Incident Library
적용된 필터 원인하드웨어 고장증상지연 시간 증가모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
추천 필터 검색하면 검색어에서 찾은 분류 값이 여기에 나옵니다.

그래프

  • 원인
  • 구성 요소
  • 증상
  • 기여 요인
  • 사례

사례3건

3건 중 1~3번째

  1. 증상

    2023년 11월 17일 금요일 오전, 지방자치단체가 쓰는 지방행정전산서비스와 정부24가 멈췄다. 장애 당시 로그를 보면 통합인증서버의 네트워크 세션이 비정상 상태였다. 네트워크 장비인 L4 장비가 비정상 상태로 바뀌었다는 로그도 여러 번 반복해 남았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 11월 18일 04시에 정상 작동하지 않던 L4 장비를 고성능 장비로 바꾸고, 기능 테스트와 부하 테스트로 안정성을 확인한 뒤 오전 9시에 정부24 서비스를 다시 열었다.
    • 대전센터 라우터 중 광주센터와 연결된 포트의 불량을 찾아, 11월 19일 오전 7시에 다른 포트로 연결을 옮겨 지연을 없앴다.
    • 정부 서비스를 다시 연 다음 날 아침에 문제가 생긴 라우터의 모듈을 바꿔 끼웠다.
    후속 조치
    • 비슷한 포트 불량이 있을 수 있는 오래된 장비를 전수 점검한다.
    • 국민에게 장애 상황을 빨리 알리지 못한 문제를 풀기 위해 장애가 났을 때의 처리 매뉴얼을 보완한다.
    • 여러 수단을 써서 장애로 멈춘 서비스의 복구 상황을 빠르게 알린다.
    • 장애 징후를 빨리 잡도록 중요 서비스 시스템과 연관 장비를 함께 보는 통합 모니터링 체계를 만든다.
    • 상설 장애대응반을 꾸려 중요 장애에 투입해 문제를 일찍 해결한다.
    • 핵심 디지털정부 서비스가 멈춘 상황에서도 행정서비스를 제공할 수 있도록 행정조치 방안을 마련하고 대응 매뉴얼을 만든다.
    • 국가전산망 마비를 재난과 사고의 유형으로 명시해 예방부터 복구까지 체계적으로 관리한다.
    • 여러 정보시스템이 연계된 환경에 맞는 위기대응체계를 만들고, 이를 총괄하는 범정부 장애 예방·대응 컨트롤타워를 강화한다.
    • 공공정보화사업의 추진 절차와 사업관리체계를 고치고, 내용연수가 지나 잠재적 위험이 높은 하드웨어와 소프트웨어를 빨리 교체하며, 기술력 높은 기업이 참여할 수 있게 사업대가를 현실화한다.
    • 정보시스템 개발과 운영을 외주용역에 기대는 지금의 체계를 고치고, 디지털 분야의 우수한 인재가 정부에 들어오게 한다.
    • 국가정보자원관리원에 입주한 시스템의 이중화, 재복구 시스템, 네트워크 구성 같은 기술 구조를 전면 검토하고, 조직 진단으로 조직 구성과 인사 운영의 개선 방안을 마련한다.
    • 제조사와 협의해 장비 안의 부품 고장을 더 일찍 발견하고 모니터링하는 체계를 만든다.
    교훈

    라우터 장비의 기본 모니터링은 하고 있었고 전산실에서는 매일 눈으로도 점검했지만, 이번 문제는 모듈 안의 특수한 부분에서 생겨 미리 잡아내지 못했다. 이중화는 장비 하나가 완전히 작동하지 않을 때 다른 장비가 대신하는 구조여서, 모듈 일부만 고장 난 이번 경우에는 제대로 작동하지 않았다. 고장 난 포트가 전체 서비스에 영향을 주는 위치에 있어 파급이 컸다. 장애가 L4 장비의 OS 업데이트 바로 뒤에 나서 업데이트가 원인처럼 보였지만, OS 를 되돌린 뒤에도 같은 문제가 나서 원인이 아닌 것으로 드러났다.

  2. 증상

    s3 의 주 데이터베이스 마스터 db1075 가 응답하지 않아 s3 의 모든 위키가 쓰기를 받지 못하고 읽기 전용이 됐다. 레플리카는 모두 살아 있어 읽기는 정상이었다. Icinga 가 IRC 에 HOST DOWN 을 알렸고 사용자들이 #wikimedia-operations 에 문제를 알렸다.

    촉발

    db1075 의 RAID 백업 배터리인 BBU 가 고장 나면서 호스트가 완전히 멈췄다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    db1075 의 HOST DOWN 이 보고되면서 문제가 분명해졌다. 하지만 HOST DOWN 알림은 IRC 로만 가고 호출을 보내지 않았다. 알림은 IRC 와 호출로 보내졌고, 첫 SMS 호출은 18:56 UTC 에 나갔다. 사용자들도 #wikimedia-operations 에 문제를 알렸고, 자원봉사자와 직원은 알림보다 먼저 장애를 알아챘다.

    조치
    • BBU 문제이고 호스트가 응답하지 않는 것을 확인한 뒤 19:02 UTC 에 idrac 으로 호스트를 재부팅했다.
    • MySQL 이 19:03 에 InnoDB 복구를 시작해 19:06 에 마쳤다.
    • 19:07 에 db1075 의 read_only=ON 을 직접 풀었다.
    • 19:16 에 puppet 을 다시 직접 돌려 성공했고, pt-heartbeat 가 시작되면서 장애가 끝났다.
    후속 조치
    • 마스터를 쓸 수 없을 때 레플리카를 옮기는 스크립트를 만들거나 고친다. 이번에는 필요하지 않았지만 앞으로의 장애에서는 필요할 수 있다.
    • MediaWiki 의 heartbeat 방식을 고친다. pt-heartbeat 가 슈퍼유저를 쓰지 않게 하고, 단일 장애점을 없애고, puppet 없이 실제 마스터로 자동 전환되게 한다.
    • 이미 BBU 문제를 겪은 같은 배치의 호스트들을 어떻게 할지 정한다.
    • db1075 에 쓸 새 BBU 를 산다.
    • db1075 를 마스터에서 뺀다.
    • 읽기 전용이거나 마스터를 쓸 수 없는 동안 MediaWiki 가 쏟아내는 스팸을 해결한다.
    • 주 데이터베이스 마스터가 HOST DOWN 일 때 호출이 가게 한다.
    • Netbox 에서 하드웨어 오류를 더 잘 추적한다.
    교훈

    BBU 고장이 호스트 전체를 멈추게 해서는 안 됐지만 HP 호스트에서는 전에도 그런 일이 있었다. puppet 으로 띄우는 pt-heartbeat 와 아직 다 뜨지 않은 MySQL 사이의 경합으로 수동 puppet 실행이 실패했는데 아무도 알아채지 못했다. 그 때문에 모든 것이 올라온 뒤에도 복제 지연이 보고돼 장애가 8분 더 길어졌다. 알림은 잘 동작했고 idrac 으로 재부팅한 것도 통했다. 호스트가 깨끗하게 돌아오지 않았다면 새 레플리카를 마스터로 올리는 장애 조치를 손으로 해야 했다.

  3. 증상

    2019년 4월 3일 2:30 am CEST 부터 updown.io 의 주 MongoDB 서버가 쿼리에 평소보다 약 200배 느리게 응답했다. 웹사이트와 모니터링 데몬이 거의 전부 멈췄다.

    촉발

    주 MongoDB 서버의 RAID5 를 이루는 SSD 3개 가운데 하나가 고장 나기 시작해 디스크 I/O 가 크게 느려졌다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    –
    감지

    MongoDB 의 자동 페일오버는 하트비트가 계속 빠르게 응답해 문제를 감지하지 못했다. 운영자는 자고 있다가 8:45 am CEST 에야 문제를 알아챘다.

    조치
    • 보조 서버가 넘겨받을 준비가 됐는지 확인한 뒤 주 서버를 강제로 step down 시켰다. 8:56 am CEST 에 웹과 데몬 전체가 돌아왔지만, 보조 서버의 사양이 낮아 성능은 떨어졌다.
    • I/O 문제를 일으킨 SSD 를 RAID 어레이에서 빼자 서버가 원래 성능으로 돌아왔다.
    • 호스팅 업체에 SSD 교체 일정을 잡는 티켓을 열었다.
    • 4월 6일 12:48 pm 에 보조 서버를 더 높은 사양의 서버로 바꿨고, 그 뒤 응답 시간이 정상으로 돌아왔다.
    후속 조치
    • MongoDB 팀이 이 문제를 곧 고칠 것 같지 않아, MongoDB 가 살아 있지만 응답하지 않는 상황을 찾아 자동으로 step down 시키는 스크립트를 만든다.
    • 더 조사할 것이 없다고 확인되면 옛 보조 서버를 내리고 지운다.
    • 새 보조 서버가 며칠 동안 주 서버 역할을 버틸 수 있는지, clamscan 이 도는 밤까지 포함해 확인한다.
    • 주 서버가 정상으로 돌아오면 자동 step down 스크립트를 시험한다.
    • updown.io 의 제대로 된 상태 페이지를 만든다.
    • MongoDB 가 Storage Node Watchdog 을 커뮤니티 에디션에도 제공하자 이를 켜서 한동안 시험했다. 잘 동작해 직접 만든 스크립트는 지웠다.
내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 3건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 데이터베이스, 데이터베이스 복제. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별1