그래프
사례3건
3건 중 1~3번째
- 증상
2026년 5월 29일 Azure OpenAI Service 고객의 추론 요청이 느려지고, 간헐적으로 실패하거나 타임아웃이 나거나 HTTP 5XX 오류를 받았다. 09:39 UTC 에 자동 모니터링이 요청 성공률이 떨어진 것을 잡았다. 영향은 가장 많은 트래픽을 처리하던 유럽 지역과 Australia East 에서 더 컸다.
- 촉발
Microsoft 365 가 쓰는 상위 API 계층의 변경으로, 용량 부족 실패가 재시도할 수 있는 일시적 서버 실패로 상위 계층에 전달되기 시작했다. 이 변경은 Australia East 에 먼저 배포되고 뒤에 Sweden Central 로 넓어졌다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
09:39 UTC 에 자동 모니터링이 요청 성공률이 떨어진 것을 잡아 장애 조사를 시작했다.
- 조치
- 16:30 UTC 에 불어난 재시도 트래픽의 출처를 찾아, 문제를 일으킨 내부 작업을 전용 인프라로 떼어 냈다.
- 상위 서비스가 장애를 일으킨 변경을 롤백하기 시작했고, 재시도로 불어난 트래픽을 줄이는 조치를 더 했다.
- 격리와 롤백이 끝나고 밀린 요청이 모두 처리된 뒤, 17:05 UTC 에 고객 영향이 끝났다고 확인했다.
- 후속 조치
- Microsoft 자체의 큰 생성형 AI 작업을 전용 라우팅 인프라로 옮겨, 여러 테넌트의 트래픽과 같은 추론 부하 분산 인프라를 함께 쓰지 않게 한다. 완료 예정은 2026년 6월이다.
- 빠르게 번지는 장애에서 엔지니어가 부차적인 크래시 증상과 과부하의 실제 출처를 더 빨리 구별하도록 진단 안내, 런북, 알림을 고친다. 완료 예정은 2026년 6월이다.
- 상위 서비스 팀과 함께 재시도 정책 설계, 의존 관계 계약, 텔레메트리를 고쳐 재시도 증폭을 더 일찍 잡고 공유 인프라로 번지지 않게 한다. 완료 예정은 2026년 7월이다.
- 과부하 방지와 작업 단위 스로틀링을 강화해, 어떤 내부 작업 하나의 과도한 재시도 트래픽도 공유 구성 요소를 무너뜨리지 못하게 한다. 완료 예정은 2026년 7월이다.
- 추론 라우팅 계층의 단일 장애점을 찾아 없애고 복원력을 높이는 일을 계속한다.
- 교훈
Australia East 에서 일어난 첫 번째 장애는 그럴듯하지만 불완전한 설명으로 이어졌다. 의심한 기능을 끈 뒤 트래픽이 줄어 회복한 것처럼 보였고, 그 때문에 실제 원인이 가려졌다. Sweden Central 에서 더 큰 규모로 다시 나고서야 재시도 증폭과 상위 API 계층의 변경을 원인으로 짚을 수 있었다. 이 장애는 내부 작업이 외부 트래픽만큼 보호받지 못한다는 빈틈도 드러냈다. 내부 작업의 트래픽은 같은 속도 제한과 과부하 제어를 받지 않아, 불어난 재시도가 공유 인프라에 닿기 전에 걸러지지 않았다. Microsoft 는 고객에게 중요한 AI 작업에는 여러 지역에 걸친 복원 전략을 고려하고, 클라이언트 재시도에 알맞은 백오프와 지터를 쓰며, 의존 서비스에 문제가 생겨도 애플리케이션이 기능을 줄여 버티도록 하라고 권했다.
- 증상
2024년 7월 13일 00:00 UTC 부터 Azure OpenAI 엔드포인트를 호출하는 일부 고객이 5xx 오류를 비롯한 문제를 겪었다. 00:05 UTC 에 서비스 모니터링이 실패율이 정해 둔 기준을 넘었다고 엔지니어에게 알렸다.
- 촉발
Microsoft 는 쓰지 않는 리소스를 정리하는 작업의 하나로, 쓰지 않는다고 본 리소스 그룹 14개를 전역 설정 파일에서 뺐다. 이 변경은 커밋 직후 적용됐고, 그 리소스 그룹 안의 리소스가 짧은 시간에 모두 지워졌다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
서비스 내부 모니터링이 2024년 7월 13일 00:05 UTC 에 실패율이 정해 둔 기준을 넘었다고 엔지니어에게 알렸다. 영향이 시작되고 5분 뒤였다.
- 조치
- 자동 정리 작업이 리소스를 지우는 것을 확인하고, 정리를 실행하던 자동화부터 멈췄다.
- ARM 과 자동화 양쪽에서 리소스 잠금을 걸고 삭제 요청을 막아 더 지워지지 않게 했다.
- 지워진 리소스를 다시 만들기 시작했고, 14개 지역의 모델 풀을 병렬로 다시 세웠다.
- GPT-4o 가 쓰는 REDIS 와 Private Link 를 Azure REDIS 팀, Azure Networking 팀과 함께 손으로 다시 설정했다.
- DALL-E 프론트엔드와 백엔드 사이의 Managed Identity 를 허용 목록에 추가해 DALL-E 를 복구했다.
- 모든 것이 복구되고 안정된 7월 15일에 자동화를 다시 켰고, 이와 함께 fine-tuning 배포 기능이 돌아왔다.
- 후속 조치
- 안전 배포 절차에 따라 이후의 모든 설정 업데이트가 지역 단위로 나가도록 설정 정책을 바꿨다. 문제가 있는 변경이 한 지역에 머물게 하려는 것이다.
- 자동화가 관리하면 안 되는 리소스에 붙은 잘못된 메타데이터 태그를 지우고, 자동화 설정에서 그 리소스를 빼서 중요한 리소스를 실수로 지우지 않게 했다.
- 워크로드마다 걸치는 지역 수를 줄여, 비슷한 실수로 리소스가 지워져도 피해가 넓게 퍼지지 않게 했다.
- 장애 대응 인력을 더 빨리 불러 모으도록 장애 대응 호출 자동화를 고쳤다.
- 운영 환경의 모든 변경이 단계마다 확인을 거쳐 나가는 안전 배포 절차를 따르도록 변경 관리 통제를 더 넣는 방안을 검토한다. 완료 예정은 2024년 8월이다.
- 영향받은 고객의 범위를 정하기 어려운 상황에서도 더 빨리 알릴 수 있도록 공지 도구에 Azure OpenAI 관련 데이터를 넣는다. 완료 예정은 2024년 9월이다.
- 앞으로의 설정 업데이트 위험을 줄이려고 테스트 범위와 검증 절차를 더 늘리는 방안을 검토한다. 완료 예정은 2024년 9월이다.
- 고객 트래픽에 기대지 않고 시스템 상태를 확인할 수 있도록 모델 계열마다 능동 모니터링을 더 만든다. 완료 예정은 2024년 9월이다.
- 복구 시간을 줄이려고 모델 풀을 세우는 작업의 병렬도를 높인다. 완료 예정은 2024년 12월이다.
- 교훈
Microsoft 는 이 장애의 가장 큰 빈틈이 변경 관리 절차에 있었다고 밝혔다. 설정 변경이 전역 범위의 콘텐츠 업데이트로 나가서, 변경이 지역 하나씩 차례로 적용되게 통제하는 안전 배포 절차를 거치지 않았다. 그래서 한 번에 여러 지역이 무너졌다. 자동화가 관리하는 리소스와 모르는 리소스가 같은 리소스 그룹에 섞이면서 설정 파일과 실제 구독의 상태가 어긋났고, 이 어긋남 때문에 필요한 리소스까지 지워졌다. 고객에게는 주 지역이 내려갈 때를 대비해 여러 지역에 엔드포인트를 두라고 권했다.
IL-0533Azure China 의 핵심 시스템 도메인 chinacloudapp.cn 과 chinacloudsites.cn 의 이름 해석이 실패해 여러 서비스에 연결할 수 없었다Microsoft Azure2024- 증상
Azure China 리전에서 고객이 여러 Azure 서비스에 연결하지 못했다. Azure Portal 인 portal.azure.cn 과 API 로도 리소스를 보거나 관리하기 어려웠다. chinacloudapp.cn 과 chinacloudsites.cn 도메인 안의 FQDN 을 해석하지 못한 것이 원인이었다.
- 촉발
도메인 등록 기관을 거친 설정 변경으로 2024-04-23 03:45 CST 에 chinacloudapp.cn 과 chinacloudsites.cn 의 네임서버가 비활성 서버 묶음으로 바뀌었다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
04:37 CST 에 내부 모니터가 Azure China Cloud 의 서비스 저하를 알리고 인시던트를 만들었다. 04:39 CST 에 엔지니어링 팀이 인시던트를 확인했다.
- 조치
- 04:59 CST 에 두 도메인의 네임서버를 이전의 정상 네임서버로 되돌렸고, 05:13 CST 에 되돌리기를 마쳤다.
- 후속 조치
- Azure China 의 관리 도구의 수정이 끝날 때까지 이 도메인 수명 주기 절차의 실행을 모두 멈췄다.
- 도메인 수명 주기 관리의 검증 절차를 고쳐 모든 클라우드 리전의 신호가 들어가게 한다. 2024년 6월에 마칠 예정이다.
- 인터넷에서 영역을 직접 조회해 네임서버 정보를 얻는 검증을 더한다. 2024년 7월에 마칠 예정이다.
이 3건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 자동 용량 관리 시스템, DNS 서버와 레코드. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.