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그래프

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  • 사례

사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    Central US 리전에서 VM 가용성이 떨어졌고, 그 VM 에 기대는 여러 Azure 서비스에서 연결 실패와 서비스 관리 작업 실패가 났다. 서비스 모니터링은 7월 18일 22:06 UTC 에 VM 가용성 하락을 잡았고, 22:14 UTC 에 Cosmos DB, SQL DB, SQL DB Managed Instance 의 가용성 하락을 잡았다.

    촉발

    일상적인 VM 호스트 변경에 맞춰 스토리지 허용 목록을 새로 만들 때, 목록을 만드는 서버가 네트워크 설정이 바뀐 인프라 파일 서버 일부에 접근하지 못했다. 그래서 VM 호스트 주소 범위 일부가 빠진 목록이 Central US 의 모든 스토리지 스케일 유닛에 배포됐다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    허용 목록이 Central US 에 배포되는 동안 서비스 모니터링이 VM 가용성 하락을 잡았고, 엔지니어링 팀이 투입됐다. VM 가용성 하락을 잡은 시각은 22:06 UTC 로, 고객 영향이 시작되고 26분 뒤였다. SQL 모니터링은 SQL 을 쓸 수 없게 된 지 1분 안에 비정상 노드와 로그인 실패를 잡았고, 22:14 UTC 에는 모니터링이 Cosmos DB, SQL DB, SQL DB Managed Instance 의 가용성 하락을 잡았다.

    조치
    • 원인을 확인한 뒤 허용 목록 갱신 워크플로를 전 세계에서 멈췄다.
    • 23:27 UTC 에 Central US 리전의 모든 배포를 멈췄다.
    • 23:35 UTC 에 모든 리전의 컴퓨트 증설 배포를 멈췄다.
    • Central US 리전의 모든 스토리지 스케일 유닛의 설정을 고쳐 7월 19일 02:55 UTC 에 스토리지 가용성을 되살렸다.
    • 장애 1시간 안에 자동 장애 조치 정책이 있는 SQL 데이터베이스의 장애 조치를 시작했다. geo-secondary 를 새 프라이머리로 올리고 장애 조치 그룹 엔드포인트가 새 프라이머리를 가리키게 했다.
    • SQL 게이트웨이 노드를 재시작해 캐시를 새로 고치고, 연결이 올바른 노드로 가게 했다.
    • 끝나지 않은 SQL 장애 조치를 강제로 완료했다.
    • 영향이 시작된 직후, Central US 에 쓰기 리전이 있는 다중 리전 액티브-패시브 계정을 위해 Cosmos DB 컨트롤 플레인의 장애 조치를 시작했다. 이어 고객 계정을 다른 리전으로 장애 조치했다.
    • 일부 계정에서는 고객이 Azure 포털에서 시작한 "graceful switch region" 작업이 Microsoft 가 시작한 서비스 관리 장애 조치를 막고 있었다. 이런 계정에서는 그 작업을 취소했다.
    • 일부 계정은 오래 도는 컨트롤 작업이 서비스 메타데이터에 잠금을 잡고 있어 장애 조치가 끝나지 않았다. 이런 계정은 그 잠금을 지워 장애 조치를 강제로 완료했다.
    • 장애 조치와 함께, 비정상으로 표시된 Cosmos DB 파티션을 고치는 작업을 따로 진행했다. 이 작업으로 Central US 단일 리전 계정의 가용성을 09:41 UTC 까지 99.9% 넘게 되살렸고, 19:30 UTC 쯤 모든 데이터베이스의 영향을 완화했다.
    • 08:51 UTC 부터는 백엔드 노드 수리가 진행되는 대로, Microsoft 가 장애 조치했던 Cosmos DB 계정을 Central US 로 되돌렸다. Central US 를 먼저 읽기 리전으로 추가했고, 쓰기 리전을 다시 Central US 로 옮길지는 고객이 정하게 했다.
    후속 조치
    • 허용 목록을 만드는 워크플로가 원본 정보가 빠진 것을 알아채면 멈추게 고친다.
    • 스토리지 요청이 허용 목록 검사에서 거부되면 알림을 보낸다.
    • 허용 목록 배포를 가용 영역과 스토리지 종류에 따라 차례로 진행하고, 배포 기간을 24시간으로 늘린다.
    • 허용 목록 배포 워크플로에 VM 상태 확인을 더하고, 이상이 보이면 배포를 자동으로 멈춘다.
    • Microsoft 가 SQL 장애 조치 그룹의 장애 조치를 시작하는 정책을 다시 검토하고, 고객이 장애 조치를 직접 관리하라는 권고를 다시 알린다.
    • Cosmos DB 페일백 워크플로를 고친다. 이 워크플로 때문에 MongoDB API 계정 일부에서 특정 버전의 MongoDB 드라이버가 모든 리전에 연결하지 못했다.
    • 프라이빗 엔드포인트가 있는 Cosmos DB 계정이 페일백 뒤 Central US 에 연결하지 못하던 문제를 고쳐, Microsoft 가 페일백을 다시 하지 않아도 되게 한다.
    • 스토리지 데이터 플레인 방화벽이 잘못된 허용 목록 배포를 알아채고 마지막으로 정상이던 상태를 계속 쓰게 한다.
    • Azure NetApp Files 의 여러 모니터 로직을 고쳐 영향을 주는 이벤트를 제때 잡고 알맞게 분류하게 한다.
    • Azure NetApp Files 의 여러 서비스 지표를 더 모니터링해 비슷한 문제를 잡고 관련 이벤트를 더 빨리 서로 연결해 보게 한다.
    • SQL 이 쓰는 Service Fabric 클러스터 위치 변경 알림 메커니즘이 부하가 클 때도 믿을 만하게 동작하게 한다.
    • SQL 지역 장애 조치 워크플로를 견고하게 만들어 장애 조치가 끝까지 완료되게 한다.
    • Cosmos DB 장애 조치의 5%를 늦춘 문제를 없앤다.
    • Azure DevOps 의 모든 고객 메타데이터를 알맞은 지리 영역으로 옮겨, 한 장애가 여러 지리 영역에 걸쳐 영향을 주지 않게 한다.
    • Azure NetApp Files 의 리전 사이 읽기와 쓰기를 분리해, 이런 종류의 문제가 한 리전 안에서 끝나게 한다.
    • Azure NetApp Files 가 저장소에 둔 사용률 데이터에 덜 기대도록 캐시를 쓰는 방안을 검토한다.
    • Cosmos DB 다중 리전 액티브-패시브 계정에 파티션 단위 자동 장애 조치를 넣어, 영향받은 파티션을 자동으로 처리하게 한다.
    • SQL 과 Cosmos DB 를 위해 Azure Virtual Machines 가 Resilient Ephemeral OS disk 개선을 진행해, 스토리지 장애에도 VM 이 더 잘 버티게 한다.
  2. 증상

    2021년 9월부터 메트릭 질의 서비스의 업데이트를 롤아웃할 때마다 오류가 늘었다. 서비스 로그에는 DNS 오류 때문에 메트릭 데이터 저장소에 연결하지 못했다는 내용이 찍혔다. 클라이언트가 실패한 질의를 자동으로 재시도해 사용자에게 보이는 오류는 적었지만, 재시도 때문에 대시보드와 모니터의 지연이 늘었다.

    촉발

    2021년 8월 메트릭 질의 클라이언트의 업데이트를 롤아웃하면서 새 기본값인 gRPC round_robin 부하 분산 정책이 처음 적용됐다. round_robin 은 끊긴 채널을 자동으로 다시 연결하는데, 오래전에 넣어 둔 매우 공격적인 gRPC 재연결 타임아웃과 겹쳐 서비스 롤아웃 때마다 사라진 파드 IP 로 SYN 이 쏟아졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    2021년 9월부터 메트릭 질의 서비스 롤아웃 때 오류가 늘어나는 것을 보았고, 서비스 로그에서 DNS 오류가 데이터 저장소 연결을 막는 것을 확인했다.

    조치
    • node-local-dns 파드의 메모리를 64 MB 에서 256 MB 로 올렸다. OOM 오류는 멈췄지만 DNS 오류는 계속됐다.
    • AWS 가 더 많은 연결을 추적할 수 있다고 한 더 큰 인스턴스 유형으로 서비스 인프라를 올려 보았고, 그것만으로 문제가 사라지는 것을 확인했다.
    • SYN 폭주를 일으킨 사용자 지정 gRPC 재연결 파라미터를 지우고 기본값으로 되돌리는 PR 을 만들었다. 다음 롤아웃에서는 오류가 나지 않았다.
    후속 조치
    • Cilium 프로젝트에 PR 을 기여한다. 이 PR 은 옛 파드 IP 에 unreachable 경로를 더해, 지워진 파드로 가는 요청이 martian 패킷이 되지 않게 한다. 그러면 역경로 필터가 SYN 을 버리지 않고, 클라이언트는 분명한 ICMP 오류를 받는다.
    교훈

    gRPC, 쿠버네티스, AWS 같은 강력한 추상화도 엣지 케이스에서는 평소에 숨어 있던 복잡함이 오류로 드러난다. 몇 달을 조사한 끝에, 이번 장애의 뿌리가 팀이 직접 한 변경에 있다는 것을 찾았다. 의존성의 버그를 피해 가려던 변경, 이전 장애를 고치려던 변경, 기본 재연결 파라미터를 덮어쓴 변경이었다. 이 변경들은 당시에는 안전해 보였지만 한참 뒤에 상관관계를 찾기 어려운 때에 뜻밖의 결과를 냈다. DNS 문제처럼 보여도 DNS 문제가 아닐 때가 있다. AWS ENA 지표와 VPC Flow Logs 는 연결 추적을 들여다보는 데 중요하다. DNS 전파 시간은 여러 요인에 좌우된다.

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이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 클라우드 블록 스토리지, Cilium. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별1