그래프
사례4건
4건 중 1~4번째
- 증상
2025-03-12 10:58 UTC 부터 백엔드 응답 시간이 높다는 알림이 들어왔다. 3월 12일과 13일 이틀 동안 mw-api-int, mw-parsoid, mw-jobrunner 에서 지연이 커지고 데이터베이스 오류가 늘었다. External Storage 클러스터의 부하와 연결 수도 크게 늘었다.
- 촉발
mw-api-int, mw-parsoid, mw-jobrunner 를 PHP 8.1 로 옮기는 예정된 Scap 배포가 장애를 일으켰다. 3월 12일 10:44 UTC 에 1126607[puppet] 과 1126650 [deployment-charts] 를, 3월 13일 11:15 UTC 에 1127476[puppet] 과 1127478[deployment-charts] 를 배포했다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
3월 12일 10:58 UTC 에 백엔드 응답 시간이 높다는 알림이 들어오기 시작했다. 처음 세운 가설은 특정 네트워크나 클라이언트의 많은 트래픽, 잘못 실행된 예약 작업, 자원을 많이 먹는 changeprop-jobqueue 작업이었다. 원인을 가리켰을 MediaWikiMemcachedHighErrorRate 알림은 logstash-prometheus 파이프라인이 밀려 빠지거나 곧바로 회복됐다. 장애 중에는 알림 78개가 울리고 있어서, 그 알림이 울렸더라도 부수 증상으로 보고 넘겼을 가능성이 컸다.
- 조치
- 3월 12일 13:19 UTC 에 cirrus-streaming-updater 의 SUP 병렬도를 낮추는 패치 1126988[deployment-charts] 를 배포했다.
- 13:33 에 1127000[deployment-charts] 로 changeprop-jobqueue 의 categoryMembershipChange 작업 동시성을 낮췄다.
- 13:44 에 1126607[puppet] 과 1126650 [deployment-charts] 를 되돌리고 Scap 을 다시 돌렸다.
- 3월 13일 11:34 UTC 에 changeprop-jobqueue 를 롤링 재시작했다.
- 11:43 에 mw-api-int 를 롤링 재시작했다.
- 11:44 에 1127500[deployment-charts] 로 changeprop-jobqueue 의 categorymembership 작업을 껐다.
- 11:46 에 1127476[puppet] 과 1127478[deployment-charts] 를 되돌렸다.
- 11:58 에 되돌린 내용을 반영하려고 mw-api-int 를 다시 배포했다.
- 12:07 에 mw-api-int 의 레플리카 수를 늘렸다.
- 12:28 에 되돌린 내용을 반영하려고 mw-jobrunner 를 다시 배포했다.
- 14:06 에 되돌린 내용을 반영하려고 mw-parsoid 를 다시 배포했다.
- 후속 조치
- 장애 때 channel:Memcached 로 보내는 메시지 양을 줄인다.
- Scap 에 helm 롤백 기능을 넣는다.
- -Dbuild_mw_container_image:False 로 실행할 때도 Scap 이 helmfile-defaults 를 갱신해야 하는지 검토한다.
- MediaWiki 이미지에서 envvars.inc 를 뺄지 검토한다.
- 서로 관련된 구성 요소를 한꺼번에 보여 주고 따라갈 링크를 담은 "Why" 대시보드를 만들지 검토한다.
- 장애 대응 조율을 개선한다. 누가 무엇을 맡았는지, 누가 대응에 들어오고 나갔는지 장애 조율자가 알 수 있어야 한다. 또 맥락 없는 의견과 대응과 관계없는 논의로 채널이 시끄러워지지 않아야 한다.
- 장애 중에 MediaWiki 개발자와 연락해 개발자의 관점을 바로 들을 수 있게 한다.
- 교훈
Wikimedia 는 기술적 원인보다, 3월 12일 장애 때부터 MediaWiki 배포 세 곳이 Memcached 클러스터에 닿지 못하고 있다는 것을 알아채지 못한 이유가 더 중요하다고 봤다. 알림에 연결된 대시보드는 무엇이 일어나는지만 보여 줬다. Wikimedia 는 서로 의존하거나 영향을 주는 구성 요소를 함께 보여 주는 대시보드가 있었다면 달랐을 것이라고 적었다. 예를 들어 SQLBlobStore 키는 External Storage 와 바로 이어져 있다. 원인을 가리킬 알림은 곧바로 회복됐다. 그 알림이 울렸더라도 알림 78개 사이에서는 부수 증상으로 봤을 수 있었다. 응답자가 많았지만 누가 무엇을 하는지, 누가 대응에 들어오고 나갔는지 분명하지 않아 장애 조율자가 조율하기 어려웠다. 외부 사용자 영향을 제대로 가늠하지 못해 실제보다 심각하게 여겼다. trace.wikimedia.org 도 장애 중에 쓰지 않았다.
- 증상
2024-10-09 05:01:36 UTC 에 codfw 의 rest-gateway 에서 page-analytics_cluster 의 5xx 오류가 늘었다는 GatewayBackendErrorsHigh 알림이 울렸다. 05:03:32 UTC 에는 KubernetesCalicoDown 알림이 16건 묶여 울렸고, 알림 문구는 kubernetes2037.codfw.wmnet is not running calico-node Pod 였다. 05:04:15 UTC 에는 MediaWiki memcached 오류율이 전 세계에서 올랐다는 MediaWikiMemcachedHighErrorRate 알림이 울렸다.
- 촉발
한 운영자가 새 mwscript-k8s 도구로 TimedMediaHandler 의 requeueTranscodes.php 를 돌려 동영상 트랜스코딩을 일괄 정비했다. mwscript-k8s 는 스크립트를 실행할 때마다 helm 릴리스를 통째로 배포하므로, 이 작업이 몇 시간 동안 리소스를 계속 만들었다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
자동 모니터링이 알아채고 당직 SRE 가 대응했다. 05:01:36 UTC 에 GatewayBackendErrorsHigh, 05:03:32 UTC 에 KubernetesCalicoDown 16건, 05:04:15 UTC 에 MediaWikiMemcachedHighErrorRate 알림이 울렸다.
- 조치
- calico 와 typha 의 자원 한도를 올리는 변경을 CI 를 기다리지 않고 반영하고, helmfile -e codfw --selector name=calico apply -i --context 5 로 적용했다. 적용 중 새 calico 파드가 정상으로 떴고, 06:10 UTC 에 Calico 가 회복되었다.
- 후속 조치
- mwscript-k8s 가 리소스를 너무 많이 만드는 문제를 해결한다.
- 교훈
완전한 장애 직전까지 갔다. 자동 모니터링이 장애를 잡았다. 새로 들어온 여러 사람이 함께 본 덕에 근본 원인을 찾았다. 미주 SRE 에서 EMEA SRE 로 장애 대응을 문제없이 넘겼다. 반면 최종 사용자에게 영향이 갔고, 비상시에 eqiad 로 전환할 수 있는지 확신하지 못했다. 운도 따랐다. 장애는 미주 SRE 근무가 끝나고 EMEA SRE 근무가 시작되기 바로 전에 발견되었다. 이 시간대는 오래전부터 대응 인력이 비는 때로 알려져 있었다. 트랜스코딩 작업을 미국의 금요일 저녁에 넣지 않은 것도 다행이었다.
- 증상
2023년 9월 20일 14:08 UTC 에 "CirrusSearch codfw 95th percentile latency - more_like" 알림이 울렸다. 그동안 모든 위키의 검색이 일부 사용자에게 늦거나 되지 않았다.
- 촉발
14:00 UTC 에 주 데이터센터를 EQIAD 에서 CODFW 로 전환했다. 주 데이터센터가 아닌 eqiad 로 갈 것으로 예상한 more_like 쿼리가 주 데이터센터인 codfw 로 갔다. RESTBase 가 이 요청을 GET 이 아니라 POST 로 보낸 것이 원인으로 보였다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
자동 모니터링이 먼저 찾았지만 사용자에게 영향이 가기 전에 막을 만큼 빠르지는 않았다. 14:08 UTC 에 CirrusSearch codfw more_like p95 지연 알림이 IRC 와 Search Platform 메일 목록으로 갔고, 14:14 UTC 에 Hashar 가 #wikimedia-search 에서 알려 엔지니어들이 문제를 찾기 시작했다. 호출받은 사람은 없었고, SRE 들은 데이터센터 전환 때문에 이미 경계하고 있었다.
- 조치
- 14:26 UTC 에 Grafana 에서 부하가 극도로 높은 elastic2044 를 보고 inflatador 가 이 노드를 클러스터에서 뺐고, 지연이 정상으로 내려가기 시작했다.
- 후속 조치
- 데이터센터 전환 전에 필요한 Elasticsearch 관련 작업을 정한다.
- Switch Datacenter 문서의 ElasticSearch 절을 고친다.
- 데이터센터 전환 개선 제안인 T285347 을 검토해 적용할지 정한다.
- 여러 데이터센터를 운영할 때 두 데이터센터 모두에서 CirrusSearch 쿼리 캐시가 데워져 있도록 RESTBase /related/{article} 엔드포인트가 POST 가 아니라 GET 요청을 보내게 바꾼다.
- 바쁜 위키, 특히 enwiki_content 의 현재 샤드 배치를 검토한다.
- 교훈
데이터센터 전환 때문에 SRE 들이 경계하고 있어 영향을 바로 알아챘고, 노드 하나를 빼는 간단한 조치로 빠르게 완화했다. 잘못된 점은 more_like 쿼리가 예상과 달리 주 데이터센터로 간 것이었다. RESTBase 가 이 요청을 GET 이 아니라 POST 로 보내 주 데이터센터로만 갈 수 있었던 것이 원인으로 보였다. 급히 완화하느라 부하가 높은 호스트의 샤드 배치는 확인하지 않았다.
- 증상
s3 의 주 데이터베이스 마스터 db1075 가 응답하지 않아 s3 의 모든 위키가 쓰기를 받지 못하고 읽기 전용이 됐다. 레플리카는 모두 살아 있어 읽기는 정상이었다. Icinga 가 IRC 에 HOST DOWN 을 알렸고 사용자들이 #wikimedia-operations 에 문제를 알렸다.
- 촉발
db1075 의 RAID 백업 배터리인 BBU 가 고장 나면서 호스트가 완전히 멈췄다.
- 원인
- 구성 요소
- 기여 요인
- 감지
db1075 의 HOST DOWN 이 보고되면서 문제가 분명해졌다. 하지만 HOST DOWN 알림은 IRC 로만 가고 호출을 보내지 않았다. 알림은 IRC 와 호출로 보내졌고, 첫 SMS 호출은 18:56 UTC 에 나갔다. 사용자들도 #wikimedia-operations 에 문제를 알렸고, 자원봉사자와 직원은 알림보다 먼저 장애를 알아챘다.
- 조치
- BBU 문제이고 호스트가 응답하지 않는 것을 확인한 뒤 19:02 UTC 에 idrac 으로 호스트를 재부팅했다.
- MySQL 이 19:03 에 InnoDB 복구를 시작해 19:06 에 마쳤다.
- 19:07 에 db1075 의 read_only=ON 을 직접 풀었다.
- 19:16 에 puppet 을 다시 직접 돌려 성공했고, pt-heartbeat 가 시작되면서 장애가 끝났다.
- 후속 조치
- 마스터를 쓸 수 없을 때 레플리카를 옮기는 스크립트를 만들거나 고친다. 이번에는 필요하지 않았지만 앞으로의 장애에서는 필요할 수 있다.
- MediaWiki 의 heartbeat 방식을 고친다. pt-heartbeat 가 슈퍼유저를 쓰지 않게 하고, 단일 장애점을 없애고, puppet 없이 실제 마스터로 자동 전환되게 한다.
- 이미 BBU 문제를 겪은 같은 배치의 호스트들을 어떻게 할지 정한다.
- db1075 에 쓸 새 BBU 를 산다.
- db1075 를 마스터에서 뺀다.
- 읽기 전용이거나 마스터를 쓸 수 없는 동안 MediaWiki 가 쏟아내는 스팸을 해결한다.
- 주 데이터베이스 마스터가 HOST DOWN 일 때 호출이 가게 한다.
- Netbox 에서 하드웨어 오류를 더 잘 추적한다.
- 교훈
BBU 고장이 호스트 전체를 멈추게 해서는 안 됐지만 HP 호스트에서는 전에도 그런 일이 있었다. puppet 으로 띄우는 pt-heartbeat 와 아직 다 뜨지 않은 MySQL 사이의 경합으로 수동 puppet 실행이 실패했는데 아무도 알아채지 못했다. 그 때문에 모든 것이 올라온 뒤에도 복제 지연이 보고돼 장애가 8분 더 길어졌다. 알림은 잘 동작했고 idrac 으로 재부팅한 것도 통했다. 호스트가 깨끗하게 돌아오지 않았다면 새 레플리카를 마스터로 올리는 장애 조치를 손으로 해야 했다.
이 4건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 인메모리 캐시, 데이터베이스. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.