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적용된 필터 증상요청 오라우팅도메인쿠버네티스모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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  • 사례

사례3건

3건 중 1~3번째

  1. 증상

    새 허브를 띄우려 했는데 인그레스가 새 TLS 인증서를 받지 못해 실패했다. 얼마 전 다른 허브에서도 같은 일이 있었다.

    촉발

    nginx-ingress 로 옮긴 클러스터에서 새 TLS 인증서가 필요한 허브를 새로 배포했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    새 허브를 띄우다 인그레스가 새 TLS 인증서를 받지 못해 실패했다. 전날 다른 허브에서도 같은 현상을 봤기 때문에 엔지니어가 웹사이트에서 장애를 직접 선언했다.

    조치
    • TLS 가 필요한 인그레스 객체에 어노테이션을 달아 cert-manager 가 edit-in-place 방식으로 인그레스를 고칠 수 있게 했다.
    후속 조치
    • 후속 작업을 2i2c-org/infrastructure 이슈 8016 으로 남겼다.
    • 후속 작업을 2i2c-org/infrastructure 이슈 3278 로 남겼다.
    교훈

    인그레스 컨트롤러를 바꾸면 같은 호스트를 나눠 쓰는 인그레스들 사이의 우선순위가 바뀔 수 있고, cert-manager 의 ACME 임시 인그레스처럼 그 동작에 기대는 구성 요소가 깨진다. 이 문제는 새 인증서가 필요한 배포에서 드러났다. 2i2c 는 내부 클러스터를 시험하면서 이 원인을 이미 알고 있었고, cert-manager 설정을 고치는 일도 빨랐다.

  2. 증상

    쿠버네티스 클러스터의 특정 워커 노드에서 80 포트와 443 포트로 가는 통신이 되지 않았다. 그 노드의 파드는 외부와 HTTP, HTTPS 로 통신할 수 없었다.

    촉발

    스토리지 작업용 구성 요소를 설치한 서버가 특정 노드에, 80 포트와 443 포트로 가는 트래픽을 로컬 포트로 리다이렉트하는 iptables nat 규칙을 자동으로 넣었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    조치
    • 스토리지 담당자에게 요청해 문제의 iptables 규칙을 지웠다.
    교훈

    쿠버네티스에서는 kube-proxy 가 iptables 를 직접 다루므로 이 부분을 깊이 이해해야 한다. 네트워크 시험 중 패킷이 사라지면 어느 단계에서 문제가 생겼는지 하나씩 따져 봐야 하고, 그러려면 네트워킹이 어떤 단계를 거쳐 이루어지는지 확실히 알고 있어야 한다.

  3. 증상

    새벽 1시쯤 DataHub 에 로그인하려는 사용자가 프록시 오류를 받았다. hub 파드는 떠 있었지만 로그가 sqlite 오류로 가득했다.

    촉발

    엔지니어가 앞서 난 400 오류를 디버깅하려고 hub 파드 안에서 sqlite3 를 다시 열고, 데이터베이스를 ATTACH 하지 않은 채 .save jupyterhub.sqlite 를 실행했다. 이 명령이 JupyterHub 데이터베이스 파일을 빈 데이터베이스로 덮어썼다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    새벽 1시쯤 DataHub 가 다운됐다는 신고가 들어왔다. 1:12 에는 한 사용자가 로그인은 되지만 노트북이 모두 사라졌다고 알렸다.

    조치
    • hub 파드의 replicas 를 0으로 줄여 hub 를 내렸다.
    • 쿠버네티스 PVC 를 사용자 id 와 다시 짝지어 JupyterHub sqlite 데이터베이스를 다시 만들었다. PVC 이름에 정리된 사용자 이름과 사용자 id 가 들어 있어서 할 수 있었다.
    • 처음 넣은 가짜 cookie_id 값을 null 로 바꾸고, sqlite 파일을 DataHub 에 다시 붙였다.
    • 모든 사용자를 로그아웃시키려고 hub 파드의 /srv/jupyterhub/jupyterhub_cookie_secret 을 바꿨다. 끝 근처 한 글자를 바꿨을 때는 효과가 없었고, 앞쪽 한 글자를 바꾸고 재시작하자 모두 로그아웃됐다.
    • 사용자 파드를 모두 지워 모든 사용자를 확실히 로그아웃시켰다.
    • 모든 사용자의 cookie_id 를 채우는 스크립트를 돌렸고, 메모리에 남은 오래된 캐시를 없애려고 hub 를 재시작한 뒤 사용자 파드를 다시 모두 지웠다.
    • 이름에 '.' 이 들어간 새 사용자를 지우고, 이름에 '-' 가 있는 모든 사용자의 '-' 를 '.' 으로 바꾸는 스크립트를 돌렸다.
    후속 조치
    • JupyterHub 가 cookie secret 의 일정 길이만 쓰고 나머지를 버려서, 로그아웃시키려고 값을 바꿀 때 혼란이 생긴다는 문제를 JupyterHub 에 보고한다.
    • users 테이블의 cookie_id 열에 UNIQUE 와 NOT NULL 제약을 두자고 JupyterHub 에 제안한다.
    • 데이터베이스가 지워져도 파드와 PVC 이름이 그대로 남도록, 이름에 사용자 id 대신 사용자 이름 해시를 쓰는 기능을 KubeSpawner 에 요청한다.
    • 사용자 테이블의 id 를 Google 인증이 주는 'id' 와 같게 두어, 처음 로그인한 때와 상관없이 사용자 id 가 바뀌지 않게 하는 기능을 OAuthenticator 에 요청한다.
    • 관리형 MySQL 서비스인 Google Cloud SQL 로 옮긴다.
    • 데이터베이스를 정기적으로 백업하고 그 백업을 시험한다.
    • 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 담은 운영 FAQ 를 쓰기 시작한다.
    • 모니터링과 호출 체계를 개선한다.
    • 에스컬레이션 절차를 분명하게 문서로 남긴다.
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이 3건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: cert-manager, 데이터베이스. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별3