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적용된 필터 원인용량 한계증상간헐적 타임아웃도메인쿠버네티스모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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  • 사례

사례9건

9건 중 1~5번째

  1. 증상

    2026-07-09 20:31 UTC 에 DigitalOcean 은 NYC1 리전의 쿠버네티스 배포에 문제가 있다고 알렸다. 사용자의 애플리케이션 워크로드에서 간헐적인 DNS 실패와 NodeNotReady 이벤트가 나타날 수 있다고 했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    교훈

    CoreDNS 는 지연에 민감하므로 공유 CPU 노드가 아닌 전용 CPU 노드 풀에서 돌리고, 복제본을 충분히 둔다.

  2. 증상

    Microsoft 의 클라우드 LLM 추론 서비스에서 추론 엔진이 요청을 감당하지 못해 고객이 HTTP 429, 5xx 오류와 타임아웃을 받았다. 2025년 4월부터 6월까지의 높은 심각도 장애 156건 가운데 94건, 약 60% 가 추론 엔진 장애였다.

    촉발

    몰려드는 트래픽에 이미지 인코더와 모델 컨테이너가 포화됐다. 샘플링 파라미터가 유난히 높은 트래픽까지 겹쳐 서빙이 감당하지 못했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    논문은 고객 신고보다 먼저 헬스 프로브나 DRI 파이프라인이 낸 알림을 자동 감지로 셌다. 전체 156건 가운데 115건, 약 74% 가 자동 감지됐고 나머지는 자동으로 감지되지 않았다.

    조치
    • 로드 밸런서에서 대기 토큰과 대기 요청에 상한을 두는 동적 pushback 을 켰다.
    • request batching 과 GPU·CPU 레플리카 수를 조정했다.
    • gRPC backoff 와 오류 매핑을 고쳤다.
    • 샘플링 파라미터에 제한을 두고 클라이언트별 throttling 을 걸었다.
    • 오래 걸리는 요청에서 엔진 연결이 타임아웃 나는 문제에는 스트리밍을 켜고, request batching 을 조정하고, 대기 토큰에 상한을 뒀다. 그 결과 HTTP 408 이 줄고 성공률이 높아졌다.
    • 용량 증설, 트래픽 라우팅, 재시작을 주로 추론 엔진 장애를 완화하는 데 썼다.
    후속 조치
    • 오래 걸리는 요청과 높은 샘플링 조건에 맞게 서빙을 최적화해 타임아웃과 자원 고갈을 줄인다.
    • 헬스 프로브 기반 failover 와 GPU 용량 인지 라우팅을 넓혀, 상태가 나빠진 엔드포인트에서 트래픽이 스스로 빠져나가게 한다.
    • 토큰과 처리량 증가를 예측하고 용량 증설 결정을 자동화해, 완화 시간을 늘리는 수동 핫픽스와 수동 증설을 피한다.
    • 적응형 알림을 배포하고 엔진 수준 텔레메트리를 늘려, 트래픽이 적은 엔드포인트에서, 그리고 오류가 모호하게 변환되는 곳에서 생기는 감지 빈틈을 메운다.
    교훈

    논문은 AIOps 를 써도 적지 않은 장애가 여전히 사람의 감지나 판단을 거쳐야 했다고 밝혔다. 핫픽스는 정확성을 되찾지만 완화까지 걸리는 시간을 늘렸고, 과부하와 타임아웃 유형에서는 트래픽 라우팅과 노드 재조정이 더 빨리 완화했다. 그래서 헬스 프로브 기반 트래픽 라우팅, 재시작, 용량 증설 결정을 먼저 자동화해야 한다고 봤다. 대부분의 장애가 코드 변경이 아니라 운영 조치나 자가 복구로 끝났으므로 관측 가능성, 자동화, 잘 정해진 장애 대응 절차가 중요하다. HTTP 500 이 많았던 것은 엔진이 요청을 처리할 수 없는데도 요청을 라우팅하게 둔 모니터링 빈틈 때문이었다.

  3. 증상

    처음 들어온 보고는 CI 가 간헐적으로 실패한다는 것이었다. 실패는 tensorstore 안에서 났고, 오류는 ./tensorstore/util/result.h:420: Status not ok: status(): UNAVAILABLE: CURL error Could not resolve hostname: Could not resolve host: company-bucket.s3.amazonaws.com 이었다.

    촉발

    호스트 네트워크를 쓰는 시스템 관리용 파드가 몇 초마다 sudo 명령을 실행했다. sudo 는 기본 설정에서 실행할 때마다 노드 자신의 호스트 이름을 조회했다. 파드의 resolv.conf 에 있는 ndots:5 와 검색 도메인 네 개 때문에 이 조회 하나가 A 와 AAAA 를 합쳐 질의 열 번이 됐고, CoreDNS 캐시에 걸리지 않은 질의가 VPC DNS 리졸버로 몰렸다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    CI 가 간헐적으로 실패한다는 보고가 시작이었다. tensorstore 가 company-bucket.s3.amazonaws.com 의 DNS 조회에 실패했다는 오류를 냈다. 글쓴이는 kubectl logs 로 CoreDNS 파드 로그를 뒤져 i/o timeout 오류를 찾았다.

    조치
    • 컨테이너 이미지에 /etc/sudoers.d/00-no-fqdn 파일로 Defaults !fqdn 을 넣어 sudo 가 호스트 이름을 조회하지 않게 했다.
    교훈

    EC2 에서 링크 로컬 주소로 가는 VPC DNS 질의에는 초당 1024 패킷의 한도가 있다. 한도를 넘은 UDP 패킷은 버려지는데, 보낸 쪽은 이를 알 수 없다. 노드에서 ethtool -S eth0 | grep linklocal_allowance_exceeded 로 이 한도에 걸렸는지 볼 수 있다. ndots:5 와 검색 도메인 때문에 FQDN 이 아닌 이름 하나가 질의 다섯 번이 되고, AAAA 까지 물으면 열 번이 된다. sudo 는 기본 설정에서 실행할 때마다 호스트 이름을 조회하므로, sudo 를 자주 부르는 파드는 DNS 트래픽을 많이 만든다.

  4. 증상

    Mercari 의 GKE 클러스터에서 여러 서비스가 한꺼번에 DNS 이름 해석에 실패하기 시작했다. 요청은 타임아웃으로 끝났고, 마이크로서비스가 서로 엮여 있어서 실패가 연쇄로 번지며 운영 장애가 됐다. 회사는 이 장애를 Sev1 로 분류했다.

    촉발

    피크 시간대에 클러스터가 처리하는 초당 요청 수가 크게 늘면서 DNS 질의가 소수의 kube-dns 파드로 몰렸다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    피크 시간대에 NXDOMAIN, 잘린 응답, "failed to refresh DNS cache" 오류가 반복되는 것을 보고 kube-dns 가 한계에 이르렀다는 것을 알았다.

    조치
    • Platform 팀만 내부 시험용으로 쓰는 Laboratory GKE 클러스터에 nodeAffinity 를 걸어 NodeLocal DNSCache 를 배포하고, 전체 워크로드에 영향을 주지 않은 채 효과를 측정했다.
    • 노드 풀에 레이블을 붙여 NodeLocal DNSCache 파드가 뜰 수 있게 하는 방식으로 Dev 와 Prod 환경 전체에 점진적으로 배포했다.
    교훈

    트래픽이 많은 쿠버네티스 클러스터에서는 DNS 를 최적화하는 일이 중요하다. 모든 파드가 몇 개의 kube-dns 파드에 기대는 구조는 피크 시간대에 장애 지점이 됐고, 노드 단위 캐시를 두자 DNS 트래픽과 오류가 크게 줄었다.

  5. 증상

    파드 안의 애플리케이션이 초당 수백 건씩 클러스터 내부 서비스의 이름을 조회하자 no such host 와 i/o timeout 오류가 자주 났다. 쿠버네티스 플랫폼을 쓰는 팀은 클러스터의 DNS 서버에 성능 문제가 있다고 보고 Cloud Platform 팀에 문의했다.

    촉발

    MySQL 클러스터 감시 애플리케이션이 감시하는 클러스터 수가 늘어났고, 그 뒤부터 이름 조회 오류가 잦아졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Cloud Platform 팀은 쿠버네티스 플랫폼을 쓰는 팀에게서 클러스터 DNS 서버에 성능 문제가 있다는 문의를 받고 알게 됐다.

    조치
    • 커널 파라미터 net.core.netdev_max_backlog 값을 늘렸다.
    • softnet 지표에 알림을 설정했다.
    • softnet 알림에 대응하는 런북을 마련했다.
    후속 조치
    • veth 인터페이스를 netkit 인터페이스로 바꿔 파드의 송신 패킷이 backlog 큐를 거치지 않고 물리 장치로 바로 가게 하는 방안을 검증한다. netkit 은 리눅스 커널 6.7 에 들어온 가상 네트워크 장치이고, Cilium 1.16 부터 쓸 수 있다.
    교훈

    netdev_max_backlog 를 늘리고 softnet 알림과 런북을 두면 같은 장애가 덜 나고, 나더라도 일찍 알아챌 수 있다. 다만 값을 늘리는 것은 근본 대책이 아니어서, 더 많은 패킷을 보내는 파드가 배포되면 backlog 큐가 다시 차고 패킷이 버려질 수 있다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 9건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 클라이언트 쪽 DNS 리졸버와 캐시, CoreDNS. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별1

용량 한계9건

  1. IL-0155 NYC1 의 일부 DOKS 클러스터에서 공유 CPU 노드 위의 CoreDNS 때문에 DNS 가 간헐적으로 실패하고 NodeNotReady 가 났다
  2. IL-0413 Microsoft 클라우드 LLM 추론 서비스의 추론 엔진이 몰린 트래픽에 포화돼 HTTP 429·5xx 와 타임아웃을 냈다
  3. IL-0048 대형 EKS 클러스터에서 CoreDNS 가 VPC DNS 리졸버로 보내는 질의가 링크 로컬 트래픽의 초당 1024 패킷 한도에 걸려 DNS 조회가 간헐적으로 타임아웃됐다.
  4. IL-0080 트래픽이 몰린 GKE 클러스터에서 kube-dns 가 DNS 질의를 감당하지 못해 여러 서비스의 이름 해석이 실패하고 운영 장애로 번졌다.
  5. IL-0440 파드가 보낸 DNS 쿼리 패킷이 노드에서 버려져 클러스터 내부 서비스의 이름 조회가 no such host 와 i/o timeout 으로 자주 실패했다
    Cybozu2024
  6. IL-0169 FR-PAR 의 Scaleway Kubernetes API 가 메모리 부족으로 쓰러져 노드 인증이 막히고 Kapsule 노드가 NotReady 가 됐다.
  7. IL-0386 Google Cloud 로 옮긴 뒤 GKE 노드에서 Postgres 연결 타임아웃과 memcached i/o timeout 이 간헐적으로 튀었다
  8. IL-0445 EKS 로 옮기던 레거시 시스템에서 conntrack 테이블이 넘쳐 연결이 끊겼고, 이어 CoreDNS 파드가 축출될 때와 node-local-dns 를 넣은 뒤에 DNS 오류가 났다
  9. IL-0033 kube-dns 파드 사이의 트래픽 불균형과 DNS 초당 패킷 한도 때문에 외부 DNS 조회가 많은 여러 서비스의 지연 시간이 20초까지 늘었다
    Airbnb2019