Incident Library
적용된 필터 증상파드 Pending기여 요인리소스 요청과 한도 미설정모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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  • 사례

사례1건

1건 중 1~1번째

  1. 증상

    16:04 PST 에 Prow 의 응답이 매우 느려졌다. hook 의 응답이 5분쯤 늦었고 봇 명령이 응답하지 않았으며, /lgtm 과 담당자 지정이 오류를 냈다. 작업은 네트워크 문제로 실패하고 GCS 에 로그를 올리지 못했다.

    촉발

    13:20 PST 에 Prow 가 자동으로 만든 버전 올림 PR 이 머지돼 배포가 시작됐다. 새로 들어간 클라이언트 코드 리팩터링이 빌드 클러스터 시크릿에 적힌 "default" 클러스터 별칭을 무시해, Prow 가 작업을 기본 별칭인 서비스 클러스터에 스케줄하기 시작했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    16:04 PST 에 담당자가 PR 을 보다가 cat 명령이 동작하지 않는 것을 알아챘다. githubstatus.com 은 정상이었다. Slack 에서 Prow 노드가 CPU 와 메모리를 100% 넘게 쓰는 것을 찾았고, 이어서 test-pods 네임스페이스에서 시크릿을 찾지 못해 멈춘 Pending 파드 600개를 확인했다.

    조치
    • 16:40 에 Prow 를 버전 올림 이전인 v20190206-b01b288 로 롤백했고, 그사이 서비스 클러스터의 파드와 prowjob 을 모두 지웠다.
    • 직접 배포할 권한이 없어 이슈를 연 뒤, 16:50 에 되돌린 버전을 kubectl apply 로 직접 배포했다. 문제는 계속됐다.
    • 17:25 에 주어진 "default" 클라이언트를 덮어쓰지 않게 하는 수정 PR https://github.com/kubernetes/test-infra/pull/11209 을 올렸다.
    • 17:25 에 결함이 들어가기 전인 v20190125-2aca69d 로 Prow 를 다시 롤백했다.
    • 17:59 에 잘못 스케줄된 파드와 prowjob 을 모두 다시 지우고 Prow 가 정상임을 확인했다.
    후속 조치
    • 이 동작이 왜 비결정적으로 나타나는지 더 알아본다.
    • Prow 를 크게 바꾸는 변경을 배포할 때 더 조심한다. e2e 테스트를 늘리거나 실제 스테이징 Prow 를 둔다.
    교훈

    사람들이 자리에 있어 문제를 적극적으로 찾고 완화했다. 이번에도 금요일 오후에 일어났고, 동작이 비결정적이었다. 실제 스테이징 Prow 가 필요하다. 지금은 OpenShift 의 Prow 가 잘 돌면 쿠버네티스 Prow 를 올려도 안전하다고 보며 서로에게 기댄다. 그러나 빌드 클러스터를 정의하는 방식처럼 Prow 마다 구성이 다르므로, 쿠버네티스 Prow 와 매우 비슷한 스테이징 환경이 있어야 한다. 크게 바꾸는 Prow 변경은 e2e 테스트를 늘리거나 실제 스테이징 Prow 를 두어 더 조심해서 배포해야 한다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 사례에서 가장 많이 나오는 구성 요소: CI 시스템. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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