는 Slack 메시지로 알았다. 파드 상태와 Datadog 대시보드는 모두 정상이었고, 장애는 사용자가 보는 화면에만 나타났다.

   조치

   • 네임스페이스에 elbv2.k8s.aws/pod-readiness-gate-inject=enabled 레이블을 붙였다. AWS Load Balancer Controller 의 웹훅이 파드에 ReadinessGate 를 넣었다. 새 파드는 ALB 대상이 healthy 가 된 뒤에야 Ready 가 됐고, 그제야 옛 파드가 지워졌다.

   교훈

   Kubernetes 의 Ready 와 ALB 의 healthy 는 서로 다른 시점에 정해지므로, 둘을 잇는 장치가 없으면 롤링 업데이트 때 502 가 날 수 있다. 파드 상태와 대시보드가 모두 정상이어도 사용자는 오류를 볼 수 있다. terminationGracePeriodSeconds 를 늘려 시간을 버는 방식은 배포만 느리게 하고 새 파드가 뜰 때의 공백은 막지 못한다. ReadinessGate 는 ALB 대상 유형이 ip 일 때만 의미가 있고, instance 모드에서는 노드가 대상이라 쓸 수 없다. ReadinessGate 를 쓰면 파드가 Ready 가 되기까지 30초에서 40초가 더 걸리므로 급한 스케일 아웃에 대비해 레플리카나 HPA 를 넉넉히 잡는다. 웹훅의 failurePolicy 를 Ignore 로 두면 컨트롤러가 죽어도 배포가 막히지 않는다.

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3. IL-0192 Crossplane 컴포지션의 병합 정책 변경이 Service 타입을 ClusterIP 로 바꿔 클라우드 로드 밸런서가 지워지고 Grafana Cloud 서비스의 약 25%가 끊겼다.

   Grafana Labs2025

   증상

   2025년 2월 18일 08:41 UTC, Grafana Labs 의 애플리케이션 팀 여러 곳이 자기 엔드포인트 일부에 접속이 되지 않는 것을 알아챘다.

   서비스 중단리소스 삭제

   촉발

   로드 밸런서의 TLS 정책 버전을 올리면서, 기본 TLS 정책을 덮어쓸 수 있도록 Crossplane 컴포지션의 병합 정책을 바꾼 변경이 개발, 스테이징, 운영 환경에 동시에 적용됐다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   설정 템플릿클라우드 로드 밸런서

   기여 요인

   미검증 가정단계적 배포 부재과도한 영향 범위파괴적 변경 보호 장치 부재

   감지

   08:41 UTC 에 애플리케이션 팀 여러 곳이 자기 엔드포인트 일부에 접속이 되지 않는 것을 알아챘다. 조사해 보니 최근의 TLS 정책 설정 변경 때문에 그 엔드포인트의 로드 밸런서가 사라져 있었다.

   조치

   • 문제의 코드 변경을 롤백했다.
   • 영향받은 쿠버네티스 Service 를 다시 만들어 쿠버네티스가 로드 밸런서를 새로 만들게 했다.

   후속 조치

   • 한 번에 두 개 이상의 웨이브로 배포하는 것을 막는 CI 검사를 넣어, 개발에서 스테이징, 카나리, 운영으로 이어지는 순서를 벗어나는 배포를 잡아내게 했다.
   • 논의만 하던 더 정교한 웨이브 설계의 우선순위를 올려 개선안을 합의하고 구현한다.
   • 실수로 지워지지 않도록 로드 밸런서에 삭제 보호를 켜기 시작했다. Crossplane 수준의 삭제 보호보다 한 층 아래에서 막는다.
   • 로드 밸런서 말고도 중요한 클라우드 리소스를 하나씩 살펴 필요한 곳에 삭제 보호를 켠다.
   • 변경 검증과 가시성을 높이려고 만든 Crossplane Managed Resources exporter 를 플랫폼 엔지니어링 안에서 베타로 시험하고 있다. 이번 장애를 일으킨 변경에 적용해 보면 차이가 분명히 드러난다.
   • TLS 정책을 다시 설정하는 기능을 제대로 완성하고 시험해, 애플리케이션 팀이 배포할 수 있게 했다.

   교훈

   작은 변경이라 위험이 낮다고 가정하고 충분한 시험과 영향 범위 줄이기를 건너뛴 것이 장애로 이어졌다. 웨이브 배포는 절차로 기대하는 데 그치지 않고 시스템이 강제해야 한다. 비상 예외는 웨이브를 고르지 않았을 때의 기본 동작이 아니라 말 그대로 예외여야 한다. 이번 변경은 시험을 안 한 것이 아니라 시험한 범위가 충분하지 않았다. 클라우드 로드 밸런서 컨트롤러와 자체 도구까지 처음부터 끝까지 돌려 봐야 의도한 작은 변화만 일어나는지 알 수 있었다. 개발 웨이브부터만 적용하도록 강제했다면 제대로 시험할 수밖에 없었을 것이다.

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4. IL-0473 Azure 공개 쿠버네티스 클러스터의 노드 풀이 모두 지워지고 다시 만들어지지 않아 Jenkins 인프라 서비스가 4시간 넘게 멈췄다

   Jenkins project2023

   증상

   2023-07-07 11:05 UTC 부터 15:25 UTC 까지 Jenkins 인프라의 공개 서비스 여럿이 완전히 멈췄다. accounts.jenkins.io, get.jenkins.io, plugins.jenkins.io 를 비롯해 Azure 의 공개 쿠버네티스 클러스터에서 돌던 서비스가 모두 내려갔다.

   네트워크 도달 불가리소스 삭제클러스터·노드 생성 정체서비스 중단

   촉발

   1.25 업그레이드 뒤 파드의 출발 IP 대역이 바뀌어 LDAP 접근이 막히자, 파드 IP 대역을 지정하는 수정인 Azure PR 431 을 10:55 UTC 에 배포했다. 이 변경으로 노드 풀이 모두 지워졌고 다시 만들어지지 않았다.

   원인

   설정 변경

   구성 요소

   노드 풀CNI 플러그인클라우드 로드 밸런서

   기여 요인

   미검증 가정단계적 배포 부재파괴적 변경 보호 장치 부재

   감지

   10:30 UTC 에 1.25 업그레이드를 마친 뒤 팀이 클러스터 안 서비스가 LDAP 서비스에 닿지 못한다는 것을 알아챘다.

   조치

   • 네트워크 설정을 고쳐 클러스터를 처음부터 다시 만들었다. 11:16 부터 13:16 UTC 까지 두 시간이 걸렸다.
   • 파드 CIDR 을 가상 네트워크와 겹치지 않는 별도 대역으로 지정했다.
   • 서비스의 공개 IP 와 DNS 레코드를 새 주소 20.7.178.24 와 2603:1030:408:5::15a 로 바꿨다.
   • 15:17 UTC 에 IP 설정을 포함해 클러스터를 손으로 다시 만든 작업을 PR 로 올려 코드에 반영했다.

   후속 조치

   • Management Lock 을 걸어 공개 IP 가 지워지지 않게 한다.
   • 공개 IP 를 별도 리소스 그룹에 두고, 쿠버네티스가 관리하는 로드 밸런서가 그 그룹을 쓰도록 service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-resource-group 애너테이션으로 설정한다.
   • 작업을 준비할 때 네트워크 구성과 대역이 겹칠 가능성을 쉽게 볼 수 있도록 네트워크 다이어그램과 문서를 개선한다.
   • AKS 노드 풀 설정을 한꺼번에 바꾸지 않는다. 첫 노드 풀에서 문제를 잡았다면 전체 장애를 피할 수 있었다. arm64 노드 풀에서 PR-3623 으로 이 작업을 하고 있다.

   교훈

   허용 목록을 둔 회사 방화벽 뒤의 사용자가 있어서 공개 IP 는 되도록 바뀌지 않아야 한다. 그런데 원래 클러스터를 지우면서 노드 리소스 그룹과 함께 공개 IP 가 지워졌다. 노드 풀 설정을 한꺼번에 바꾸지 않았다면 첫 노드 풀에서 문제를 잡아 전체 장애를 피할 수 있었다. 팀은 거의 모든 공개 서비스를 담은 클러스터가 완전히 무너져도 4시간 안에 복구할 수 있다는 것을 이번에 확인했다. 그 바탕은 여러 해 동안 함께 해 온 아키텍처 정의, 인프라 구축, 데이터 백업 작업이라고 했다.

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5. IL-0087 RKE2 클러스터 노드를 재부팅한 뒤 Multus 가 쿠버네티스 API 에 닿지 못해 파드가 IP 를 받지 못했고, 같은 장애가 모든 노드로 번져 전체 서비스가 멈췄다.

   Fyra Labs2023

   증상

   ICT 기준 2023-04-09 새벽 2시쯤 클러스터 노드 하나가 평소와 다른 CPU 사용을 보였다. 팀은 containerd 와 runc 의 상위 프로젝트에 있는 CRI 버그로 추정했다. 이 노드가 다른 서비스를 모두 스로틀링해 서비스가 실패하고 있었다.

   노드 CPU 고부하서비스 중단

   촉발

   평소와 다른 CPU 사용을 보인 노드를 바로잡으려고, 시스템을 쓰는 사람이 없는 시간이라고 보고 클러스터를 정비 상태로 내린 뒤 영향받은 노드를 전부 재부팅했다.

   원인

   unknown

   구성 요소

   Multus 메타 CNICalico컨테이너 런타임

   기여 요인

   수동 조치 악화미검증 가정

   감지

   새벽 2시쯤 노드 하나의 평소와 다른 CPU 사용을 발견했다. 재부팅 뒤 2시 30분쯤 일부 서비스에서 이상한 문제가 보여 네트워크 장애를 알아챘고, 6시 31분에는 개발자들이 Terra 저장소가 내려갔다고 알려 왔다.

   조치

   • Multus 와 Calico 를 완전히 지우고 Cilium CNI 로 바꿨다.
   • 14:30 ICT 까지 CNI 를 뺀 클러스터 설정 대부분을 되돌려 모든 서비스를 다시 올렸다.

   교훈

   팀은 처음 장애를 저절로 풀릴 일시적인 문제로 보고 다른 노드까지 재부팅했는데, 이 판단은 완전히 틀렸고 장애가 모든 노드로 번졌다. 바꿔 넣은 Cilium 은 이 클러스터에서 Calico 보다도 잘 동작했다. 팀은 한 블로그 글의 자원 사용량 비교를 보고 Cilium 을 피했었지만, 실제로는 Calico, Canal, Flannel 과 마찬가지로 노드당 1코어라는 허용 범위 안에서 돌았다. 작은 클러스터에서는 Cilium 의 조금 더 큰 자원 사용량이 문제가 되지 않았다.

   사례 보기

원인별9