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적용된 필터 증상메모리 압박조직Hyperconnect모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

  • 원인
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  • 사례

사례1건

1건 중 1~1번째

  1. 증상

    DevOps 팀이 아직 운영 트래픽을 받지 않는 notification-preferences 마이크로서비스의 `resources.requests.cpu` 를 2에서 1로 줄였다. 작업을 마치고 몇 분 뒤 메모리 사용량이 90% 를 넘었다는 경보가 왔다. 메모리 할당량이나 JVM 의 GC 관련 인자는 건드리지 않은 상태였다.

    촉발

    리소스 최적화 작업 중 notification-preferences 디플로이먼트의 `resources.requests.cpu` 를 2에서 1로 줄였다. CPU limit 은 설정하지 않은 상태였다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    CPU requests 를 줄이고 몇 분 뒤 메모리 사용량이 90% 를 넘었다는 경보가 울렸다.

    조치
    • JVM 옵션에 `-XX:ActiveProcessorCount=1` 을 넣어 JVM 이 쓸 CPU 수를 강제로 지정했다. 자원을 다시 늘리거나, CPU limit 을 걸거나, requests 를 1001m 이나 999m 으로 두는 방법은 각각 문제가 있어 고르지 않았다.
    후속 조치
    • 이 문제를 사내 공지로 알렸다.
    교훈

    cgroup v1 환경에서 JVM 은 `cpu.shares` 값이 정확히 1024 일 때 이를 설정 없음으로 보고 노드의 CPU 수를 쓴다. CPU limit 없이 requests 만 1로 준 JVM 파드는 노드가 클수록 스레드를 많이 띄우고 메모리를 더 쓴다. 이 문제는 쓸 수 있는 CPU 수로 스레드 수를 정하는 WebFlux 같은 프레임워크에서 특히 크게 드러난다. 이런 설정이라면 `-XX:ActiveProcessorCount` 나 CPU limit 으로 CPU 수를 명시해야 한다. Hyperconnect 는 원래 운영 JVM 애플리케이션에 CPU requests 를 2 이상 주었고, 마이크로서비스가 늘어 자원을 아끼려다 이 문제를 만났다.

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이 사례에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 컨테이너 CPU 한도, 언어 런타임 설정. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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