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그래프

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사례6건

6건 중 1~5번째

  1. 증상

    2026-03-31 15:10 부쿠레슈티 시각에 PagerDuty 알림 "[FIRING:1] At least two servers failed to start in the last 30m cluster=berkeley-geojupyter hub=prod (provider=aws immediate action needed)" 이 울렸다. 이 알림은 서버를 못 띄운 사용자의 신고가 아니라 자동 상태 점검에서 나왔다.

    촉발

    하루 전에 머지한 업그레이드에서 cluster autoscaler 버전이 올라갔다. berkeley-geojupyter 클러스터는 대다수 클러스터보다 오래된 Kubernetes 1.33 을 쓰고 있었고, 새 autoscaler 버전과 맞지 않았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    15:10 에 자동 상태 점검이 서버 시작 실패를 잡아 PagerDuty 알림 "[FIRING:1] At least two servers failed to start in the last 30m" 을 API 로 띄웠고, 장애 #2057 이 열렸다. 실제 사용자가 서버를 못 띄워 알게 된 것이 아니었다.

    조치
    • 클러스터의 Kubernetes 버전을 1.33 에서 1.34 로 올렸다.
    • cluster autoscaler 를 한 패치 버전 내려 k8s 1.34 용인 9.55.0 으로 맞췄다.
    후속 조치
    • 2i2c-org/infrastructure 저장소의 PR 8008 로 후속 수정을 한다.
    • recurrent-k8s-aws-upgrades.yaml 워크플로가 만드는 정기 업그레이드 이슈를 통해 클러스터마다 다른 Kubernetes 버전을 하나로 맞춘다.
    교훈

    대응자들이 autoscaler 버전을 올린 맥락을 생생히 기억하고 있어서 처음부터 올바른 방향으로 조사했다. 반면 팀이 업그레이드 묶음을 설계할 때 1.32 클러스터만 염두에 둬서 1.33 클러스터가 빠졌다. 이번에 맞춘 autoscaler 9.55.0 은 Kubernetes 1.34 용 버전이었다.

  2. 증상

    2025년 9월 14일, 이미 떠 있던 노드는 계속 돌았지만 새로 만들어지는 노드는 하나도 클러스터에 제대로 들어오지 못했다. 스팟 인스턴스에서 돌던 백그라운드 워커, 리포트 서비스, 주문 할당 시스템이 완전히 멈췄다. API 는 기존 노드에서 계속 응답했지만 부하가 늘어도 확장할 수 없었다.

    촉발

    노드 풀의 자동 업그레이드를 꺼 두었는데도 Google 이 버전 지원 종료 기한을 이유로 컨트롤 플레인을 v1.32.x 에서 v1.33.2 로 강제 업그레이드했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 강제 업그레이드와 같은 버전인 v1.33 으로 새 GKE 클러스터를 만들었다.
    • 쿠버네티스 1.33 과 호환되도록 Istio 를 1.27.1 로 올렸다.
    • 쿠버네티스 1.33 에 맞게 cert-manager 설정을 갱신했다.
    • 모든 운영 워크로드를 새 클러스터로 옮기고, 파드 스케줄링, DNS 조회, PVC 마운트, 외부 연동이 정상인지 확인했다.
    • 손상된 기존 클러스터를 폐기했다.
    후속 조치
    • 모든 클러스터를 GKE stable 릴리스 채널로 설정한다.
    • 2025년 4분기까지 Argo CD 와 모니터링 같은 관리용 구성 요소를 따로 돌리는 관리 클러스터를 만든다.
    • 중요한 워크로드의 스팟 인스턴스 사용을 다시 검토하고, 온디맨드 대체 노드 풀을 추가한다.
    • SRE 업그레이드 절차를 문서로 남긴다. 관리 클러스터를 먼저 올리고, 며칠 동안 지켜본 뒤 운영 클러스터를 올린다.
    • 쿠버네티스, Istio, cert-manager 사이의 호환 표를 문서로 남긴다.
    • 업그레이드를 자동으로 시험하는 파이프라인을 만든다.
    • 빠르게 이전할 수 있도록 고정 IP 를 예약해 둔다.
    • Istio, cert-manager, CSI, DNS 애드온의 버전을 고정한다.
    • 지원 종료 기한에 몰리지 않도록 stable 릴리스를 따라 제때 올리고, GKE 알림과 공지를 정기적으로 확인한다.
    교훈

    Google 은 자동 업그레이드를 꺼 두어도 버전 지원 종료 기한이 되면 컨트롤 플레인을 강제로 올린다. 강제 업그레이드를 피하려면 지원 버전 범위 안에 머물러야 한다. 기존 노드가 멀쩡해도 새 노드 초기화는 완전히 실패할 수 있다. 선점된 스팟 노드가 클러스터에 돌아오지 못하면 장애가 연쇄로 번진다. 컨트롤 플레인을 올린 뒤 노드 초기화가 되돌릴 수 없게 망가지면 클러스터를 통째로 다시 만들어야 할 수도 있다. 예측할 수 있고 검증된 릴리스 주기를 원하면 GKE stable 채널을 쓴다. 쿠버네티스를 올릴 때는 Istio, cert-manager 같은 의존 구성 요소를 함께 맞춰야 한다. 같은 클라우드에 대기 클러스터가 없으면 바로 넘어갈 곳이 없다. SRE 가 롤아웃을 단계적으로 관리하면 업그레이드 위험이 줄어든다.

  3. 증상

    2025-05-11 0시부터 8시 사이, 중부유럽 서머타임인 CEST 기준으로 ZenML Pro 워크스페이스 서버에 모두 접속할 수 없었다.

    촉발

    EKS 모듈을 업그레이드하면서 Terraform 으로 AWS KMS 시크릿 암호화를 켰다. 이 작업이 문서에 없는 버그에 걸려 워커 노드의 IAM 권한이 빠졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    팀은 밤새 돌게 둔 업그레이드를 이어서 보려고 5월 11일 06:00 에 클러스터를 다시 보다가 비정상 상태를 발견했다.

    조치
    • 영향받은 EKS 노드 그룹을 올바른 IAM 권한과 설정으로 다시 만들었다.
    • 영향받은 모든 ZenML Pro 환경에서 서비스 접근을 복구했다.
    후속 조치
    • EKS 와 VPC Terraform 모듈을 모두 현재 지원되는 버전으로 올렸다.
    • 계획한 EKS 클러스터 업그레이드를 마쳤다.
    • 재발을 막도록 쿠버네티스와 인프라의 정기 업그레이드 전략을 검토한다.
    교훈

    팀은 규모가 훨씬 작은 스테이징 클러스터에서 업그레이드가 성공한 것을 보고 운영에서 같은 변경의 위험을 낮게 봤다. 쿠버네티스와 모듈 버전을 건너뛰는 사이 업그레이드 복잡도가 쌓여, 업그레이드 한 번에 많은 변경이 한꺼번에 실렸다.

  4. 증상

    2023-05-18 20:01 에 Slack 알림이 왔고, 운영 GKE 클러스터의 Istio 가 제대로 동작하지 않았다.

    촉발

    2023-05-18 19:52 에 GKE 컨트롤 플레인이 1.22.17-gke.7500 에서 1.23.17-gke.1700 으로 자동 업그레이드됐다. 클러스터의 Istio 1.7.4 는 networking.k8s.io/v1beta1 과 admissionregistration.k8s.io/v1beta1 API 를 쓰고 있었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    GKE 자동 업그레이드 9분 뒤인 20:01 에 Slack 알림이 왔다.

    조치
    • Istio 를 1.7.4 에서 1.13.3 으로 업그레이드해 GKE 1.23 과 호환되게 맞췄다.
    교훈

    Kubernetes, Istio 처럼 함께 쓰는 패키지는 버전 호환성 매트릭스를 GitHub 이나 문서에서 확인한다. 업그레이드는 운영 환경에 올리기 전에 테스트 환경에서 먼저 해 본다. ArgoCD 같은 자동화 도구로 배포와 버전을 관리한다. 운영 환경은 버전을 최소 6개월 유지하되 지원 종료 3개월 전에는 업그레이드한다. 업그레이드 전에는 항상 백업한다. 처음에는 Istio 지원 종료를 원인으로 봤지만, GKE 업그레이드 기록을 다시 보고 나서야 진짜 원인을 찾았다.

  5. 증상

    2022년 8월 3일 11:38 UTC 에 한 사용자 팀이 해당 쿠버네티스 클러스터에 Service 리소스를 적용하는 데 문제가 있다고 알려 왔다.

    촉발

    서드파티 애플리케이션이 쓰는 인증서 체인이 만료되면서 Kyverno 가 크래시 루프에 빠졌다. DFDS 쪽에서는 아무것도 바꾸지 않았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    11:38 UTC 에 한 사용자 팀이 클러스터에 Service 리소스를 적용하지 못한다고 알려 오면서 장애가 드러났다. 팀은 11:50 UTC 에 조사를 시작했고, 보고서는 탐지까지 걸린 시간을 12분으로 적었다.

    조치
    • 쿠버네티스 샌드박스에서 문제를 재현하고, Kyverno 를 더 새 Helm 차트 버전으로 올리는 수정을 샌드박스에 먼저 배포했다.
    • 13:06 UTC 에 같은 수정을 영향받은 운영 클러스터에 배포했다.
    후속 조치
    • Kyverno 를 모니터링 대상에 넣는다.
    • Kyverno 를 어떻게 구성했는지 내부 문서로 정리한다.
    • 애플리케이션의 인증서에서 정확히 무엇이 문제였는지 조사한다.
    • 앞으로 ClusterPolicy 리소스의 failurePolicy 를 바꿀지 검토한다.
    교훈

    운영 문제는 처음부터 'Ops Day to Day' 보드에 올려야 한다.

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이 6건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 어드미션 웹훅, GKE 컨트롤 플레인. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별4

업그레이드로 깨진 호환성3건

  1. IL-0097 cluster autoscaler 버전을 올린 뒤 Kubernetes 1.33 에 남아 있던 클러스터에서 스케일업이 일어나지 않아 새 노드가 만들어지지 않았다
    2i2c2026
  2. IL-0101 자동 업그레이드를 꺼 둔 GKE 클러스터의 컨트롤 플레인이 지원 종료 기한에 1.33.2 로 강제 업그레이드된 뒤 새 노드가 모두 초기화에 실패해, 오토스케일링과 스팟 노드 복구가 15시간 멈췄다.
  3. IL-0180 GKE 컨트롤 플레인이 1.22 에서 1.23 으로 자동 업그레이드되면서 v1beta1 API 를 쓰던 Istio 1.7.4 가 제대로 동작하지 않았다

소프트웨어 결함1건

구성 요소
조직
  1. IL-0078 EKS 업그레이드 중 Terraform 으로 KMS 시크릿 암호화를 켜자 워커 노드의 IAM 권한이 빠져 운영 ZenML Pro 워크스페이스에 모두 접속할 수 없게 됐다
    ZenML2025

인증서·자격 증명 만료1건

조직
  1. IL-0107 오래된 Kyverno 가 서드파티 인증서 체인 만료로 크래시 루프에 빠졌고, failurePolicy 가 fail 인 웹훅이 응답하지 않아 Service 리소스의 생성, 수정, 삭제가 88분 동안 막혔다.
    DFDS2022

운영 실수1건

조직
  1. IL-0115 OpenAI 의 운영 AKS 클러스터 세 개 중 하나가 사람의 실수로 통째로 내려가 Codex, Embeddings, 구형 GPT 모델과 파인튜닝 모델이 최대 12시간 동안 제대로 응답하지 못했다
    OpenAI2022