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적용된 필터 원인의존성 장애증상지연 시간 증가기여 요인재시도 폭주모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
추천 필터 검색하면 검색어에서 찾은 분류 값이 여기에 나옵니다.

그래프

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  • 사례

사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    2024년 11월 12일 8:47 AM UTC 에 편집기 새 버전을 배포한 뒤, 아시아의 많은 사용자에게 편집기의 객체 패널이 끝없이 로딩 상태로 남았다. 9:08 AM UTC 부터는 canva.com 자체가 열리지 않았다.

    촉발

    2024년 11월 12일 8:47 AM UTC 에 Canva 편집기 새 버전이 배포돼 클라이언트들이 새 정적 자산을 받기 시작했다. 같은 시각 Cloudflare 의 싱가포르와 애슈번 사이 경로에서 패킷이 손실돼 JavaScript 파일 하나의 전송이 20분 동안 끝나지 않았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 임시 Cloudflare 방화벽 규칙을 넣어 CDN 에서 모든 트래픽을 막고, 새 API Gateway 태스크가 요청을 받지 않은 상태에서 뜨게 했다.
    • canva.com 을 상태 페이지로 돌려 사용자에게 장애 중임을 알렸다.
    • 엄격한 속도 제한을 건 오스트레일리아 사용자부터 시작해 canva.com 트래픽을 조금씩 되살렸다.
    후속 조치
    • 트래픽을 세밀하게 돌리고 막은 뒤 단계적으로 다시 늘리는 내부 런북을 만든다.
    • canva.com 을 쓸 수 없을 때 사용자에게 더 자세한 오류 페이지를 보여 준다.
    • API Gateway 의 기본 태스크 수와 태스크 하나에 주는 메모리를 늘린다.
    • 비슷한 트래픽 패턴에서 실패할 위험을 줄이는 부하 차단 규칙을 API Gateway 에 더한다.
    • API Gateway 에 정기 부하 테스트를 들인다.
    • 텔레메트리 라이브러리의 스레드 잠금 버그를 고치는 패치를 배포한다.
    • 텔레메트리 라이브러리의 마이크로벤치마크 테스트에 스레드 경합을 일으킨 코드 경로의 멀티스레드 테스트를 더한다.
    • 페이지 자산 카나리 릴리스에서 JavaScript 오류율에 더해 페이지 로드 완료 이벤트를 보조 지표로 본다.
    • 카나리에 롤아웃 단계를 하나 더 두어 단계적 배포 중 문제를 찾을 시간을 늘리는 실험을 한다.
    • 사용자 요청이 자산을 너무 오래 기다리지 않도록 자산 받기에 타임아웃을 둔다.
    • Cloudflare 와 함께 이번 사고에서 여러 시스템이 어떻게 얽혀 작용했는지 자세히 파악한다.
  2. 증상

    2020년 8월 28일 금요일 11:59AM CDT 에 PagerDuty, Nagios, Prometheus 에서 알림이 쏟아졌다. 모니터링에는 새 메트로 회선이 20~30초쯤 끊긴 것이 보였고, 네트워크가 돌아온 뒤에도 BC3 응답이 계속 느렸다.

    촉발

    2020년 8월 28일 11:59AM CDT 에 Ashburn 의 주 데이터센터와 Chicago 데이터센터를 잇는 이중 메트로 회선이 짧게 끊겼다. 모니터링에는 새 회선이 20~30초 끊긴 것만 보였지만, 로그에서는 두 회선이 모두 잠깐씩 끊긴 것이 드러났다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    PagerDuty, Nagios, Prometheus 에서 알림이 쏟아졌다. Redis 문제는 상황이 진정된 뒤 Redis DB 인스턴스 하나에 계속 떠 있던 알림을 보고 찾았다.

    조치
    • 로드 밸런서 계층에서 채팅을 꺼 나머지 BC3 를 안정시켰다.
    • 레플리카의 Redis 를 재시작했다.
    후속 조치
    • 알려진 Redis 문제의 문서화된 우회 방법대로 Redis 서버의 설정을 바꾼다.
    • 두 메트로 회선이 펜실베이니아에서 같은 물리 경로를 지나는 문제를 없앨 구체적인 계획을 세운다.
    • 장애 조치 시스템을 최대 부하 때 운영 환경에서 직접 검증한다.
    • 사고 후속 조치를 할 시간을 명시적으로 비우고, 우선순위를 밝혀 다른 일을 뒤로 미룬다.
    교훈

    이중화를 계획하고 실제 시험을 늘려 왔지만 충분하지 않았고, 특히 최대 부하에서는 안전하다는 착각을 하고 있었다. 데이터센터 사이로 부하를 옮기거나 이중 회선 사이를 오가는 일은 문제없이 돼야 한다. 그렇지 않다면 팀 전체가 준비된 통제된 상황에서 그 사실을 알아야 한다. 장애에서 나온 후속 조치는 목록에 더하는 데서 그치지 말고 더 급하게 처리해야 한다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: API 게이트웨이, 백본망. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별1