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사례3건

3건 중 1~3번째

  1. 증상

    새 temple 클러스터에 허브를 배포하던 엔지니어가 NFS 문제를 만나 prod 네임스페이스를 지웠는데 삭제가 멈춘 채 끝나지 않았다. 파드 목록을 보니 다른 클러스터의 사용자 파드가 잔뜩 있었다.

    촉발

    2i2c 엔지니어가 새 허브의 NFS 배포 버그를 우회하던 중, kubectl 이 LEAP 클러스터를 가리키고 있는 줄 모르고 prod 네임스페이스를 지웠다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    네임스페이스를 지운 엔지니어가 삭제가 멈춘 것을 보고 파드 목록을 확인하다 다른 클러스터의 사용자 파드를 발견했고, 17:00 BST 에 장애를 선언했다. 모니터링 알림보다 먼저였다. 업타임 검사 실패 알림은 17:32 에 왔고 사용자의 404 제보는 17:37 에 들어왔다.

    조치
    • prod 네임스페이스에 남아 있던 사용자 파드 하나를 지워 멈춰 있던 네임스페이스 삭제를 끝냈다.
    • 재배포를 막고 있던 nfs-share-creator 잡을 종료했다.
    • 바뀐 NFS 서버 IP 주소로 prod 허브를 다시 배포했다.
    • 배포 도중 사용자가 서버를 띄우지 못하게 prod 인그레스를 지웠다.
    후속 조치
    • 장애 보고서를 쓴다.
    • "I deleted prod, what next?" 같은 상황에서 바로 볼 수 있는 짧은 장애 대응 문서를 쓴다.
    • jupyterhub-home-nfs 를 업그레이드하고 nfs-share-creator 잡을 없앤다.
    • deployer 시스템에 kubeconfig 컨텍스트가 중첩되는 것을 막는 보호 장치를 넣었다. 기본으로는 꺼져 있고 쓰는 사람이 켜야 동작한다.
    • 해당 엔지니어의 셸 설정을 바꿔 kubeconfig 컨텍스트를 더 쉽게 구분하게 했다.
    교훈

    쿠버네티스 리소스를 잃는 경우에 대비해 영구 스토리지를 Terraform 으로 따로 프로비저닝해 둔 설계 덕분에 사용자 데이터가 살아남았다. 반면 엔지니어에게 지금 어느 클러스터를 다루고 있는지 알려 주는 단서가 없었던 것이 실수로 이어졌다. 복구 방법을 알고 있어도 데이터 손실 위험을 확인해 줄 사람이 다른 시간대에 있어 재배포가 늦어졌다. NFS 배포의 순환 의존과 nfs-share-creator 잡도 복구를 늦췄다.

  2. 증상

    2023-02-14 09:33 UTC, 최종 사용자들이 CloudWatch 로그가 제대로 들어오지 않는다고 알려 왔다. 팀은 fluentd 를 조사하다가 컨테이너 런타임이 docker-shim 이 아니라 containerd 로 바뀌어 있다는 것을 찾았다. 전날 07:30 UTC 의 정기 노드 롤오버 때 containerd 가 실수로 기본 런타임으로 설정돼 있었다.

    촉발

    쿠버네티스 로그가 CloudWatch 로 가지 않는 문제를 고치려고 예정에 없던 노드 롤오버를 시작했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    로그 문제는 최종 사용자들이 CloudWatch 로그가 이상하다고 알려 오면서 드러났다. 노드가 사라진 장애는 사후 분석 기준으로 2분 만에 감지됐다.

    조치
    • 10:49 UTC 에 노드 롤오버 스크립트로 새 노드를 추가하려 했지만 Docker Hub 타임아웃으로 실패했다.
    • 10:52 UTC 에 노드 롤오버 스크립트를 다시 돌려 새 노드를 추가했고, 11:01 UTC 에 로드밸런서가 새 노드를 정상으로 판단해 트래픽을 다시 보냈다.
    후속 조치
    • 롤오버 절차를 문서로 남기고, 특히 롤오버가 잘못됐을 때 할 수 있는 일을 적는다.
    • 롤오버 절차를 개선할 방법을 찾는다.
    • QA 시험에 fluentd 로그 수집을 넣어 로그가 처음부터 끝까지 전달되는지 확인한다.
    • fluentd 가 보내는 로그 데이터가 부족하거나 없을 때 울리는 경보를 추가한다.
    • 스테이징 환경을 만든다.
    • 잘못된 컨테이너 런타임을 고르지 못하게 막는 장치를 넣었다.
    교훈

    상황이 심각해져도 침착해야 한다. 서둘러 고치다 피해를 키우기보다 알려진 정상 설정으로 롤백하는 편이 낫다. 새 워커 노드를 띄우는 일은 cloudinit 스크립트의 어느 단계도 실패하지 않는다는 전제에 크게 기대고 있다.

  3. 증상

    Terraform 이 아시아 운영 GKE 클러스터를 지웠다. 사내 서비스 디스커버리가 사라진 클러스터에 닿지 못하자 클러스터 운영 팀이 호출을 받았다.

    촉발

    클러스터 운영 팀이 아시아 클러스터를 Terraform 상태 파일로 가져오는 PR 을 올렸고, 그 리뷰 빌드가 운영에 쓰이는 전역 상태 파일을 바꿨다. 그런데 이 PR 보다 클러스터 사용자의 PR 이 먼저 머지됐고, 그 PR 에는 아시아 클러스터 정의가 없었다. Terraform 은 정의에 없는 아시아 클러스터를 삭제했다.

    원인
    구성 요소
    기여 요인
    감지

    사내 서비스 디스커버리가 사라진 클러스터에 닿지 못하자 클러스터 운영 팀이 호출을 받았다.

    조치
    • 서비스 디스커버리 설정에서 사라진 클러스터를 빼고 사내 서비스 디스커버리를 재시작해 파드 IP 를 백엔드 목록에서 지웠고, 트래픽을 쿠버네티스 밖 인스턴스로 넘겼다.
    • 쿠버네티스와 VM 에 반씩 나눠 돌던 한 팀이 부하를 받으려고 쿠버네티스 밖 VM 을 더 만들었다.
    • 미리 복원을 시험해 둔 클러스터 백업으로 삭제된 클러스터를 다시 만들었다.
    • 옛 클러스터 마스터 IP 를 하드코딩한 곳을 찾아 모두 새 값으로 고쳤다.
    후속 조치
    • 드라이런 결과를 PR 댓글로 달아 무엇이 바뀔지 바로 보이게 했다.
    • 머지 전에 브랜치가 최신 master 를 반영해야 하는 필수 상태 검사를 켜서, 드라이런이 실제로 일어날 일을 보여 주게 했다.
    • PR 머지에 승인 리뷰를 필수로 했다.
    • destroy 같은 키워드가 보이면 리뷰를 바로 실패시키고, 클러스터 삭제는 이 저장소 밖에서 손으로 하게 했다.
    • 클러스터 설정을 린터와 검증기로 검사하게 했다.
    • 일정을 미리 잡아 널리 알린 뒤, 클러스터가 사라지는 경우와 그보다 작은 실패를 다루는 재해 복구 훈련을 했다.
    교훈

    Terraform 은 상태 파일을 보고 할 일을 정한다. 리뷰 빌드가 운영 상태 파일을 바꾸게 두면 머지 순서 하나로 운영 리소스가 지워질 수 있다. 같은 리소스도 API 를 호출하는 권한에 따라 다른 속성으로 보이므로, 가져올 때와 관리할 때 권한이 다르면 Terraform 이 그 차이를 변경으로 읽는다. 처음부터 실패에 대비하고, 큰 인프라를 서서히 옮기고, 되돌릴 방법을 남겨 둔 덕분에 운영 클러스터 두 개가 사라져도 최종 사용자 영향이 없었다. 복원을 시험해 보지 않은 백업은 백업이 아니다. 실수를 누가 했는지보다 무엇을 배웠고 같은 종류의 실수를 어떻게 막을지가 중요하다.

내 클러스터에도 있는지 확인하기

이 3건에서 가장 많이 나오는 구성 요소: Terraform, CI 시스템. kubegap 은 Claude Code 나 Codex 에서 쿠버네티스 클러스터를 읽기만 하며 이런 틈을 점검합니다. 점검 항목의 근거는 이 라이브러리와 같은 공개 보고서입니다.

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