그래프
사례2건
2건 중 1~2번째
- 증상
2025년 9월 15일 13:08 UTC에 내부 모니터링이 요청 실패가 크게 늘고 지연이 늘었다고 알렸다. 그 뒤 9월 18일까지 고객 트래픽에서 요청 실패와 지연 급증이 간헐적으로 이어졌다.
- 촉발
2025년 9월 14일 클라우드 사업자가 Clerk 의 Postgres 데이터베이스를 마이너 버전으로 자동 업그레이드했다. 이 업그레이드에는 Postgres 가 연결 잠금을 다루는 방식의 큰 내부 변경이 들어 있었다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
9월 14일 업그레이드 직후 내부 모니터링이 데이터베이스 부하 증가를 잡았지만 견딜 만한 수준이었고 지연에는 영향이 없었다. 9월 15일 13:08 UTC에 내부 모니터링이 요청 실패가 크게 늘고 지연이 늘었다고 알렸다.
- 조치
- 비용이 큰 쿼리 여러 개를 최적화해 데이터베이스의 기본 부하를 영구히 줄였다. 주요 인덱스를 다듬고 전체 재색인을 해 데이터베이스 오버헤드도 줄였다.
- 안정성을 지키려고 남용 트래픽 차단을 잠시 강화했다. 효과는 있었지만 정상 요청 일부가 HTTP 429 로 거부됐을 수 있다.
- 9월 17일 07:15 UTC부터 08:10 UTC까지 수동 마이너 버전 업그레이드를 하고 데이터베이스 용량을 늘렸다. 데이터베이스 상태가 눈에 띄게 나아졌고 지연 급증이 다시 사라진 듯했다.
- 연결 재생성 시각이 서로 맞춰지지 않도록 연결 풀링 전략에 지터를 넣었다. 배포 직후 데이터베이스 부하가 장애 전보다 낮아졌고 지연 급증이 사라졌다.
- 후속 조치
- 업그레이드와 다운그레이드를 더 통제할 수 있고 지금 사업자보다 성능이 나은 데이터베이스 솔루션을 검토한다.
- 가입과 로그인 인프라를 시스템의 다른 부분에서 떼어 내는 식으로 서비스 격리를 넓힌다.
- 비용이 큰 쿼리 목록을 계속 따라가며 데이터베이스 성능을 더 끌어올린다.
- 애플리케이션 하나를 다른 애플리케이션과 격리하는 테넌트 격리 방법을 검토한다. 이 작업은 샤딩과 멀티테넌트 인프라의 최신 방식을 살펴보는 일이라 다른 개선보다 오래 걸릴 가능성이 크다.
- 교훈
Clerk 는 돌아보면 원인이 단순해 보이지만 여러 요인이 겹쳐 찾기 어려웠다고 밝혔다. 첫째, 연결 지표를 60초 간격으로 수집해 15분마다 몇 초 안에 일어나는 재생성 주기가 대시보드에 드문드문한 급증으로만 보였다. 둘째, 같은 시기의 사기 가입 공격이 약 10분 주기로 부하를 만들어 원인을 그쪽으로 의심하게 했다. 셋째, 10분, 15분, 30분 간격의 정기 작업과 예약 쿼리가 급증 시각과 맞아떨어져 조사를 흩뜨렸다. 넷째, 같은 연결 풀링 로직을 쓰는 Backend API 에는 급증이 잘 보이지 않았는데, Clerk 는 Backend API 가 관리하는 연결 수가 훨씬 적어 재생성이 맞춰져도 데이터베이스가 감당했기 때문으로 봤다. 다섯째, 장애 중에 건 배포 동결은 평소 배포가 연결 생성 시각을 흩어 주던 효과를 없애 문제를 키웠다. 이 관계가 직관적이지 않아 연결 동기화를 가리키는 가장 분명한 신호가 가려졌다.
IL-0227의도하지 않은 자동 OS 업데이트가 호스트 네트워킹을 다시 시작해 Heroku dyno 의 외부 연결이 끊기고 많은 고객이 최대 24시간 서비스 중단을 겪었다.Heroku2025- 증상
2025-06-10 06:00 UTC 부터 Heroku 서비스의 성능이 크게 떨어졌다. 고객은 로그인이 됐다 안 됐다 한다고 알렸고, 모니터링은 dyno 네트워킹에서 넓은 범위의 오류를 잡았다.
- 촉발
꺼져 있어야 할 자동 운영체제 업데이트가 운영 인프라에서 돌아 호스트의 네트워킹 서비스를 다시 시작했다. 올바른 라우팅 규칙은 첫 부팅 때만 도는 오래된 스크립트가 넣은 것이었다. 그래서 서비스가 다시 시작된 뒤 경로가 다시 적용되지 않았고, 그 호스트에 있는 모든 dyno 의 외부 네트워크 연결이 끊겼다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
06:00 UTC 부터 서비스 성능이 크게 떨어지자 고객이 간헐적인 로그인 문제를 알렸고, 모니터링이 dyno 네트워킹에서 넓은 범위의 오류를 잡았다. Heroku 의 자체 도구와 Heroku Status Page 도 함께 영향을 받았다.
- 조치
- UTC 12:56 부터 내부 인스턴스를 돌아가며 다시 시작해 증상을 어느 정도 덜었다.
- 업스트림 벤더에 요청해 자동 업데이트에 쓰는 토큰을 무효화했다. 17:30 에 확인됐고 19:18 에 끝나, 더는 다른 호스트가 영향받지 않았다.
- 사고 중인 6월 10일에 자동 업그레이드 서비스를 껐다.
- Heroku Dashboard 가 20:59 에 완전히 복구된 뒤, 22:01 에 남은 서비스를 안정시키려고 전체 dyno recycle 을 시작했다.
- 후속 조치
- 다음 주 초에 영구적인 통제 장치를 넣어, 앞으로는 통제된 배포 절차 밖에서 시스템 변경이 일어나지 않게 한다.
- 모든 베이스 이미지에 비슷한 위험이 있는지 감사한다.
- 네트워크 서비스가 다시 시작돼도 문제없도록 네트워크 라우팅을 개선한다.
- 최악의 상황에서도 제때 공지할 수 있도록 운영 인프라와 완전히 독립된 백업 소통 채널을 만든다.
- 엔지니어가 문제를 더 빨리 진단하고 전체 호스트에 대규모로 질의할 수 있도록 새 도구를 만들고 기존 도구를 개선한다.
- 비상시 팀이 핵심 시스템에 빨리 접근할 수 있도록 break-glass 절차를 간소화한다.
- 복잡한 문제를 훨씬 일찍 잡도록 모니터링을 강화한다.
- 교훈
사후 분석은 세 가지 개선 영역을 짚었다. 운영 환경을 함부로 바꾸지 못하게 막는 불변성 통제가 부족해 자동 프로세스가 운영 환경에 계획에 없던 변경을 할 수 있었다. 상태 페이지가 사고의 영향을 받으면서 고객이 가장 필요로 할 때 제때 공지하지 못했다. 도구와 절차의 빈틈 때문에 엔지니어가 문제를 빨리 진단하고 해결하지 못해 복구가 필요 이상으로 오래 걸렸다.
이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 데이터베이스, 데이터베이스 프록시와 커넥션 풀러. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.