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적용된 필터 증상오류율 상승기여 요인초기 신호 무시도메인쿠버네티스모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
추천 필터 검색하면 검색어에서 찾은 분류 값이 여기에 나옵니다.

그래프

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  • 사례

사례4건

4건 중 1~4번째

  1. 증상

    2026-02-23 17:30 UTC 에 ml-serve-codfw 업그레이드가 끝난 직후, 일부 머신러닝 서비스의 지표에 5XX 응답 코드가 나타나기 시작했고 알림이 울렸다. 실행 중인 모델 서버의 절반이 영향을 받았고, 이 서비스들에는 약 24시간 동안 접근할 수 없었다.

    촉발

    머신러닝 운영 쿠버네티스 클러스터 두 곳을 1.31 로 올리면서 Istio 를 1.15 에서 1.24 로 올렸다. 새 Istio 는 VirtualService 의 host 값을 더 엄격하게 검증해, host 가 겹치는 VirtualService 가 둘 이상이면 하나만 받고 나머지를 버렸다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    영향받은 모델 서버를 쓰는 사람들이 talk-to-machine-learning Slack 채널에 처음 알렸다. codfw 업그레이드 직후부터 Machine Learning 팀의 IRC 채널에 알림이 올라와 있었지만 팀은 알아채지 못했다.

    조치
    • Istio 핫픽스를 배포해 HTTP 500 대부분을 없앴고, 2026-02-24 16:00 UTC 에 장애가 끝났다.
    • 근본 수정을 ml-staging-codfw 에서 확인한 뒤 2026-03-03 13:17 UTC 에 영향받은 모든 클러스터에 배포했다.
    후속 조치
    • 알림을 관련 Slack 채널로 보내거나, IRC 나 alerts.wikimedia.org 를 지켜보는 방안을 검토한다.
    • SLO 를 더 두는 방안을 검토한다. Istio 지표가 바뀌었으므로 revertrisk-la 의 가용성 SLO 와 지연 SLO 같은 기존 SLO 도 고친다.
    교훈

    사용자가 처음 알린 시점부터 보면 비교적 짧은 시간에 문제를 풀었다. 반면 이 문제는 스테이징 클러스터에서 먼저 잡을 수 있었다. 팀은 업그레이드를 알리고 테스트를 요청했다. 클러스터를 올릴 때마다 팀 안에서 바로 테스트했다면 문제를 더 일찍 찾을 수 있었다. httpbb 테스트가 있다는 것을 관련자 모두가 알지는 못했다. codfw 업그레이드 직후 울린 알림을 Machine Learning 팀의 누구도 보지 못했다. 운도 따랐다. 깨진 기능을 되살릴 Istio 핫픽스를 찾는 데 도움을 줄 기술 담당자가 마침 온라인에 있었다.

  2. 증상

    어느 금요일 오후, 고객 한 곳이 SCHIP 에서 돌리는 일부 서비스에서 HTTP 5xx 오류가 튄다고 알려 왔다. 팀은 바로 장애를 선언했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    고객이 SCHIP 에서 돌리는 일부 서비스의 HTTP 5xx 가 튄다고 알려 와서 알았다. DNS 와의 관계는 한참 뒤에야 드러났고, 그때 보니 그동안 무시해 온 이 클러스터의 DNS Latency SLI 가 다른 클러스터보다 낮아져 있었다.

    조치
    • dnsmasq 의 노드당 동시 DNS 질의 한도를 150에서 Google 권장값인 1500으로 올렸다.
    • CoreDNS 가 응답에 RA 비트를 항상 넣도록 header 설정에 set ra aa, clear rd 를 넣어 dnsmasq 가 cluster.local 응답을 캐시하게 했다.
    • 노드 로컬 dnsmasq 에서 ndots 때문에 생긴 풀 수 없는 도메인 질의를 가로채 NXDOMAIN 으로 응답하도록 설정해 CoreDNS 로 넘어가지 않게 했다.
    • fluent-bit 가 로그 라우터에 접속할 때 쓰는 호스트 이름을 서비스 이름에서 FQDN 으로 바꿨다.
    • 영향받은 고객에게 앱의 내부 이름 해석을 FQDN 으로 바꾸도록 요청했다.
    교훈

    SLO 를 보기 좋은 지표로만 두지 말고 안전장치로 써야 한다. 이번에는 나빠진 DNS Latency SLI 를 오래 무시한 탓에 원인을 늦게 찾았다. SLO 를 안전장치로 쓰려면 믿을 수 있는 SLI 가 먼저 있어야 한다. 조사가 여러 당직자에게 흩어져 있었고, 관찰 결과와 가설을 한곳에 모으지 않아 같은 가설이나 이미 버린 가설을 다시 붙잡기도 했다. 가설 하나를 버린 뒤에 다음 가설로 넘어가야 한다. 기존 지표에 없는 데이터는 DNStop 처럼 직접 모아야 한다. 멀티 테넌트 환경에서는 DNS 를 한 번 개선하면 모든 고객이 그 효과를 본다.

  3. 증상

    운영 서비스 하나에서 오류율이 높아졌고 그 서비스는 배포도 되지 않았다. 배포할 때 인덱스 5에 접근할 수 없다는 뜻의 unable to access invalid index 오류가 났는데, 처음에는 무슨 뜻인지 알기 어려웠다.

    촉발

    지난 한 달 사이에 도입한 mutating admission controller 에 변경이 들어갔고, 그 뒤로 컨트롤러가 배열에서 항목 두 개를 지우는 JSON 패치를 잘못된 순서로 만들었다. 이 변경은 장애가 드러나기 7일 전에 적용되어 있었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    운영 서비스의 오류율이 높아지고 배포가 실패하면서 드러났다. 지표는 이미 있었지만 그 지표에 걸린 알림이 없어, 7일 동안 배포가 실패하는 것을 아무도 알아채지 못했다.

    조치
    • 해당 클러스터에서 mutating admission controller 를 지워 파드가 다시 정상적으로 뜨게 했다.
    후속 조치
    • 이 문제를 더 일찍 잡을 수 있었던 기존 지표에 알림을 건다.
    교훈

    클러스터에 mutating admission controller 가 있다는 사실을 늘 염두에 둔다. 최근에 도입한 것이라 장애가 났을 때 팀원 대부분이 이를 먼저 떠올리지 못했다. 막히면 도움을 청한다. 동료를 호출한 뒤에야 조사가 진척됐다. 오류 문구를 검색한다. 처음 보고된 오류 문구를 바로 검색했다면 이미 알려진 문제라는 것을 훨씬 일찍 알았을 것이다. 알림을 만든다. 문제를 일찍 잡을 수 있는 지표가 있었지만 알림이 없었다.

  4. 증상

    Prometheus 모니터링이 서비스 A, B, C 에서 5xx 비율이 높아진 것을 잡아 당직자를 호출했다. 당직 엔지니어들은 22시 18분부터 VictorOps 호출을 받기 시작했다. Kibana 에서도 5xx 비율이 올라간 것이 보였다.

    촉발

    클러스터 안의 부하가 낮아지자 CoreDNS-autoscaler 가 CoreDNS 파드를 3개에서 2개로 줄였다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Prometheus 모니터링이 서비스 A, B, C 에서 5xx 비율이 높아진 것을 잡아 VictorOps 로 당직자를 호출했다. 포스트모템이 적은 감지 시간은 4분이다.

    조치
    • 22시 39분에 당직 엔지니어들이 해당 서비스의 최신 릴리스를 되돌렸다.
    • 정기 배포로 새 노드가 생기자 CoreDNS-autoscaler 가 CoreDNS 파드를 다시 늘렸고, conntrack 테이블이 자동으로 새로 쓰였다.
    후속 조치
    • CoreDNS 의 오토스케일러를 끈다.
    • 운영 환경에 DNS 캐시 서버를 둔다.
    • conntrack 사용량을 모니터링한다.
    교훈

    모니터링은 장애를 빨리 잡았고 대응도 빠르고 체계적이었다. 노드는 어떤 한도에도 닿지 않았다. 진짜 근본 원인은 아직 모른다. conntrack 의 특정 버그로 보인다. 팀이 정한 후속 조치는 모두 장애가 낳는 결과를 막는 것이지 근본 원인을 고치는 것이 아니다. 팀은 DNS 에서 문제가 날 수 있다는 것을 알고 있었지만 이 일을 우선해서 다루지 않았다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 4건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: CoreDNS, 어드미션 웹훅. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별3

업그레이드로 깨진 호환성1건

  1. IL-0236 머신러닝 모델 서빙 클러스터 두 곳에서 투명 프록시로 MediaWiki API 를 부르던 모델 서버들이 약 24시간 5XX 를 냈다

DNS·네트워크 장애2건

  1. IL-0083 멀티 테넌트 쿠버네티스 클러스터에서 노드 로컬 dnsmasq 가 동시 질의 한도에 걸리고 cluster.local 응답을 캐시하지 못한 데다 ndots 검색 도메인 질의가 CoreDNS 로 몰려, 서비스 간 호출이 간헐적인 5xx 를 냈다.
  2. IL-0049 CoreDNS 파드가 줄어든 뒤 kube-proxy 가 conntrack 항목을 지우지 못해 일부 서비스의 DNS 요청이 없어진 파드로 가면서 5xx 가 쏟아졌다
    Preply2020

소프트웨어 결함1건

조직
  1. IL-0032 mutating admission controller 의 JSON 패치 버그로 일주일 동안 새 코드가 배포되지 않았고, 운영 서비스 하나는 파드가 두 개만 남아 오류율이 치솟았다
    Airbnb2020