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적용된 필터 증상오토스케일러 오동작모두 풀기검색어 없이 필터만 적용한 목록입니다. 최근 사례부터입니다.
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그래프

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사례6건

6건 중 1~5번째

  1. 증상

    22:47 UTC 부터 Buildkite 웹 화면, REST API, Agent API, 작업 큐, 알림이 한꺼번에 장애를 겪었다. 모든 고객이 웹 화면이나 REST API 로 새 빌드를 만들 수 없었고, 작업 배정이 늦어졌다.

    촉발

    22:44 UTC 에 애플리케이션을 배포하면서 파드가 한꺼번에 늘어 이미 떠 있던 노드의 여유 용량이 바닥났다. 같은 시각 알림 워커를 비롯한 백그라운드 워커들도 확장하려 했고, 노드 공급이 늦어지자 확장 지표가 그대로인 채 파드를 계속 더 요청했다. 이 워커들의 최대 레플리카 수는 평소보다 높게 잡혀 있었다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    장애는 22:47 UTC 에 시작됐고, Buildkite 는 22:55 UTC 에 문제를 조사 중이라고 상태 페이지에 처음 알렸다. 23:05 UTC 에는 사이트 전체 장애를 조사 중이라고 올렸다. CoreDNS 쿼리 처리 시간은 클러스터가 커지면서 늘고 있었지만, 핵심 모니터링 쿼리의 결함과 쿼리량 모니터링 부족 때문에 장애 전에는 이를 알아채지 못했다.

    조치
    • 추가 애플리케이션 배포를 멈췄다.
    • CoreDNS 파드를 3개에서 12개로 늘렸다.
    • CoreDNS 파드마다 메모리 한도를 512 MiB 에서 2 GiB 로 올렸다.
    • CoreDNS 를 돌리는 시스템 노드 풀을 늘렸다.
    후속 조치
    • CoreDNS 파드를 3개에서 12개로 늘리고, 파드당 메모리 한도를 512 MiB 에서 2 GiB 로 올리고, 이 파드들을 돌릴 시스템 노드 풀을 넓혔다.
    • EKS 관리형 CoreDNS 오토스케일링을 켠다. 검증한 최소 레플리카 수를 정하고, 레플리카를 여러 노드와 가용 영역에 나눠 둘 만큼 용량을 확보한다.
    • CoreDNS 쿼리 처리 시간, 쿼리량, 고루틴 증가, 메모리 압박, OOM 재시작, 사용 가능한 레플리카 수에 직접 알림을 건다. 장기 추세도 용량 계획에 넣어 지켜본다.
    • 클러스터에 꼭 필요한 다른 서비스도 살핀다. 검증된 용량, 직접 알림, 장애 도메인 분산이 없는 서비스, 그리고 안전한 오토스케일링도 문서로 정한 고정 여유분도 없는 서비스를 찾아 고친다.
    교훈

    크기를 고정해 둔 CoreDNS 는 클러스터가 커지고 변경 속도가 빨라지면 한순간에 무너질 수 있다. 나중에 낮출 생각으로 높게 잡아 둔 워커의 최대 레플리카 수는 노드 공급이 늦어질 때 오토스케일링 폭주를 막지 못했다. 모니터링 쿼리에 결함이 있고 쿼리량을 제대로 감시하지 않아 장기 추세가 보이지 않았다. 클러스터 핵심 서비스는 급격한 저하와 여유분 감소를 둘 다 직접 감시해야 한다.

  2. 증상

    2025년 9월 24일 02:29 UTC 무렵부터 US-Southeast 애틀랜타의 LKE 오토스케일링이 영향을 받았고 고객은 클러스터를 관리할 수 없었다. 노드 풀 수정, 스케일링, 클러스터 생성과 삭제가 막혔다. 실행 중인 고객 워크로드는 영향을 받지 않았다.

    촉발

    9월 23일 클러스터 컨트롤러의 만료가 다가온 인증서를 교체한 뒤, 후속 작업으로 9월 24일 02:29 UTC 에 관련 컨트롤러의 옛 인증서를 폐기했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 문제를 고치는 수정을 배포했다.
    • API 엔드포인트를 재시작했다.
    후속 조치
    • Akamai 전문가들이 근본 원인을 계속 조사하고 알맞은 예방 조치를 한다.
  3. 증상

    트래픽이 급하게 오르내리는 환경에서 CoreDNS 에 부하가 몰렸다. 네트워크 문제가 생기고 응답 지연이 크게 늘었다.

    촉발

    트래픽이 급변하면서 수가 적은 CoreDNS 파드에 처리할 수 있는 양보다 많은 부하가 몰렸다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    조치
    • 클러스터 크기에 맞춰 CoreDNS replica 를 늘리도록 CPA 를 설정하고, 인스턴스 타입에 맞게 nodesPerReplica, coresPerReplica, replica 최솟값과 최댓값을 조정했다.
    • CoreDNS 에 anti-affinity 대신 ScheduleAnyway 로 느슨하게 한 topologySpreadConstraints 를 걸어, Karpenter 의 Consolidation 과 Drift 가 CoreDNS 에 막히지 않게 했다.
    • CoreDNS 의 Error Rate, Panics, Request Duration, Request Rate 에 임곗값 알림을 걸었다.
    • NodeLocal DNSCache 를 적용해 노드마다 DNS 캐시를 두고 메인 CoreDNS 의 부하를 낮췄다.
    교훈

    CoreDNS 가 감당할 수 있는 양은 파드에 준 리소스에 따라 다르고, 그에 따라 평균 지연과 초당 질의 수인 QPS 도 달라진다. CoreDNS replica 를 무작정 늘리면 taint 와 topologySpreadConstraints 때문에 파드가 몇몇 노드에 몰려 Karpenter 의 Consolidation 을 막을 수 있다. 노드 하나가 드레인될 때 그 노드의 CoreDNS 가 한꺼번에 많이 종료되면 서비스에 영향이 갈 수 있다. NodeLocal DNSCache 를 쓰면 메인 CoreDNS 로 가는 DNS 질의가 크게 줄고 스파이크를 다루기 쉬워진다. 어느 노드에서 문제가 생겨도 메인 CoreDNS 는 영향을 받지 않는다. 그래서 서비스 전체 장애로 번질 일이 노드 하나의 문제로 그친다. 글쓴이는 CPA 와 NodeLocal DNSCache 를 함께 적용해 CoreDNS 부하 문제를 거의 없앴다고 보았다.

  4. 증상

    2023년 5월 31일 16시 UTC 무렵부터 일부 고객의 LKE 클러스터 크기가 예상하지 못한 방식으로 바뀌었다. 클러스터 크기를 조정하면 잘못된 수의 노드가 만들어졌고, 고객 계정에 과금되는 자원이 추가됐다.

    촉발

    5월 31일 16시 UTC 무렵 LKE 클러스터를 잘못 스케일링하게 만드는 API 변경이 운영에 배포됐다. 자동 테스트에 빈틈이 있어 이 실패를 잡지 못했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    Linode 는 6월 1일 05시 07분 UTC 에 LKE 클러스터 크기를 조정하면 잘못된 수의 노드가 생기는 문제를 알고 있다고 공지했다. 변경이 나간 지 약 13시간 뒤였다.

    조치
    • 6월 1일 05시 07분 UTC 고객에게 가능하면 클러스터 크기 조정을 피하라고 안내했다.
    • 09시 40분 UTC 잘못된 스케일링을 바로잡는 핫픽스를 적용했다.
    • 고객 워크로드에 영향을 주지 않도록 늘어난 워커 노드를 지우지 않고 그대로 두었다.
    • 영향받은 고객에게 티켓으로 요금 조정과 추가 조치 방법을 알렸다.
    후속 조치
    • 자동 테스트를 점검한다.
    • 같은 일이 다시 일어나지 않도록 배포 전 체크리스트 항목을 추가했다.
    교훈

    자동 테스트가 잡지 못한 API 변경 하나가 고객 클러스터의 노드 수를 바꾸고 요금까지 늘렸다. Linode 는 테스트를 점검하고 배포 전 체크리스트를 늘리는 것으로 대응했다. 잘못 늘어난 노드라도 지우면 고객 워크로드에 영향을 줄 수 있어서, Linode 는 노드를 지우지 않고 요금 조정으로 보정했다.

  5. 증상

    2021년 8월 24일 07:30 UTC에 웹 서비스의 지연 SLO 가 깨졌다. 웹 서비스의 Apdex 가 떨어졌고, 웹 프런트엔드로 가는 요청 일부가 잠시 느려졌다. Apdex 는 응답 시간이 목표 안에 든 요청의 비율로 계산하는 만족도 점수다.

    촉발

    웹 서비스를 VM 에서 쿠버네티스로 옮기면서 트래픽을 쿠버네티스 웹 파드로 넘겼다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    07:30 UTC에 웹 지연 SLO 가 깨졌고, 10분 뒤인 07:40에 엔지니어가 Slack 에서 장애를 선언했다.

    조치
    • 웹 파드의 targetCPU 를 더 보수적인 값으로 낮추는 머지 요청 gitlab-com/gl-infra/k8s-workloads/gitlab-com!1149 를 머지했다.
    후속 조치
    • 목표 사용률을 조정하는 머지 요청 gitlab-com/gl-infra/k8s-workloads/gitlab-com!1149 를 재발 방지 조치로 올려 머지했다.
    교훈

    트래픽을 새 파드로 넘길 때 HPA 의 CPU 목표값이 너무 높으면 부하가 늘어도 파드가 제때 늘지 않는다. 팀은 목표값을 보수적으로 낮춰 이 문제를 풀었다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 6건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: 수평 파드 오토스케일러, 노드 풀. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

원인별5

용량 한계2건

  1. IL-0102 배포와 워커 오토스케일링 폭주가 겹치자 크기를 고정해 둔 CoreDNS 가 메모리 한도를 넘겨 재시작된 뒤 회복하지 못했고, Buildkite 사이트 전체가 약 30분 멈췄다.
  2. IL-0182 트래픽이 급변할 때 수가 모자란 CoreDNS 가 과부하로 지연과 간헐적 네트워크 끊김을 일으켰고, 나중에는 과하게 늘린 CoreDNS 파드가 Karpenter 의 노드 통합을 막았다

인증서·자격 증명 만료1건

조직
  1. IL-0156 인증서 교체 뒤 옛 인증서를 폐기하자 애틀랜타 LKE 의 클러스터 관리와 오토스케일링이 5xx 오류로 실패했다.
    Linode2025

배포 결함1건

구성 요소
조직
  1. IL-0163 자동 테스트가 잡지 못한 API 변경이 배포돼 LKE 클러스터 크기를 바꿀 때 노드가 잘못된 수만큼 만들어졌고, 고객 계정에 과금되는 노드가 늘었다
    Linode2023

설정 변경1건

기여 요인
조직
  1. IL-0209 웹 파드의 HPA CPU 목표값이 너무 높아 트래픽을 넘겨받는 동안 파드가 늘지 않았고, GitLab.com 웹 지연 SLO 가 약 15분 동안 깨졌다.
    GitLab2021

클라우드 제공자 장애1건

  1. IL-0014 GKE 를 1.12.5-gke.10 으로 올리는 중 노드 풀 업그레이드가 멈추고 인그레스와 HPA 가 망가졌다