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적용된 필터 증상패킷 손실조직Google Cloud모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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  • 사례

사례4건

4건 중 1~4번째

  1. 증상

    새로 만든 VM 이 네트워크 연결 없이 올라와 아무 연결도 맺지 못했고, 마이그레이션되거나 재시작된 VM 은 연결을 잃었다. 방화벽이나 네트워크 로드 밸런서 같은 가상 네트워크 설정을 바꿀 수 없었다. GKE 노드와 노드 풀 생성이 실패했다.

    촉발

    한 Google Cloud 존에서 쓰지 않는 VPC 컨트롤러 하나를 끄려던 정기 유지보수 자동화가 존 매개변수를 무시하고, 아직 쓰이던 모든 존의 VPC 컨트롤러를 껐다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    엔지니어들은 미국 태평양 시간 15:41 에 내부 모니터링 알림으로 장애를 알았다.

    조치
    • 재발을 막으려고 유지보수 작업을 곧바로 멈췄다.
    • 유지보수 작업을 멈추는 동시에 영향을 받은 VPC 컨트롤러를 다시 서비스 상태로 되돌렸다. 대부분 존은 미국 태평양 시간 17:30 에, 모든 VPC 컨트롤러는 18:09 에 돌아왔다.
    • 이 변경을 일으킨 자동화를 찾아냈고, 알맞은 안전장치가 생길 때까지 그 자동화를 중단시켰다.
    • Apigee Edge 에서 일부만 배포된 프록시는 손으로 처리해 2024-05-17 미국 태평양 시간 01:00 까지 복구했다.
    • 클러스터 삭제 작업이 실패해 완전히 지워지지 않은 Dataproc VM 을 찾아냈고, 장애가 완화된 뒤 정리했다.
    후속 조치
    • 유지보수 작업에 존 정보가 알맞은 범위로 들어 있는지 검증하는 안전장치를 더한다.
    • 하위 도구가 존을 지정하지 않은 유지보수 작업을 거부하게 해 심층 방어를 넓힌다.
    • 필요할 때만 권한을 주는 접근 제어를 늘려, 유지보수 작업 한 번이 여러 존에 걸쳐 동작하지 못하게 한다.
    • 유지보수 작업에 필요한 안전 점검, 테스트, 검증 절차를 갖춘다. 회귀를 막도록 위의 세 안전장치마다 통과해야 할 경우와 막아야 할 경우의 테스트를 넣는다.
  2. 증상

    2023-12-04 19:50 US/Pacific 부터 us-central1 의 Cloud Bigtable 고객이 지연 증가와 낮은 수준의 연결 오류를 겪었다. 데이터플레인 요청의 약 0.06% 가 영향을 받았고, 자동 모니터링이 23:35 에 처음 잡아냈다.

    촉발

    Cloud Bigtable 서버를 돌리는 머신에 들어간 변경 하나 때문에 격리가 실패했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    감지

    2023-12-04 23:35 US/Pacific 에 자동 모니터링이 처음 잡아냈고 엔지니어가 바로 조사를 시작했다.

    조치
    • 12월 5일 14:40 에 영향받은 머신 일부에서 트래픽 일부를 다른 곳으로 돌려 영향을 일부 줄였다.
    • 격리 문제를 일으킨 변경을 찾아 롤백했고, 12월 6일 03:55 에 지연이 완전히 풀렸다.
    후속 조치
    • 같은 장애가 다시 나지 않도록 통제 장치를 둔다.
  3. 증상

    us-central1 에서 새로 만든 VM 은 네트워크가 동작하기까지 오래 기다려야 했고, 라이브 마이그레이션된 VM 은 마이그레이션 뒤 오래 연결을 잃었다. us-central1 을 오가는 리전 간 트래픽에서 패킷 손실이 났다. 기존 VM 중 마이그레이션되지 않고 상태도 바뀌지 않은 VM 은 직접 영향을 받지 않았다.

    촉발

    관리 플레인의 동작 변경이 us-central1 에 배포됐다. 이 변경은 로드 밸런서 백엔드로 쓰는 GCP Instance Group 과 Network Endpoint Group 의 API 업데이트 처리를 더 잘 분리하려는 것이었다. 이 리전의 큰 워크로드 규모 때문에 가상 네트워크 라우터 컨트롤 플레인의 메모리가 예상 밖으로 늘었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    엔지니어들은 10월 4일 미국 태평양 시간 21:45 에 us-central1 가상 네트워크 컨트롤 플레인이 느리다는 알림을 받았고, 10월 5일 02:11 에 가상 네트워크 라우터 컨트롤러가 메모리를 다 써서 실패한다는 알림을 받았다. 03:08 부터는 네트워크 텔레메트리가 us-central1 을 오가는 리전 간 패킷 손실을 보여 주었다.

    조치
    • 컨트롤러에 메모리를 더 할당하는 변경을 배포했고, 이 변경은 미국 태평양 시간 05:27 부터 운영 환경에 닿았다. 08:15 에 리전 안 패킷 손실이 가라앉았다.
    • 08:52 에 관리 플레인 변경의 롤백을 시작해 09:35 에 us-central1 에서 마쳤고, 이때 메모리 부족이 모두 멈췄다.
    • 업데이트를 받지 않던 라우터 몇 대를 손으로 재시작했다. 이 재시작으로 패킷 손실이 더 생기지는 않았다.
    후속 조치
    • 메모리 위험과 예상 밖의 메모리 증가를 미리 알리는 알림을 만든다.
    • 엔지니어가 메모리를 훨씬 빨리 다시 할당할 수 있도록 배포 설정을 다시 짠다.
    • API 조정 작업의 기존 관행과 안전장치를 다시 평가하고 새 관행과 안전장치를 만든다.
    • 관리 플레인 변경을 여러 팀이 더 잘 볼 수 있게 해 장애와 더 빨리 연결 짓게 한다.
    • 리전 단위 API 변경 때문에 리전 전체의 메모리가 한꺼번에 바닥나는 일이 줄도록 배포 구성을 바꾼다.
    • 트래픽 라우터와 컨트롤러의 메모리를 최적화해 불필요한 부담을 없앤다.
  4. 증상

    2019-06-02 US/Pacific 11:47~11:49 부터 미국 여러 리전의 Google Cloud 프로젝트에서 패킷 손실이 늘고, 지연이 커지고, 간헐적 오류와 인스턴스 연결 끊김이 나타났다. us-west1 과 유럽, 아시아 리전에는 리전 네트워크 혼잡이 없었다. Google 엔지니어는 장애가 시작되고 2분 뒤 알림을 받았다.

    촉발

    US/Pacific 11:45 에 비교적 드문 유형의 데이터 센터 유지보수 이벤트가 물리 위치 한 곳에서 시작됐다. 자동화 소프트웨어가 내릴 작업 목록에 네트워크 제어 작업을 돌리는 논리 클러스터를 넣었다. 이 클러스터에는 다른 물리 위치의 네트워크 제어 작업도 들어 있어, 여러 위치의 네트워크 제어 평면과 지원 인프라가 한꺼번에 내려갔다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Google 엔지니어는 장애가 시작되고 2분 뒤 알림을 받았고, 가장 심각한 운영 사고에 쓰는 사고 관리 절차를 곧바로 시작했다. 고객용 상태 페이지에는 US/Pacific 12:53 에 첫 공지가 올라왔다.

    조치
    • 혼잡을 줄이려고 덜 중요한 네트워크 트래픽 등급의 우선순위를 낮췄다.
    • US/Pacific 13:01 에 근본 원인을 찾고, 유지보수 이벤트를 일으킨 자동화 소프트웨어를 멈췄다.
    • 네트워크 제어 평면과 지원 인프라를 위치마다 다시 스케줄해 켰다.
    • 제어 평면 인스턴스가 모두 내려가면서 사라진 설정 데이터를 여러 위치에 다시 만들어 배포했다. 새 설정은 14:03 부터 나가기 시작했다.
    • Google 안의 여러 팀이 서비스별 완화 조치로 트래픽을 피해 리전 밖으로 돌려 다른 곳에서 계속 서비스했다.
    • us-west2, northamerica-northeast1, southamerica-east1 에서 장애 때문에 fail-safe 상태에 들어간 VPN 제어 평면을 손으로 빼냈다. 이 리전의 VPN 게이트웨이는 16:30 에 회복됐다.
    후속 조치
    • 유지보수 때 작업을 내리는 데이터 센터 자동화 소프트웨어를 즉시 멈췄고, 여러 물리 위치에서 동시에 작업을 내리지 않게 하는 안전장치를 갖춘 뒤에만 다시 켠다.
    • 클러스터 관리 소프트웨어가 요청의 출처와 상관없이 여러 물리 위치의 작업을 한꺼번에 내리는 요청을 거부하도록 강화한다.
    • 네트워크 제어 평면 소프트웨어와 지원 인프라가 이번 사고에 얽힌 유형의 유지보수 요청을 거부하도록 다시 설정한다.
    • 위치마다 네트워크 제어 평면이 설정을 영구 저장하게 바꿔, 모든 작업이 내려가도 설정을 다시 만들고 배포할 필요가 없게 한다. 이렇게 하면 복구 시간이 열 배쯤 줄어든다.
    • 제어 평면을 잃었을 때 네트워크가 fail static 모드로 더 오래 버티게 해, 사용자 영향 없이 복구할 시간을 충분히 둔다.
    • 고객 소통 도구를 포함한 비상 대응 도구와 절차를 검토하고 고치고 시험해, 이번과 같은 네트워크 장애에도 견디게 한다.
    • 상시 재해 복구 시험의 범위를 넓혀 이번 장애와 이와 비슷한 수준의 큰 장애를 넣는다.
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이 4건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 네트워크 컨트롤 플레인, 클라우드 로드 밸런서. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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