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적용된 필터 증상파드 Pending기여 요인여유 용량 부재모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    2025-03-18 09:36, 사용자들이 운영과 비운영 환경 모두에서 파드가 종료되고 자동으로 다시 뜨지 않는다고 알렸다. 자동 인프라 알림도 함께 울렸고, 운영 서비스에 장애가 났다.

    촉발

    EKS 1.30 업그레이드 중 디스케줄러가 cordon 된 노드의 파드를 모두 한꺼번에 다시 스케줄하려 했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    팀은 자동 인프라 알림과 사용자 보고로 장애를 알았다. 09:36 에 사용자들이 파드가 종료되고 다시 뜨지 않는다고 알렸다.

    조치
    • cordon 어노테이션을 지워 파드가 다시 스케줄되게 했다.
    • 멈춘 1.30 노드를 지워 새로 만들어지게 했다.
    • 1.30 노드 20대로 된 새 노드 그룹을 손으로 추가했다.
    • 예전 1.29 노드를 모두 cordon 하고 drain 해 워크로드를 새 1.30 노드로 옮겼다.
    후속 조치
    • AWS 에 Production System Down 지원 요청을 올려 추가 안내를 받았다. 요청 번호는 174229643100496 이다.
    • 비슷한 장애의 원인을 찾을 때 컨트롤 플레인 로그를 어떻게 조회하는지 AWS 지원팀에서 안내받았다.
    • 용량이 갑자기 모자랄 때 새 노드 그룹을 급히 늘리는 런북을 쓴다.
    • 오토스케일링 그룹과 쿠버네티스가 보는 노드가 어긋나면 울리는 알림을 만든다.
    • 디스케줄러가 왜 cordon 된 노드에서 파드를 쫓아내는지 설정을 검토하고, 가능하면 고친다.
    • Pending 파드 수가 갑자기 늘면 울리는 알림을 만든다.
    교훈

    이 글은 교훈 대신 후속 조치를 적었다. 조치를 보면 팀에는 비상용 노드 그룹을 급히 추가하는 문서화된 절차가 없었다. 오토스케일링 그룹과 쿠버네티스가 보는 노드가 어긋날 때 울리는 알림도, Pending 파드가 급증할 때 울리는 알림도 없었다. 팀은 디스케줄러가 cordon 된 노드를 어떻게 다루는지도 분명히 알지 못했다.

  2. 증상

    2023년 2월 1일 leap 클러스터의 prod 허브에서 노드가 대량으로 늘었고, hub 파드가 알 수 없는 이유로 재시작됐다. 사용자 지원 티켓도 들어왔다.

    촉발

    한 사용자의 dask-gateway 작업이 1분 사이에 dask-worker 노드를 100대쯤 늘렸고, Prometheus 는 노드 200대쯤의 지표 내보내기 대상을 수집하기 시작했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    2i2c Freshdesk에 들어온 사용자 지원 티켓 414로 드러났다. 이후 엔지니어가 Grafana와 클러스터의 노드, event를 살폈다. 조사 내용은 같은 날 UTC+1 기준 저녁 8시에서 9시 사이에 이슈에 정리됐다.

    후속 조치
    • basehub에서 hub와 proxy 파드의 CPU와 메모리 요청을 넉넉히 설정한다. 이슈 #2127이다.
    • Grafana의 OOMKiller 대시보드가 제대로 동작하게 고친다. 이슈 #2213이다.
    • LEAP 클라우드 인프라를 공유 노드 구성으로 옮긴다. 이슈 #2209다.
    • ingress-nginx와 Prometheus의 리소스 요청과 한도를 고친다. Prometheus 서버는 메모리 요청을 한도와 같게 맞춘다. 이슈 #2324다.
    • Prometheus가 daskhub 워커 파드를 수집하도록 넣은 설정이 필요한지 다시 본다. 이슈 #2366이다.
    교훈

    Prometheus 서버처럼 메모리를 많이 쓰는 파드가 요청보다 훨씬 많이 쓰면 같은 노드의 중요한 파드가 축출된다. 노드가 한꺼번에 100대 늘면 Prometheus가 수집할 대상도 함께 늘어난다. hub와 proxy처럼 중요한 파드는 실제 사용량보다 요청을 넉넉히 잡아야 축출과 CPU 부족을 피할 수 있다. 쿠버네티스 event는 60분이 지나면 사라지므로, OOMKill 여부를 나중에 확인하려면 따로 기록해 두어야 한다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 노드 풀, 클러스터 오토스케일러. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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