사례3건

3건 중 1~3번째

1. IL-0124 서킷 브레이커가 풀리자 낡은 상태를 근거로 쌓여 있던 용량 조정이 한꺼번에 실행돼 여러 추론 엔진이 동시에 빠졌고, OpenAI API 의 오류율과 지연 시간이 올랐다.

   OpenAI2026

   증상

   2026년 3월 4일 오후 4시 26분 PST 무렵부터 약 30분 동안 여러 모델의 API 요청에서 오류율과 지연 시간이 올랐다. 영향은 주로 API 트래픽에 나타났고, Codex 트래픽 일부도 영향을 받았다.

   오류율 상승지연 시간 증가

   촉발

   보호용 서킷 브레이커가 일부 스케줄링 작업을 멈춰 둔 사이에 인프라 작업이 큐에 쌓였고, 서킷 브레이커가 풀리자 이 작업이 한꺼번에 실행됐다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   자동 용량 관리 시스템

   기여 요인

   자동화 증폭늦게 드러난 변경파괴적 변경 보호 장치 부재모니터링 사각지대

   조치

   • 엔지니어들이 영향을 받은 모델에 인프라 자원을 손으로 다시 배정했다.
   • 추론 엔진을 다시 올리고 모델에 재배정해 서비스를 되살렸다.

   후속 조치

   • 자동 용량 관리 시스템이 실제 상태와 어긋났을 때 이를 더 잘 감지하고 대응하도록 보호 장치를 보강한다.
   • 서킷 브레이커와 스케줄링 시스템의 상태와 그 영향을 쉽게 알아볼 수 있도록 관측성을 높인다.
   • 오래 멈췄다가 풀린 뒤 큐에 쌓인 작업이 대량으로 한꺼번에 실행되지 않도록 보호 장치를 더한다.
   • 용량 조정이 실제 상태와 어긋나는 문제를 잡아내도록 모니터링과 알림을 개선한다.

   교훈

   실행을 멈춘 동안에도 작업을 큐에 쌓는 자동화는 멈춤이 풀리는 순간 낡은 상태를 근거로 한 변경을 한꺼번에 쏟아낼 수 있다. 서킷 브레이커가 무엇을 멈춰 두었는지, 풀릴 때 무엇이 실행될지 눈으로 확인할 수 있어야 한다. 긴 멈춤 뒤에 쌓인 작업이 대량으로 한 번에 실행되지 않게 막아야 한다.

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2. IL-0150 DynamoDB DNS 자동화의 경쟁 조건이 us-east-1 리전 엔드포인트의 DNS 레코드를 비워 DynamoDB 와 EC2 인스턴스 시작이 실패했고, 그 여파로 EKS, ECS, Fargate 의 컨테이너 시작과 클러스터 스케일링이 14시간 넘게 막혔다

   Amazon Web Services2025

   증상

   2025년 10월 19일 23시 48분 PDT 부터 us-east-1 리전에서 공개 엔드포인트로 DynamoDB 에 연결하려던 모든 시스템이 DNS 조회에 실패했다. 고객 트래픽과 DynamoDB 에 기대는 AWS 내부 서비스가 함께 실패했다.

   DNS 조회 실패오류율 상승노드 증설 실패간헐적 연결 실패지연 시간 증가

   촉발

   DynamoDB DNS 관리 시스템에 잠재해 있던 경쟁 조건 때문에 리전 엔드포인트 dynamodb.us-east-1.amazonaws.com 의 DNS 레코드가 빈 값이 됐고, 자동화가 이를 복구하지 못했다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   DNS 서버와 레코드애플리케이션 데이터베이스클라우드 로드 밸런서

   기여 요인

   자동화 증폭재시도 폭주런북 부재

   감지

   영향받은 AWS 서비스의 엔지니어링 팀이 23시 48분 장애가 시작되자 바로 투입돼 조사했고, 00시 38분 DynamoDB 의 DNS 상태를 원인으로 찾았다. NLB 헬스 체크 문제는 06시 52분 모니터링 시스템이 감지했다.

   조치

   • 01시 15분 PDT 까지 임시 조치를 적용해 일부 내부 서비스가 DynamoDB 에 연결되게 하고 복구에 필요한 핵심 내부 도구를 고쳤다.
   • 운영자가 손으로 DynamoDB 리전 엔드포인트의 DNS 정보를 바로잡아 02시 25분 모두 복구했다.
   • 04시 14분 DWFM 으로 들어오는 작업을 스로틀링하고 DWFM 호스트를 골라 재시작해 큐를 비우고 droplet 리스를 다시 맺게 했다.
   • Network Manager 의 부하를 줄이고 복구를 앞당기는 조치를 해 10시 36분 네트워크 구성 전파 시간을 정상으로 되돌렸다.
   • 09시 36분 NLB 의 자동 헬스 체크 장애 조치를 꺼서 정상인 NLB 노드와 백엔드 대상을 모두 서비스로 되돌렸고, EC2 가 회복된 뒤 14시 09분 다시 켰다.
   • 11시 23분부터 EC2 하위 시스템을 보호하려고 걸어 둔 요청 스로틀링을 풀기 시작해 13시 50분 EC2 API 와 새 인스턴스 시작을 정상화했다.

   후속 조치

   • DynamoDB DNS Planner 와 DNS Enactor 자동화를 전 세계에서 껐다.
   • 자동화를 다시 켜기 전에 경쟁 조건을 고치고, 잘못된 DNS 계획이 적용되지 않도록 보호 장치를 더한다.
   • 헬스 체크 실패로 가용 영역 장애 조치가 일어날 때 NLB 하나가 서비스에서 뺄 수 있는 용량을 제한하는 속도 제어 장치를 넣는다.
   • 기존 규모 테스트에 더해 DWFM 복구 흐름을 실행해 보는 테스트 스위트를 만들어 회귀를 찾는다.
   • EC2 데이터 전파 시스템의 스로틀링을 개선해 대기 큐 크기에 따라 들어오는 작업의 속도를 제한한다.

   교훈

   DNS 자동화가 스스로 고칠 수 없는 상태에 빠지면 사람이 손대기 전까지 리전 엔드포인트가 통째로 사라진다. 계획이 더 새로운지 적용 전에 한 번만 확인하면, 처리가 길게 지연됐을 때 그 확인 결과는 낡은 정보가 된다. 기반 서비스가 돌아와도 그 위의 시스템은 밀린 작업 때문에 혼잡 붕괴에 빠질 수 있다. 이번에는 정해진 복구 절차가 없어 엔지니어들이 여러 조치를 조심스럽게 시도한 끝에 04시 14분에야 스로틀링과 호스트 재시작으로 풀었다. EKS 처럼 EC2 인스턴스 시작에 기대는 서비스는 DynamoDB 가 회복된 뒤에도 EC2 와 네트워크 전파가 정상화될 때까지 컨테이너 시작과 스케일링이 막혔다. 헬스 체크에 따른 자동 장애 조치는 상태 정보가 흔들릴 때 정상 용량까지 빼 버릴 수 있다.

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3. IL-0132 잘못된 리소스 정리 작업이 Vertex AI 예측 엔드포인트를 전역에서 삭제된 것으로 표시해 고객 모델이 내려가고 예측 요청이 4시간 넘게 실패했다.

   Google Cloud2022

   증상

   2022-06-02 10:10 US/Pacific 부터 Vertex AI Online Prediction 의 오류율이 올라갔다. 리전과 사용 패턴에 따라 요청의 30% 에서 100% 가 실패했다.

   오류율 상승리소스 삭제서비스 중단

   촉발

   잘못된 리소스 정리 작업이 Vertex 예측 엔드포인트를 전역에서 삭제된 것으로 표시했다.

   원인

   소프트웨어 결함

   구성 요소

   모델 요청 라우팅

   기여 요인

   자동화 증폭과도한 영향 범위

   감지

   Google 은 13:58 US/Pacific 에 상태 페이지에 첫 공지를 올렸고, 이 공지는 문제가 10:20 US/Pacific 에 시작됐다고 적었다. 나중에 나온 짧은 장애 보고서는 시작 시각을 10:10 으로 적었다.

   조치

   • 삭제된 것으로 표시된 Vertex 예측 엔드포인트를 복구했고, 서비스가 완전히 회복됐다.

   사례 보기

원인별1