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적용된 필터 증상노드 증설 실패기여 요인늦게 드러난 변경모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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  • 사례

사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    새로 만든 VM 이 네트워크 연결 없이 올라와 아무 연결도 맺지 못했고, 마이그레이션되거나 재시작된 VM 은 연결을 잃었다. 방화벽이나 네트워크 로드 밸런서 같은 가상 네트워크 설정을 바꿀 수 없었다. GKE 노드와 노드 풀 생성이 실패했다.

    촉발

    한 Google Cloud 존에서 쓰지 않는 VPC 컨트롤러 하나를 끄려던 정기 유지보수 자동화가 존 매개변수를 무시하고, 아직 쓰이던 모든 존의 VPC 컨트롤러를 껐다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    엔지니어들은 미국 태평양 시간 15:41 에 내부 모니터링 알림으로 장애를 알았다.

    조치
    • 재발을 막으려고 유지보수 작업을 곧바로 멈췄다.
    • 유지보수 작업을 멈추는 동시에 영향을 받은 VPC 컨트롤러를 다시 서비스 상태로 되돌렸다. 대부분 존은 미국 태평양 시간 17:30 에, 모든 VPC 컨트롤러는 18:09 에 돌아왔다.
    • 이 변경을 일으킨 자동화를 찾아냈고, 알맞은 안전장치가 생길 때까지 그 자동화를 중단시켰다.
    • Apigee Edge 에서 일부만 배포된 프록시는 손으로 처리해 2024-05-17 미국 태평양 시간 01:00 까지 복구했다.
    • 클러스터 삭제 작업이 실패해 완전히 지워지지 않은 Dataproc VM 을 찾아냈고, 장애가 완화된 뒤 정리했다.
    후속 조치
    • 유지보수 작업에 존 정보가 알맞은 범위로 들어 있는지 검증하는 안전장치를 더한다.
    • 하위 도구가 존을 지정하지 않은 유지보수 작업을 거부하게 해 심층 방어를 넓힌다.
    • 필요할 때만 권한을 주는 접근 제어를 늘려, 유지보수 작업 한 번이 여러 존에 걸쳐 동작하지 못하게 한다.
    • 유지보수 작업에 필요한 안전 점검, 테스트, 검증 절차를 갖춘다. 회귀를 막도록 위의 세 안전장치마다 통과해야 할 경우와 막아야 할 경우의 테스트를 넣는다.
  2. 증상

    2023-02-23 20:48 UTC 에 운영 환경에서 Deployment Replicas Unavailable 알림이 울리기 시작했다. 21:10 UTC 에 운영 Live API 와 Test API 가 내려가 Stytch API 호출이 모두 5XX 를 냈고, 21:17 UTC 에는 Dashboard 와 SDK 도 내려갔다.

    촉발

    14:21 UTC 에 팀은 쓰지 않는 관리형 노드 그룹을 지우는 변경을 반영했고, 두 엔지니어가 AWS 콘솔에서 스테이징과 운영의 노드 그룹을 지웠다. 노드 그룹을 지우자 AWS 가 뒤에서 그 노드 그룹과 엮인 리소스를 정리하면서 Karpenter 노드도 쓰던 instance profile 을 지웠다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    운영에서는 20:48 UTC 에 Deployment Replicas Unavailable 알림이 울렸고, 21:14 UTC 에 지원팀이 장애를 알렸다. 그보다 앞서 16:06 UTC 에 스테이징, 17:48 UTC 에 운영에서 Karpenter 가 instance profile 을 찾지 못한다는 낮은 긴급도 경고가 왔지만 급하지 않은 문제로 분류되었다. 20:26 UTC 에 Karpenter 오류율이 치솟자 팀은 장애 대응을 시작했다.

    조치
    • 노드 그룹 삭제를 되돌려 노드 그룹을 다시 만들었다. 새 파드는 새 노드가 뜨기를 기다려야 해서 충분히 빨리 스케줄되지 않았다.
    • Live API 노드 그룹 하나를 컴퓨팅 크기가 훨씬 큰 노드로 손으로 늘리고, 그 노드 그룹에서 taint 를 지웠다.
    • 애플리케이션의 node selector 를 차례로 지워 파드가 그 노드에 스케줄되게 했다. 몇 분 안에 애플리케이션마다 필요한 수의 노드에 파드가 스케줄되었다.
    후속 조치
    • Karpenter 오류의 심각도를 올려 당직 호출기로 바로 가는 높은 긴급도 알림으로 다룬다.
    • 클러스터 알림의 임계값을 조정해 높은 긴급도 호출이 더 일찍 가게 한다.
    • 노드가 오랫동안 NotReady 나 Unknown 으로 표시되면 알림을 보내 기존 노드의 상태를 더 잘 지켜본다.
    • 스케줄할 수 없는 파드, 사용할 수 없는 레플리카를 비롯한 다른 배포 관련 알림의 임계값을 올린다.
    • Karpenter 가 쓰는 IAM instance profile 을 노드 그룹이 쓰는 IAM profile 과 다른 것으로 바꾼다.
    • 여러 용도로 겹쳐 쓰던 다른 AWS 리소스, 특히 IAM 과 보안 그룹을 나눈다.
    • EKS 와 Karpenter 설정을 크게 고쳐 복잡도를 줄인다. 새 시스템 instance profile 은 Karpenter 가 클러스터마다 고유하고 고정된 이름으로 만들게 한다.
    • 개발팀이 인프라를 바꿀 때 쓸 수 있도록 클라우드 시각화 도구를 들인다.
    • 상태 페이지에 실시간 시스템 지표와 제품 지표를 넣어 Stytch API 가 지금 어떻게 동작하는지 보여 준다.
    • 문서에 없는 동작과 부작용을 AWS 에 문의해 확인한다.
    • 인프라에서 IAM 역할과 보안 그룹을 여러 용도로 겹쳐 쓰던 것을 바로잡는다.
    교훈

    Karpenter 의 자체 관리 노드에 노드 그룹과 같은 IAM 역할을 쓰지 말았어야 했다. 한 IAM 역할을 여러 용도로 겹쳐 쓰면 이번 같은 문제가 그대로 난다. 팀은 Karpenter 를 처음 설정할 때 빠르고 단순하게 하려다 역할을 나누지 않았다. 원인과 결과 사이가 몇 시간 벌어져 있어 장애 전체를 판단하기 어려웠다. AWS 는 이 지연이 예상된 동작이라고 확인했고, 팀은 앞으로 IAM instance profile 을 바꿀 때 이를 고려한다.

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이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 클라우드 로드 밸런서, 설정 템플릿. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별2