사례2건

2건 중 1~2번째

1. IL-0085 Hetzner Cloud 의 k3s 컨트롤 플레인 노드가 메모리 부족으로 꺼진 뒤 클러스터가 Hetzner API 호출 한도를 다 써 버려 모든 고객 사이트가 약 7.5시간 멈췄다.

   Magic Pages2025

   증상

   2025-04-14 09:33 UTC 쯤 Magic Pages 의 컨트롤 플레인 노드 세 대 중 한 대가 갑자기 오프라인이 됐다. 노드를 살펴보니 메모리가 바닥나 있었다. 운영자는 평소 절차대로 고장 난 노드를 빼고 메모리가 조금 더 큰 서버로 바꾸려 했다.

   서비스 중단노드 NotReady클라우드 API 호출 한도 소진

   촉발

   컨트롤 플레인 노드 한 대가 메모리 부족으로 오프라인이 됐다. 이 노드를 교체하는 배포가 실패해 다시 시도하는 동안, 클러스터 내부 구성 요소들이 Hetzner API 를 계속 호출해 시간당 3600건 한도를 소진했다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   클라우드 컨트롤러 매니저영구 볼륨과 스테이트풀셋

   기여 요인

   한계 미인지재시도 폭주모니터링 사각지대디버그 접근 제한단일 장애점런북 부재

   감지

   모니터링 경보가 쏟아지면서 고객 웹사이트에 접속할 수 없다는 것을 알았다. API 호출 한도가 원인이라는 것은 30분쯤 조사한 뒤에야 찾았다. hetzner-k3s 가 Hetzner API 오류를 감춰서 원인 파악이 늦어졌다.

   조치

   • API 호출을 확실히 멈추려고 서버 전원을 내려 쿠버네티스 클러스터 전체를 껐다.
   • Hetzner API 의 ratelimit-remaining 값이 다시 오르는 것을 지켜보면서, 복구 중에 다시 한도에 걸리지 않도록 여유분이 쌓일 때까지 기다렸다.
   • API 호출 여유가 생긴 뒤 컨트롤 플레인 서버를 다시 켰다.
   • 워커 노드를 올린 뒤 Longhorn 의 핵심 구성 요소를 손으로 띄워 스토리지 볼륨이 스스로 복구되게 했다.
   • 17:00 UTC 쯤 사이트의 95% 가 돌아온 뒤, 남은 사이트를 손으로 다시 시작했다.

   후속 조치

   • 클러스터 노드에서 나가는 Hetzner API 호출량을 따로 모니터링해서 사용량이 높아지면 미리 알 수 있게 한다.
   • Hetzner 와 협의해 API 호출 한도를 늘린다.
   • API 하나에 기대는 구조를 줄일 방법을 찾고, hetzner-k3s 로는 그렇게 하기 어렵다면 다른 도구를 검토한다.
   • 클러스터 전체가 꺼진 뒤 Longhorn 스토리지를 복구하는 절차를 더 탄탄하게 문서로 만들고 시험한다.

   교훈

   Hetzner 의 기본 API 한도인 시간당 3600건은 장애나 복구 상황에서 클러스터가 쓰는 양에 비해 부족했다. 운영자는 배포에 쓰는 API 사용량만 봤고, 실행 중인 클러스터 내부에서 나가는 호출은 지켜보지 않았다. 네트워킹 같은 핵심 기능이 클라우드 API 하나에 기대고 있으면, 그 API 가 막히는 순간 클러스터 전체가 약해진다. hetzner-k3s 의 추상화는 API 오류를 감춰 문제 해결을 늦췄다. 클러스터가 비정상 종료된 뒤 Longhorn 을 살리는 데 손이 많이 가서 장애가 길어졌다.

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2. IL-0232 codfw WikiKube 클러스터에서 Calico 구성 요소가 자원 한도에 걸려 calico-node 파드가 하나씩 죽고 노드가 차례로 빠지면서 MediaWiki 지연과 오류가 났다

   Wikimedia Foundation2024

   증상

   2024-10-09 05:01:36 UTC 에 codfw 의 rest-gateway 에서 page-analytics_cluster 의 5xx 오류가 늘었다는 GatewayBackendErrorsHigh 알림이 울렸다. 05:03:32 UTC 에는 KubernetesCalicoDown 알림이 16건 묶여 울렸고, 알림 문구는 kubernetes2037.codfw.wmnet is not running calico-node Pod 였다. 05:04:15 UTC 에는 MediaWiki memcached 오류율이 전 세계에서 올랐다는 MediaWikiMemcachedHighErrorRate 알림이 울렸다.

   오류율 상승지연 시간 증가컨테이너 재시작 반복프로브 실패컨트롤 플레인 지연

   촉발

   한 운영자가 새 mwscript-k8s 도구로 TimedMediaHandler 의 requeueTranscodes.php 를 돌려 동영상 트랜스코딩을 일괄 정비했다. mwscript-k8s 는 스크립트를 실행할 때마다 helm 릴리스를 통째로 배포하므로, 이 작업이 몇 시간 동안 리소스를 계속 만들었다.

   원인

   용량 한계

   구성 요소

   CalicoHelm잡과 크론잡

   기여 요인

   늦게 드러난 변경런북 부재

   감지

   자동 모니터링이 알아채고 당직 SRE 가 대응했다. 05:01:36 UTC 에 GatewayBackendErrorsHigh, 05:03:32 UTC 에 KubernetesCalicoDown 16건, 05:04:15 UTC 에 MediaWikiMemcachedHighErrorRate 알림이 울렸다.

   조치

   • calico 와 typha 의 자원 한도를 올리는 변경을 CI 를 기다리지 않고 반영하고, helmfile -e codfw --selector name=calico apply -i --context 5 로 적용했다. 적용 중 새 calico 파드가 정상으로 떴고, 06:10 UTC 에 Calico 가 회복되었다.

   후속 조치

   • mwscript-k8s 가 리소스를 너무 많이 만드는 문제를 해결한다.

   교훈

   완전한 장애 직전까지 갔다. 자동 모니터링이 장애를 잡았다. 새로 들어온 여러 사람이 함께 본 덕에 근본 원인을 찾았다. 미주 SRE 에서 EMEA SRE 로 장애 대응을 문제없이 넘겼다. 반면 최종 사용자에게 영향이 갔고, 비상시에 eqiad 로 전환할 수 있는지 확신하지 못했다. 운도 따랐다. 장애는 미주 SRE 근무가 끝나고 EMEA SRE 근무가 시작되기 바로 전에 발견되었다. 이 시간대는 오래전부터 대응 인력이 비는 때로 알려져 있었다. 트랜스코딩 작업을 미국의 금요일 저녁에 넣지 않은 것도 다행이었다.

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원인별1