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적용된 필터 원인업그레이드로 깨진 호환성증상노드 증설 실패모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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사례2건

2건 중 1~2번째

  1. 증상

    2026-03-31 15:10 부쿠레슈티 시각에 PagerDuty 알림 "[FIRING:1] At least two servers failed to start in the last 30m cluster=berkeley-geojupyter hub=prod (provider=aws immediate action needed)" 이 울렸다. 이 알림은 서버를 못 띄운 사용자의 신고가 아니라 자동 상태 점검에서 나왔다.

    촉발

    하루 전에 머지한 업그레이드에서 cluster autoscaler 버전이 올라갔다. berkeley-geojupyter 클러스터는 대다수 클러스터보다 오래된 Kubernetes 1.33 을 쓰고 있었고, 새 autoscaler 버전과 맞지 않았다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    15:10 에 자동 상태 점검이 서버 시작 실패를 잡아 PagerDuty 알림 "[FIRING:1] At least two servers failed to start in the last 30m" 을 API 로 띄웠고, 장애 #2057 이 열렸다. 실제 사용자가 서버를 못 띄워 알게 된 것이 아니었다.

    조치
    • 클러스터의 Kubernetes 버전을 1.33 에서 1.34 로 올렸다.
    • cluster autoscaler 를 한 패치 버전 내려 k8s 1.34 용인 9.55.0 으로 맞췄다.
    후속 조치
    • 2i2c-org/infrastructure 저장소의 PR 8008 로 후속 수정을 한다.
    • recurrent-k8s-aws-upgrades.yaml 워크플로가 만드는 정기 업그레이드 이슈를 통해 클러스터마다 다른 Kubernetes 버전을 하나로 맞춘다.
    교훈

    대응자들이 autoscaler 버전을 올린 맥락을 생생히 기억하고 있어서 처음부터 올바른 방향으로 조사했다. 반면 팀이 업그레이드 묶음을 설계할 때 1.32 클러스터만 염두에 둬서 1.33 클러스터가 빠졌다. 이번에 맞춘 autoscaler 9.55.0 은 Kubernetes 1.34 용 버전이었다.

  2. 증상

    2025년 9월 14일, 이미 떠 있던 노드는 계속 돌았지만 새로 만들어지는 노드는 하나도 클러스터에 제대로 들어오지 못했다. 스팟 인스턴스에서 돌던 백그라운드 워커, 리포트 서비스, 주문 할당 시스템이 완전히 멈췄다. API 는 기존 노드에서 계속 응답했지만 부하가 늘어도 확장할 수 없었다.

    촉발

    노드 풀의 자동 업그레이드를 꺼 두었는데도 Google 이 버전 지원 종료 기한을 이유로 컨트롤 플레인을 v1.32.x 에서 v1.33.2 로 강제 업그레이드했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 강제 업그레이드와 같은 버전인 v1.33 으로 새 GKE 클러스터를 만들었다.
    • 쿠버네티스 1.33 과 호환되도록 Istio 를 1.27.1 로 올렸다.
    • 쿠버네티스 1.33 에 맞게 cert-manager 설정을 갱신했다.
    • 모든 운영 워크로드를 새 클러스터로 옮기고, 파드 스케줄링, DNS 조회, PVC 마운트, 외부 연동이 정상인지 확인했다.
    • 손상된 기존 클러스터를 폐기했다.
    후속 조치
    • 모든 클러스터를 GKE stable 릴리스 채널로 설정한다.
    • 2025년 4분기까지 Argo CD 와 모니터링 같은 관리용 구성 요소를 따로 돌리는 관리 클러스터를 만든다.
    • 중요한 워크로드의 스팟 인스턴스 사용을 다시 검토하고, 온디맨드 대체 노드 풀을 추가한다.
    • SRE 업그레이드 절차를 문서로 남긴다. 관리 클러스터를 먼저 올리고, 며칠 동안 지켜본 뒤 운영 클러스터를 올린다.
    • 쿠버네티스, Istio, cert-manager 사이의 호환 표를 문서로 남긴다.
    • 업그레이드를 자동으로 시험하는 파이프라인을 만든다.
    • 빠르게 이전할 수 있도록 고정 IP 를 예약해 둔다.
    • Istio, cert-manager, CSI, DNS 애드온의 버전을 고정한다.
    • 지원 종료 기한에 몰리지 않도록 stable 릴리스를 따라 제때 올리고, GKE 알림과 공지를 정기적으로 확인한다.
    교훈

    Google 은 자동 업그레이드를 꺼 두어도 버전 지원 종료 기한이 되면 컨트롤 플레인을 강제로 올린다. 강제 업그레이드를 피하려면 지원 버전 범위 안에 머물러야 한다. 기존 노드가 멀쩡해도 새 노드 초기화는 완전히 실패할 수 있다. 선점된 스팟 노드가 클러스터에 돌아오지 못하면 장애가 연쇄로 번진다. 컨트롤 플레인을 올린 뒤 노드 초기화가 되돌릴 수 없게 망가지면 클러스터를 통째로 다시 만들어야 할 수도 있다. 예측할 수 있고 검증된 릴리스 주기를 원하면 GKE stable 채널을 쓴다. 쿠버네티스를 올릴 때는 Istio, cert-manager 같은 의존 구성 요소를 함께 맞춰야 한다. 같은 클라우드에 대기 클러스터가 없으면 바로 넘어갈 곳이 없다. SRE 가 롤아웃을 단계적으로 관리하면 업그레이드 위험이 줄어든다.

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이 2건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 클러스터 오토스케일러, 컨피그맵과 시크릿. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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